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声辐射力成像位移计算改进方法
1
作者
尤鑫
《现代计算机(中旬刊)》
2016年第1期68-72,共5页
针对超声声辐射力成像中使用的传统Loupas算法计算误差较大,成像效果不佳的问题,提出一种改进方法。该方法在Loupas算法基础上,提出通过改变时间取样窗口大小,并利用二维自相关计算平均速度,进而得到更为准确的位移计算结果。实验结果...
针对超声声辐射力成像中使用的传统Loupas算法计算误差较大,成像效果不佳的问题,提出一种改进方法。该方法在Loupas算法基础上,提出通过改变时间取样窗口大小,并利用二维自相关计算平均速度,进而得到更为准确的位移计算结果。实验结果与传统Loupas算法相比,提高弹性图像对比度噪声比,有更好的成像效果。
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关键词
超声辐射力
弹性成像
二维自相关算法
时间取样窗口
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职称材料
题名
声辐射力成像位移计算改进方法
1
作者
尤鑫
机构
四川大学医学影像实验室
出处
《现代计算机(中旬刊)》
2016年第1期68-72,共5页
文摘
针对超声声辐射力成像中使用的传统Loupas算法计算误差较大,成像效果不佳的问题,提出一种改进方法。该方法在Loupas算法基础上,提出通过改变时间取样窗口大小,并利用二维自相关计算平均速度,进而得到更为准确的位移计算结果。实验结果与传统Loupas算法相比,提高弹性图像对比度噪声比,有更好的成像效果。
关键词
超声辐射力
弹性成像
二维自相关算法
时间取样窗口
Keywords
ARFI
Elasticity Imaging
2D Autocorrelator Algorithm
Sampling Time Window
分类号
TP334.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
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1
声辐射力成像位移计算改进方法
尤鑫
《现代计算机(中旬刊)》
2016
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