骨质疏松性椎体压缩骨折椎体强化术后残余腰背痛风险预测模型的构建与验证

目的:分析骨质疏松性椎体压缩骨折(osteoporotic vertebral compression fractures,OVCFs)患者椎体强化术(vertebral augmentation,VA)后残余腰背痛的独立危险因素,建立相关风险预测模型并进行验证。方法:本研究回顾了2016年12月~2021年2月在本院接受VA的377例OVCFs患者的临床资料,平均年龄75.63±7.27岁(65~94岁),男性52例,女性325例。收集患者的一般资料[性别、年龄、骨密度(bone mineral density,BMD)等]、手术和影像学资料、术前及术后合并症等相关信息,术前、术后1d、出院前、术后3个月、6个月时的视觉模拟(visual analog scale,VAS)评分和Oswestry功能障碍指数(Oswestry disability index,ODI)。将术后残余腰背痛定义为术后1d原疼痛部位附近仍存在中等程度以上的腰背部疼痛(VAS评分≥4分),按照定义将患者分为残余痛组64例,对照组313例。通过单因素分析联合Lasso回归确定最佳Logistic回归模型后进行多因素分析,探寻术后残余腰背痛的独立危险因素,进而构建Nomogram模型。应用Bootstrap完成模型内部验证,采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线、校准曲线及决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)分别评估模型预测性能与临床实用性。结果:单因素分析及Lasso回归交叉验证最佳模型显示患者术前BMD、术前腰椎间盘突出症、术前胸腰筋膜(thoracolumbar fascia,TLF)损伤、术中小关节损伤(facet joint injury,FJI)、术后骨水泥未完全粘合骨折线是残余痛的潜在危险因素。进一步行多因素Logistic回归分析,发现上述变量仍是术后残余腰背痛的独立危险因素(P<0.05)。构建Logistic回归的可视化Nomogram模型,利用ROC曲线求出模型的C指数为0.8384(95%CI:0.7855~0.8912),经过200次Bootstrap抽样内部验证,得出C指数为0.8326;校准曲线显示预测概率曲线与实际概率曲线接近;DCA曲线显示在1%~53%的阈值范围内,决策曲线位于None线与All线上方。结论:术前低BMD、术前腰椎间盘突出症、术前TLF损伤、术中FJI、术后骨水泥未完全粘合骨折线是OVCFs患者行VA术后残余腰背痛的独立危险因素。上述5个因素作为预测因子构建的风险预测模型对术后残余腰背痛的预测性能及临床实用性较好。

外泌体在结直肠癌诊断及预后判断中的作用

随着饮食习惯的改变,结直肠癌(colorectal cancer,CRC)的发病率和死亡率不断攀升。实现对CRC的早期诊断及其预后的精准判断无疑可大幅度提高患者的临床综合疗效,进而提高患者生活质量并延长患者生存期,故深入研究CRC的诊断与预后具有重大价值。外泌体含有特定的表面分子及众多生物活性成分,并能在体内稳定存在,且参与介导肿瘤发生发展的多个过程,已逐步成为肿瘤研究热点。本文回顾了近年来外泌体及其miRNA、lncRNA、cirRNA和特异蛋白等在CRC发生发展和转移中作用机制的相关研究,介绍了外泌体的生物特性和其RNA、膜蛋白、内含蛋白等在CRC诊断及预后中的作用,旨在对当前相关研究机制进行归纳与总结,进而分析外泌体及其内容物等作为生物标志物在CRC诊断与预后判断中的作用,为今后本领域的相关研究提供新思路。