不同曝光值图像的直接融合方法

提出了一种直接从同一场景多次不同曝光值下成像的LDR(low dynamic range)图像序列中提取每个像素位置最佳成像信息的图像融合方法,可以在无需任何拍摄相机参数及场景先验信息的情况下,快速合成适合在常规设备上显示的HDR(high dynamic range)图像.该方法利用特殊设计的鲁棒性曲线拟合算法建立LDR图像序列中每个像素位置像素值曲线的数学模型,并由此给出评价单个像素成像时曝光合适程度的标准和融合最佳成像像素信息的方法.对不同场景的大量实验结果显示,该方法的计算结果与传统HDR成像技术经过复杂的HDR重建和色调映射计算后得到的结果相当,但具有更高的计算效率,并同时对图像噪声、相机微小移动和运动目标的影响具有较好的鲁棒性.

一种去除图像混合噪声的快速PGF滤波

1.引言 在图像处理的预处理阶段中,噪声的滤除往往非常重要.高斯滤波和中值滤波是最常用的滤波方法.其中高斯滤波对滤除高斯噪声非常有效,但会损坏图像的边缘信息,从而使图像变得模糊起来.而中值滤波能很好地滤除脉冲噪声,却对消除高斯噪声则效果不佳.两者共同的缺陷是对滤波窗口中所有邻域像素都采用一致的处理,从而会引入误差,损坏图像的边缘和细节.于是能快速地滤除混合噪声,又能保护好图像边缘信息的自适应滤波方法成为图像滤波中主要的研究热点.

实时嵌入式操作系统QNX环境下驱动程序研究

探讨了QNX环境下的设备驱动程序设计,给出了一个在嵌入式操作系统QNX环境下,基于多通道实时语音采集压缩卡驱动程序的设计实例;定量分析了QNX实时性能在驱动程序中的具体特性.

基于空间自相关的沉积物数字图像粒度分析方法

自相关理论目前虽然已被广泛应用,但是空间自相关的研究及其在图像分析中的应用仍然是一个新课题。将空间自相关用于沉积物粒度分析,提出了一种利用沉积物数字图像中像素间亮度的相关性测量沉积物粒径、确定粒度分布、分析沉积层垂直粒度剖面的具体算法。与传统的粒度分析技术相比,基于本算法的粒度分析技术具有快速、实时、无须采样的显著优势。

基于虚拟图像金字塔序列融合的快速图像增强算法

针对图像增强算法的快速计算问题,文中提出一种"全局尝试、局部精炼"的图像增强策略,利用虚拟图像金字塔序列融合方法构建出一种具有高度可扩展性和线性时间复杂度的图像增强算法框架.在此框架下,输入图像先经过各种全局增强重映射函数的处理而形成备选图像序列,再依据像素级保边缘图像融合规则从该图像序列中精选出有效像素信息,形成最终的图像增强结果.为避免光环效应,所有图像融合计算都在输入图像的拉普拉斯金字塔分解域上进行.通过对局部拉普拉斯滤波算法进行加速的实际应用表明,文中提出算法框架可导出一种快速保边缘图像增强算法,其处理效果与原局部拉普拉斯滤波算法极为相似,但计算速度提高了两个数量级.

基于微机的塔台模拟机关键技术的研究

使用通用三维仿真平台SimGen构建双网结构的基于微机的塔台模拟机,重点探讨了多微机协同的实时三维视景渲染系统的体系结构,用UDP数据协议取得同步渲染数据,并提供了多机协同,用帧缓冲区以及网络流量控制的机制实现了抖动处理,使用两步线性航迹预测算法解决有可能出现的UDP数据的丢失。实践应用表明,基于SimGen运用多微机协同的视景实时渲染系统开发的塔台模拟机具有较低的成本和良好的性能,完全能够满足塔台管制训练和评估的要求。

基于多摄像机的航空器滑行冲突检测研究

对机场场面航空器滑行冲突检测进行了研究,分析了基于多摄像机的航空器滑行冲突检测流程,基于图像识别和目标跟踪技术,提取航空器的滑行轨迹,提出了基于DCPA(distance of closest point of approach)和TCPA(time of closet point of approach)的滑行冲突检测模型,开发了基于多摄像机的航空器滑行冲突检测原型系统并应用于西南某通航机场;实验结果表明,基于多摄像机视频目标跟踪和冲突检测模型可有效地检测机场场面航空器的滑行冲突,可作为中小机场主要监视手段以及大型机场场监雷达系统的辅助,防止航空器机场滑行冲突,提高机场场面运行安全和效率。

基于SWMVR的视频考勤系统应用研究

SWMVR是结合数字图像处理、数据挖掘、模式识别、人体形态学,针对小范围固定人群的视频识别模型。应用它设计了一个视频考勤系统,通过综合视频识别、IC卡手动打卡、考勤监督相结合,实现视频考勤。

一种去除HDR图像噪声的新方法

为了提高HDR(high dynamic range)图像的质量,提出一种针对HDR图像滤噪的新方法。首先取得图像组中相同空间位置的点构成像素组;然后利用相机的ITF(intensity transfer function)还原成亮度值;接着通过求解最小二乘问题拟合L-t(luminance-exposure time)直线,并用该直线修正各点亮度值;最后再通过ITF转换成像素值。图像组经滤噪之后,再用于合成HDR图像。实验结果表明,该算法运算量小,能有效去除椒盐型噪声,对高斯型噪声抑制效果明显,优于A.&E.(ahmet&erit)算法,这也是该算法的主要特色。

沉积岩(物)数字图像粒度分析的一种新方法

根据粒度分析场所的不同将现有沉积岩(物)粒度分析方法分为三类:实验室、野外和野外-实验室联合分析方法,发现粒度分析的时间周期和分析精度始终是一对矛盾。本文基于空间自相关理论和计算机图像技术提出一种野外粒度分析的新方法。通过一系列实验分析,认为这种新方法不但操作简便、速度快,更重要的是分析精度较高,且发展前景十分广阔。

一种快速图像识别方法

构建了一种快速鲁棒的图像识别算法,它融合小波分解与遗传算法并行性的优点。对图像和模板进行小波分解,用低频部分代替图像和模板参与识别运算;把对模板进行形变旋转处理的参数编码为染色体,依据染色体表现值对模板进行形变和旋转处理;用模板匹配法判定图像中是否含有形变旋转后的模板,判定函数就是遗传算法的适应度函数。算法终止时的最佳适应度为图像中是否包含模板所示目标的判定依据。实验表明该图像识别方法适应性广、稳定性好、速度快。

有限制的MFA-ICA的算法及其在图像特征提取中的应用

传统的独立成分分析(IndependentComponentAnalysis,ICA)是一种无噪声模型,而实际应用中噪声是存在的。根据多元统计中的因子分析模型,改变其假设条件,从而得到一种有噪声ICA模型,对于模型参数,引入平均场近似(MeanFieldApproximation,MFA)原理来求解。针对图像特征提取,通过增加对模型参数的一些限制,使其能得到更为独立的图像特征,为图像识别提供更可靠的特征信息,从而大大提高识别率。通过仿真模拟图形以及ORL人脸数据进行实验,将传统的独立成分分析算法、无限制的MFA ICA算法以及增加限制条件的MFA ICA算法进行比较,从仿真模拟图形实验结果看,限制的MFA ICA算法能分离出更独立的特征,同时利用限制的MFA ICA算法识别效果明显优于传统ICA算法和无限制MFA ICA算法。

空管自动化系统中虚假目标处理算法研究

本文通过虚假目标特征的分析,提出了一种基于量测周期的虚假目标处理算法。实验证明通过该算法处理虚假目标是有效的,文章还分析了算法的可行性,证明该算法能在较小风险下实现对虚假目标的处理。

基于ROI块匹配的全景图像拼接鲁棒性方法

提出了一种鲁棒性全景图像拼接方法。首先,为了缓和光照条件变化进行直方图均衡化;其次,利用相位相关的方法提取种子点,即重叠区域的高度纹理点,因为感兴趣区域(ROI)被限定在重叠区域,所以能得到更精确的对应点;最后,用加权块匹配算法(BMA)来最小化相机转动产生的图像扭曲问题。通过多种类型全景图像的峰值信噪比(PSNR)与其他算法相比,证明该方法具有很强的鲁棒性。

基于改进的非负矩阵与模糊理论的图像融合

提出一种改进的非负矩阵与模糊理论相结合的图像融合方法,并给出了一种新的代价函数。该方法利用模糊理论将源图像化分为背景区域和目标区域,对源图像进行非负矩阵分解得到特征基图像,实现背景区域的融合,再将提取的目标区域特征与特征基图像融合得到最终融合图像。该方法很好地解决了非负矩阵分解过程迭代时可能出现迭代分母为零的情况,而且迭代过程的收敛更快,得到的最终的融合图像效果更好。仿真实验结果表明了该方法的有效性。

系数型指数模糊熵在图像增强中的应用

在研究已有模糊熵的基础上,提出了一种系数型指数模糊熵的图像增强方法。先将图像进行模糊划分后变换到模糊域,然后利用提出的模糊熵计算图像的模糊熵,并且在最大熵准则下用模拟退火算法求取最佳阀值,利用增强算子进行图像增强。实验结果表明,该算法对图像有一定的增强效果。

基于凸集投影算法的超分辨率图像重建技术

图像的空间分辨率是评价图像质量的一个关键性指标,也是图像应用中举足轻重的一个参数。然而在图像获取的过程中,诸多因素均会导致图像质量的下降或退化。解决这一问题的一种有效办法就是超分辨率图像重建技术,介绍了超分辨率图像重建技术,对其两种主要的方法进行了分析,给出了凸集投影算法的步骤并通过实验数据进行了图像重建的验证。

基于图像SIFT特征的图像检索方法

基于SIFT特征提取,本文提出了一种多尺度的图像检索算法,将一幅图像转化为多个特征的集合,再通过计算两幅图像特征向量间的欧氏距离进行比较得出结果进而实现图像检索功能。实验结果说明该算法具有尺度、平移、旋转不变性,可以进行良好应用。

用三次B样条小波检测航拍图像边缘

在智能目标识别与跟踪系统中,如何获取较为清晰的图像边缘至关重要,这也是提高系统目标识别率的关键.作者提出了使用三次B样条小波对航拍图像进行多尺度边缘检测方法,介绍了小波及三次B样条函数的性质,根据Canny的3个最佳边缘准则和检测对象的特点,设计了B样条小波检测算法,把不同尺度下得到的边缘图像进行多尺度聚焦,输出检测目标边缘图像.经实验对比分析,该算法在航拍图像边缘检测应用中优于直接使用Canny算法,可以得到较好的边缘信息,并且能够满足下一步目标识别与定位的要求.

基于小波变换的相关邻域非线性迭代图像融合

为了克服小波变换对高频子带噪声敏感的缺点,提出了一种相关邻域非线性迭图像融合方法,给出了一种非线性图像融合模型。该方法先将源图像经小波变换得到初步融合图像,然后利用相关邻域非线性迭代模型将源图像与本次得到的融合图像再次进行融合,如此经过多次迭代直至达到某一阀值为止,得到最终的融合图像。该方法不但很好的保留了源图像的细节信息,而且较好的抑制了图像高频子带的噪声,仿真实验结果表明了该方法的有效性和优越性。