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一种快速图像识别方法
1
作者
刘怡光
游志胜
曹丽萍
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第14期7-9,15,共4页
构建了一种快速鲁棒的图像识别算法,它融合小波分解与遗传算法并行性的优点。对图像和模板进行小波分解,用低频部分代替图像和模板参与识别运算;把对模板进行形变旋转处理的参数编码为染色体,依据染色体表现值对模板进行形变和旋转处理...
构建了一种快速鲁棒的图像识别算法,它融合小波分解与遗传算法并行性的优点。对图像和模板进行小波分解,用低频部分代替图像和模板参与识别运算;把对模板进行形变旋转处理的参数编码为染色体,依据染色体表现值对模板进行形变和旋转处理;用模板匹配法判定图像中是否含有形变旋转后的模板,判定函数就是遗传算法的适应度函数。算法终止时的最佳适应度为图像中是否包含模板所示目标的判定依据。实验表明该图像识别方法适应性广、稳定性好、速度快。
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关键词
小波分解
遗传算法
低频分量
模板匹配
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题名
一种快速图像识别方法
1
作者
刘怡光
游志胜
曹丽萍
机构
四川大学
计算机
图
形
图
像研究所
四川大学图情系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第14期7-9,15,共4页
基金
科技部科技型中小企业创新基金资助项目(03C26225100257)
文摘
构建了一种快速鲁棒的图像识别算法,它融合小波分解与遗传算法并行性的优点。对图像和模板进行小波分解,用低频部分代替图像和模板参与识别运算;把对模板进行形变旋转处理的参数编码为染色体,依据染色体表现值对模板进行形变和旋转处理;用模板匹配法判定图像中是否含有形变旋转后的模板,判定函数就是遗传算法的适应度函数。算法终止时的最佳适应度为图像中是否包含模板所示目标的判定依据。实验表明该图像识别方法适应性广、稳定性好、速度快。
关键词
小波分解
遗传算法
低频分量
模板匹配
Keywords
Wavelet division
Genetic algorithm
Low frequency part
Template-matching
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种快速图像识别方法
刘怡光
游志胜
曹丽萍
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2005
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