一种有效的SAR图象典型目标特征提取和识别方法

在合成孔径雷达(SAR)图象中,需要对其中的人工和自然目标进行识别和分类,目标的特征提取是自动目标识别系统中的关键部分.一般图象的特征会采用颜色、纹理、形状等特征量.在SAR图象中,由于存在大量的背景噪声、目标边界模糊等问题,造成以上特征量在分类时往往不能达到很好的分类效果.作者提出了一种典型目标特征提取和分类识别方法.这种方法基于SAR成像的原理,在图象灰度阈值分割后做粗搜索分别提取灰度特征,椭圆矢量特征,以及栅格特征,然后进行SAR图象典型目标的分类识别.实验表明,这种方法效果较好.

星载SAR成像的R-D算法研究

对适用于星载SAR斜视情况下的距离-多普勒(R-D)算法进行了详细系统的理论分析,并对比了两种R-D算法的不同.分析了时域和频域两种距离徙动校正方法,证明了二次距离压缩的产生原因和实现途径.最后给出了成像结果,并提出了一些建议.

G.723.1语音编码算法的研究与实现

介绍了ITU T建议中G.723.1低速率语音编码方案的基本原理,提出了实现这个方案的算法,给出了采用作者提出的算法实现编码的结果,总结了该算法在实际应用中的优缺点.目前该研究成果已应用于视频会议系统,并取得了较为满意的效果.

基于局部CT图像的岩心三维图像重构

文章以岩心局部高分辨率CT图像为参考,提出将数字重建得到的多组形态各异但特性与真实岩心一致的重建图像进行拼接,并采用基于高斯模糊的拼接算法对拼接结果进行后续处理,最终得到岩心三维图像。结果表明,该方法能够较快重构出岩心高分辨率三维图像,同时基于高斯模糊的拼接算法能够在不改变重建图像孔隙度和特性的情况下改善拼接效果。

一种基于KNN与改进SVM的车牌字符识别算法

提出了一种将KNN(K近邻)和支持向量机相结合的字符识别算法.首先用KNN对字符进行判断,如果输出的置信度大于阈值,则认为分类正确;如果小于阈值则采用支持向量机进行判决.改进了SVM分类器,通过调整支持向量机的分类超平面改进了支持向量机的性能.将算法应用到实际的车牌字符识别中,识别结果表明,这种方法在提高识别速度的同时,有效提高了字符的识别精度.

虚拟现实技术在军事领域的应用及对未来战争的影响

虚拟现实是一种全新的人—机交互环境,它为人类提供了一种全新的认识世界、改造世界的手段。介绍了虚拟现实的基本概念、特性、分类、构成、虚拟现实技术在军事领域的应用及虚拟现实在未来战争中的影响。

基于改进差分边缘检测法的车牌字符二值化算法

针对车牌字符光照和污损的复杂特征,对车牌图象的二值化算法进行了深入的分析和研究,提出了一种基于差分边缘检测算法的改进图象二值化算法.实验结果表明,改进算法能够有效地将字符清晰地从背景中分割出来,分割速度快并且有助于提高字符识别的正确率.

基于计算机视觉的公交车人流量统计系统

对人体目标识别和跟踪的研究是计算机视觉领域一个重要的方面,具有很大的实用价值,其目的是让计算机代替人类完成诸如视频监控和人流量统计等任务.根据公交车上下客的特点,作者构建了一个统计乘客人数的系统,并提出了一种基于差分统计的计数算法.该算法既可以独立完成乘客人数统计的任务,也可以作为具有更高准确率计数算法的前端算法.实验结果表明,该算法的计数准确率达到85%以上,具有实际的应用价值.

一种基于支持向量回归的多层原油分层产能贡献预测模型

由于分层原油产能贡献与原油色谱指纹参数之间是一种极其复杂非线性关系,常规方法难以建立准确的预测模型,引入非线性函数拟合的支持向量回归方法。利用特征指纹参数和支持向量回归机建立SVR多层原油产能贡献预测模型。采用原油配比实验进行验证,预测输出与实际配方比例值的最大绝对误差为3.17%,平均误差为1.8%,同时利用实验井预测模型对相似井进行分层产能监测。实验结果表明,该模型具有较好的预测效果与较大的应用价值。

应用SVM的三维车型识别技术

提出了一种新的车型识别技术.该技术分成两大部分,第一部分是如何准确地测量车辆的三维信息.首先需要从一系列图象中准确检测出车辆,然后从背景中将车辆完整的分割出来,再使用一个简单的透视变形模型,完成从二维信息到三维信息的转换,获得车辆的长度、宽度和高度特征.第二部分是将这些特征输入一个SVM分类器进行识别处理.实验证明,该方法在车型识别中,具有比较高的识别精度.

SAR成像系统中的多视处理及多普勒调频斜率的估计

对SAR图象中纹斑噪声的统计特性进行了详细的数学推导,同时对消除纹斑噪声的成像辅助技术———多视处理进行了深入研究,并利用基于多视处理的子孔径相关算法,对SAR系统的多普勒调频斜率fR进行了估计,将其用于成像,其精度和效果都令人满意.

SAR距离-多普勒成像算法中的距离徙动及校正

在SAR距离-多普勒成像算法中,距离徙动会使距离向和方位向发生耦合,成像质量下降.典型的距离徙动校正插值算法有:最近邻插值、牛顿插值、辛格插值等.但以上算法的光滑性和收敛性不好,而三次样条函数具有连续的二阶导数,且可采用分段函数的形式,具有很好的光滑性和收敛性.作者用三次样条函数插值进行距离徙动校正,进行了点目标SAR仿真成像,得到了满意的仿真结果.

优化的H.264/AVC码率控制算法

由于通信信道带宽有限,有必要对视频编码的输出码率进行控制。基于视频编码标准H.264采用的码率控制算法,在初始QP值的设定以及宏块层码率控制方面提出了改进。在初始QP值的计算上,提出了利用基于bpp、熵和梯度的图像复杂度对初始QP值进行估计的方法。另外利用时间上的预测信息和空间上的MAD梯度信息在宏块层对MAD预测进行了改进,能更有效地实现对码率的精确控制。实验结果表明,与H.264标准参考软件JM11.0中的算法相比,改进后的算法比测试序列在峰值信噪比(PSNR)上得到了提高,同时能更接近目标比特。

一种多视点视频颜色校正方法

针对多视点视频系统中不同视点视频间存在的颜色差异,提出了一种RGB空间下的颜色校正方法。以与真实世界颜色比较接近的视频作为参考视频,对存在颜色差异的视频进行颜色校正,首先将两个视频同一时刻的一帧图像从YUV空间变换到RGB空间,计算图像r,g,b三通道的校正系数,然后对三通道颜色进行校正,最后将校正后的RGB数据变换回YUV空间,重复此过程就可完成整个待校正视频的颜色校正。颜色校正将有助于视频观看质量和编码效率的提高。实验结果表明,该方法校正效果比较理想。

EBCOT图像压缩算法中若干问题的研究

EBCOT作为一种新的嵌入式图像压缩算法,比EZW和SPIHT算法具有更多的优越性,但它在具体实现中还尚有不清楚之处。作者针对"显著性标记"在位平面间及其内部邻域信息的传递,19种上下文索引值的确定原则及对MQ编码器输入信号的影响,以及MQ编码中状态转移等问题的不足,明确阐述了"显著性标记"对嵌入式和编码通道的重要性表示方式,19种上下文索引值与编码原语的对应关系及其在MQ编码器的输入信息中的获取途径,以及MQ编码中由概率分布模型和状态转移表引起的状态转换之实现方法。最后对其性能进行了分析。

Wyner-Ziv系统中边信息的多块模式分析

Wyner-Ziv视频编码是一种典型的分布式视频编码(DVC)方案,边信息的重建质量对整个Wyner-Ziv系统的性能至关重要.在边信息的重建过程中,引入了H.264中的7种块模式,研究了不同的块模式对边信息质量的影响.分析及实验结果表明,最理想的块模式为8×8.这一结论对以后的DVC研究具有重要的参考价值.

一种优化染色体中轴的新方法

染色体自动分析一直是医学图象处理领域研究的热点,其关键技术之一是染色体中轴的提取.中轴提取一般采用细化去枝、端点延伸的方法,但是对于一些染色体尤其是比较短小的21号,22号及y染色体.采用上述方法提取的中轴效果不太好.为此,作者提出一种新方法用于优化中轴提取.对长染色体,利用其端部的形状特征优化中轴延伸;而对短染色体,则充分利用短染色体的形状特征和内部带纹信息,由方向链码确定宏观走向,以带纹相对于中轴的方差最小为判据来确定中轴.该方法较好地解决了中轴检测这一难题.

岩心扫描仪中VGA显示接口的实现

提出了以FPGA为主控制器,结合D/A转换器和帧存储器实现VGA显示接口的设计方案,给出了系统连接框图,介绍了D/A转换芯片ADV7125、帧存储器AL422B的基本特点和VGA显示的基本原理以及访问帧存的实现方法。还给出了VGA同步时序的仿真波形。本设计实现方法和器件选型都具有较典型的代表意义。

宽带接入网技术-EPON

基于以太网的无源光网络(EPON)被认为是当前解决接入网"第一英里问题"的最佳 方案。文章从光接入网的分类出发,对无源光网络的几种实现技术进行了分析与比较,对EPON技术的结构 及数据传输进行了重点分析研究。

基于KNN的剩余油形态识别

对从实验中采集到的剩余油图像进行分析研究,可以为油藏后期开采提供理论依据。通过收集确定类型的剩余油特征数据作为样本集向量空间,对待分类剩余油特征数据进行归一化处理,之后求取欧氏距离。使用KNN(K近邻)分类方法近邻投票确定剩余油类别,可以较为快速准确地得到分类结果。