BP神经网络在洪水地区组成随机模拟中的应用

将BP人工神经网络引入随机模型中建立BP网络模型,将其应用于澜沧江流域中下游的洪水地区组成研究中。通过模拟澜沧江流域戛旧站和戛旧站与允景洪站区间的日流量过程,进行实例分析和计算,并与传统自回归模型进行比较。结果表明该模型在澜沧江流域中下游洪水地区组成随机模拟中的精度较高。在研究的同时也发现,由于序列白噪声可能带来的误差,还需进一步研究如何更加合理的将该模型用于洪水地区组成随机模拟当中,以便能对生产实践提供更多的选择方案。

模糊模式识别法在评价地下水水质中的应用

采用模糊模式识别法评价地下水水质,提出了相对隶属度理论,通过距离平方和最小的准则,建立目标函数,可得地下水水质的变化趋势,更符合当代地下水水质评价的要求。应用该法评价太原市地下水,得到了满意的结果。