面向智能健康的人脸表型-疾病-遗传知识库设计与构建

目的/意义明确人脸表型-疾病-基因的复杂关系,探索三者相互作用机制。方法/过程以PubMed数据库中的科学文献为基础,综合利用自然语言处理工具和人工过滤方式对现有文献报道的人脸表型-疾病-基因概念及关系进行知识抽取,并构建知识库。结果/结论完成面向智能健康的人脸表型-疾病-遗传知识库的框架设计与构建,为探索人脸表型-疾病-基因相互作用机制和人脸表型在疾病诊断中的应用奠定数据和理论基础。

中加高校常微分方程课程比较与探讨——以成都大学与滑铁卢大学为例

通过比较分析滑铁卢大学和成都大学常微分方程课程的课程设置、课程内容、教学过程及考核方式,为我国该课程的教学改革提供一定的启发和思路,应继续保持国内该课程基础模块做得比较好的优势,加强对应用模块特别是拓展模块的改进,并针对不同专业开设具有专业特色的常微分方程课程,理论联系实际,为培养创新型实践人才而努力。

下一代移动通讯技术与个人健康管理

介绍5G技术发展概况及其在医疗领域的应用情况,详细阐述5G技术下的健康管理新生态,包括数字医疗、数字康复、数字健康和个人健康管理等,对未来发展提出展望,为相关研究提供参考。

癌症的异质性表征与深度表型

随着老龄化时代的到来,癌症发病率不断增高,癌症的防治和慢病管理已成为推动社会经济发展的关键因素。生物医学和信息技术的迅猛发展以及主动健康、精准医学和大数据范式的兴起等,为癌症的防治带来新的机遇。从信息学角度探讨了癌症异质性的形成与表征,癌症深度表型挖掘,癌症治疗的组合用药算法,癌症的预防与慢病管理的信息模型、系统与平台等方面的最新研究方向,并对癌症医学信息学领域面临的挑战与机会进行了分析和展望。

医学信息学的新机遇和挑战:从参与性医学到智能健康管理

从数据、技术、算法和应用4个方面探讨现代医学信息学所面临的新机遇与挑战。从学科生态角度分析现代医学信息学与本体构建、参与性医学、数据科学、人工智能、互联网医学等的关系并对其新的研究方向进行展望。

第二代互联网医学:从数据到价值

互联网医学是在互联网、云计算、可穿戴设备、社会网络等相关技术的迅猛发展下,尤其是生物医学大数据背景下出现的新医学范式。生物医学数据的收集、存储、信息互联互通、隐私性保护、本体构建和数据共享、相关信息平台的构建等是第一代互联网医学的主要关注点和数据层次上的准备。第二代互联网医学将更关注生物医学大数据的深度挖掘、价值实现和精准应用。从互联网医学发展的社会经济生态、技术融合生态、学术交叉生态等视角,探讨了第二代互联网医学的发展趋势,讨论从精准临床治疗到个性化健康管理范式转变的科学挑战和应用前景。

“生物信息”专栏开篇词

生命科学与信息科学仿佛量子纠缠的恋人,缘起20世纪中叶。DNA结构阐明、分子生物学兴起;系统论、控制论、信息论纷纷问世并引起广泛关注;计算机走进人类社会并产生重要影响。风起云涌,因缘际会,计算生物学、理论生物学等悄然问世,生命被视为一个信息系统。进入20世纪80年代,随着人类基因组计划的酝酿与实施。

评“CISI2.0:更好的抗体交叉或自身相互作用预测工具”

侠之大者,为国为民。武侠小说中,大侠往往有奇遇。段誉吞了莽牯朱蛤、郭靖饮下梁子翁的药蛇血,两人于是百毒不侵。凡此种种,类似主动免疫(接种疫苗)或被动免疫(血清疗法)的原始版本。动物免疫血清用于传染病治疗已有上百年的历史,德国科学家冯·贝林因此获得首枚诺贝尔生理学与医学奖。当前,康复患者血浆治疗新冠肺炎依然有效。这些疗法其实质是多克隆抗体药物。