基于三层B/S结构的水电站中长期优化调度系统

介绍了一种运用Internet技术和数据库技术,采用数据库、服务器、浏览器3层B/S结构模式的水电站中长期优化调度系统。论述了该系统的开发目标、结构功能、关键技术和标准化设计,提出了本系统设计中遇到的关键问题及其解决途径和方法。采用Web Service技术和ASP.NET开发工具,开发出了先进、实用、可靠、界面友好和移植性强的应用软件,并在多个水电站运行,应用情况令人满意。

分时电价下综合利用水库水电站的运营方式研究

本文首先提出了考虑丰枯分时电价的综合利用水库水电站长期优化运行模型 ,并应用遗传算法求解出可利用电量 ,在此基础上 ,考虑峰谷电价差 ,以满足供水要求基荷运行 ,所余电量尽可能用于调峰。通过四川省紫坪铺水库的运用研究表明 ,它能较好地协调发电与供水矛盾。

南水北调西线调水对雅砻江水电开发的影响

南水北调西线调水工程拟从雅砻江上游调水65亿m3,分两期实施,将对该河流的水电开发带来一定的影响。调水减少了下泄水量,改变了径流的年内分配过程,电站保证出力、装机容量和年发电量随之减少,上中游河段受影响大于下游。

梯级水电厂日竞价优化运行方式研究

研究竞价上网环境下的梯级水电厂日优化运行问题 ,建立了电网边际电价预测的线性移动自回归模型 ,在此基础上 ,提出了梯级水电厂日优化运行模型 ,并采用遗传算法求解。计算结果可作为梯级水电厂日前交易市场电价和电量申报的基础 。

分时电价下水电站水库优化调度研究

随着电力市场的开放和分时电价制度的实施 ,传统以发电量最大作为准则的情况已不能适应水电站优化调度的要求 ,本文提出了分时电价条件下水电站水库优化调度的数学模型 ,并以宝珠寺电站为例 ,研究结果说明了模型的合理性及可行性。

基于蚁群算法的梯级水电站群优化调度

提出一种求解梯级水电站中长期优化调度问题的方法—蚁群算法(Ant Colony algorithm,ACA)。算法模拟了蚂蚁群体觅食路径的搜索过程来寻找梯级水电站中长期最优调度计划。算法把问题解抽象为蚂蚁路径,利用状态转移、信息素更新和邻域搜索以获取最短路径即最优解。实例计算结果表明,算法可以求解具有复杂约束条件的非线性梯级优化调度问题。算法求解精度高、收敛速度快,为解决梯级水电站中长期优化调度问题提供了一种有效的方法。

基于三层B/S结构的梯级水电厂中长期优化调度

介绍了一种运用Internet技术和数据库技术,采用数据库、服务器、浏览器三层结构的梯级水电厂中长期优化调度系统,论述了该系统设计与开发的目标、配置环境、系统结构和功能、关键技术和标准化设计。采用Web Service技术和ASP.NET开发工具,开发出了先进、实用、可靠和界面友好的应用软件,并在多个梯级水电厂运行,效果良好。

关于水电开发特许权经营的探讨

在介绍资源开发特许权经营的国际经验的基础上 ,分析了我国实施水电资源开发特许权经营和必要性和可行性 ,认为实施水电资源开发特许权经营是市场经济发展的必然要求 ,是加快发展水电的需要 ,是水电发展的制度创新 ,它体现了公开、公正、公平的原则 ,有利于提高资源配置的效率。

基于退火遗传算法的水电站短期优化调度

电力市场环境下,水电站短期优化调度对优化发电企业向电力市场申报的次日发电计划和最大化企业发电收益具有重要意义。为了提高短期优化调度的计算精度和效率,针对模拟退火算法和遗传算法的优缺点将两者结合起来形成退火遗传算法,改善其计算精度和速度。实例计算表明该方法是可行的。

计及电价风险的水电站短期优化调度

提出同时考虑发电收益和电价风险的水电厂短期优化调度问题。利用效用函数和风险态度参数,均衡发电收益最大化和风险最小化两个不同的目标,建立风险调度决策模型,得到不同风险容许度下的优化调度方案。算例结果表明,该模型有助于水电厂在短期优化调度中制定计及风险约束下的发电调度计划。

基于“虚拟水库”的梯级水电现货报价单元组建方法

梯级水电之间存在高度耦合的时空水力联系,并且由于在流域中所处位置和调节能力多不同,各水电厂市场竞争力和报价灵活性出现较大差异,加大了现货市场投标的难度和风险。报价单元的组建有利于抵抗风险,但合作对象的选取是关键。针对梯级水电现货报价单元组建问题,该研究以径流调蓄关系为依托,引入“虚拟水库”一词,构建了基于“虚拟水库”组建梯级水电现货报价单元的方法,并设计了完整的竞价流程。以24点市场为背景,基于购电、售电双方利益诉求建立了双层模拟模型,最后以四川省某流域“一库三级”梯级水电构建报价单元进行报价模拟,结果表明以“虚拟水库”报价单元参与市场可以提升各成员的市场份额,扩大报价空间,降低市场风险,提升市场净收益,同时降低用户购电成本。验证了基于“虚拟水库”组建报价单元的科学性和正确性。

枕头坝、沙坪水电站建设的区域经济影响分析

枕头坝、沙坪水电站是大渡河干流规划中第19、20梯级,其建设将对区域经济产生一定的拉动作用,并对扩大就业有一定的帮助,而且可节约不可再生的能矿资源、减少二氧化碳等温室气体的排放。

差分进化算法及其在水电站厂内经济运行中的应用

差分进化算法(differential evolution,DE)是一种基于群体的进化算法,通过群体内个体间的合作与竞争产生的群体智能指导优化搜索。文中将其改进的方法应用于以水电站运行成本最小为目标的优化模型。该模型考虑了机组能量特性差异,以旋转备用、启停成本、气蚀振动区、机组可用性等指标作为约束条件。实例计算表明,该方法克服了传统方法在处理多约束、多维优化问题上的困难。

南水北调西线水电权转让定价的边际机会成本方法

南水北调西线调水入黄后,会增加黄河干流梯级电站的发电效益,同时也将减少调水河流长江上中游梯级水电站的保证出力、装机容量、年发电量等。西线调水使调水河流水力发电权流转到受水河流,水资源的电能价值随两线调水在两地水电企业间进行了重新分配。本文利用边际机会成本理论对南水北调两线工程的水力发电权转让价格进行了量化分析,提出了融容量成本、电量成本和环境成本为一体的水力发电权转让价格的定价方法。

基于物理合同的梯级水电厂日前交易电量优化分配

提出物理合同模式下梯级水电厂日前交易电量优化的数学模型,目标函数是梯级总收入最大化,采用逐步优化算法,能够同时进行合同电量和竞价电量的优化分配,为梯级水电厂联合报价和电量申报提供参考。实例应用表明了方法的可行性。

成都府南河整治工程与城市建设可持续发展

人类在进入现代社会 ,面对经济的迅猛发展 ,环境日趋恶化 ,就真的无所作为了吗 ?地球是我们人类共同的家园 ,保护地球 ,爱护我们的家园 ,创造一个最适宜人类生存与发展的环境已成为我们人类共同的追求。但就如何处理经济发展与保护环境、改善人类居住条件及保证城市可持续发展等诸多复杂问题 ,一直在困扰着我们。府南河整治工程成功地解决了在经济高速发展的前提下 ,使环境和人们居住条件得到根本性改善 ,同时环境的改善又促进了经济的进一步发展 。

水电现货竞价关键技术研究进展

电力现货市场是现代电力体系的重要组成部分,对还原电力商品属性、发现价格和优化资源配置起着关键作用。水电受径流随机性影响,丰枯矛盾突出,出力不确定性大;水库受综合利用限制多,梯级电站联系紧,多主体上下游电站信息共享难;加上外送通道不足、断面阻塞严重等现状,水电参与电力现货市场面临诸多挑战。本文针对水电参与电力现货市场“量价”申报涉及的关键科学技术问题,包括市场出清价预测、发电能力优化、竞价策略、水电现货报价决策支持系统等,对国内外研究现状进行总结,对提出的数学模型和算法进行归纳,评述了现有方法的优缺点,对未来发展趋势进行展望,旨在为丰富我国电力现货市场理论和方法及水电企业生产经营提供参考。

水电站建设对水环境容量的影响研究

水电站建设影响河道水环境容量。为研究水电站建设对水环境容量的影响,本文以汉阳水电站为例,采用一维水环境容量计算方法,计算相应河段建库前后水环境容量,并分析了降解系数的取值对水环境容量的影响。结果表明建库后水流流速减缓,污染物降解时间增加,从而增大水环境容量;而水流流速减缓,降解系数减小,从而减小水环境容量。在二者共同作用下,汉阳水电站建库前后水环境容量变化不大。

浅谈水电基本建设技施阶段投资控制

在水电基本建设各个阶段投资控制过程中,技施阶段的投资控制与工程最终成本有直接的关系。加之技施阶段参建方众多,投资控制涉及因素复杂,投资控制的难度较大,投资控制的过程,往往也是各参建各方的博弈过程。因此,技施阶段的投资控制既能展现业主投资控制的水平与能力,也在一定程度上展现了其他参加单位,尤其是施工单位的市场竞争力。结合硗碛水电站块石料场变更处理实例,浅谈一下工程建设技施阶段投资控制的实务。

纵向增强体加固病险土石坝技术及其在四川的应用

针对近年四川省病险土石坝存在的种种病险、病害情况,介绍了按照“刚柔相济”建坝思路,采用纵向加固技术进行除险加固或新建土石坝所取得的一些成果,认为这项技术对防止土石坝漫顶溃坝从而降低土石坝汛期运行高风险具有重要作用。纵向增强体土石坝筑坝技术在四川省内已有近十项工程应用,在筑坝技术理论、施工建造、除险加固等方面都值得进一步推广应用。