基于.NET Remoting的设备远程监控管理系统的研究与实现

针对现有企业内部网络存在的问题和面临的挑战,提出了基于.NET Remoting的设备远程监控和管理系统。系统由监控管理控制台、监控服务器、远程监控代理,监控数据库组成,通过各个模块的有机结合,使系统全面支持跨应用程序域访问,使远程调用和本地调用变得一致,设备可以方便地加入和退出系统,各个模块的合理设计,使整个系统不依赖具体的硬件平台,功能强大,效率高,具有良好的扩展性。在吐哈油田的成功运用表明该系统能够很好地满足企业对设备进行远程管理的实时性、可靠性、隐蔽性等要求。

基于高低阶特征交叉的校园课程推荐系统研究

推荐系统是利用用户的相关特征进行的相关物品推荐,大多应用于商业,展现了不凡的效果。针对当前高校存在的课程种类繁多、学生选课困难、教学资源浪费等现象,本文迁移商业中的类似人群拓展思想,提出校园课程推荐系统,并充分利用因子分解机和多层感知机,实现了低阶和高阶的特征交叉,达到了更佳的推荐效果,从而改善了教学资源利用率,提高了学生的选课兴趣。

一种简单的图的平面性判断算法的实现研究

Malgrange、Malgrange和Pertuiset三人合作提出O(n2)时间复杂度的平面性判断算法,尽管效率不是那么理想,却易于理解,并且算法结束时能够给出平面图的一种平面嵌入,另外算法仅涉及到割点的检测、图的计算机表示、图的分割、图的遍历等较为基础的问题,从而能够很好地适应教学及入门对直观性,可实现性的需要。尽管这个方法已经较为直观,但是由于图的平面嵌入在计算机中的表示较为困难等问题,其算法具体如何实现依然需要细心研究。

基于高低阶特征交叉的校园课程推荐系统研究

推荐系统是利用用户的相关特征进行的相关物品推荐,大多应用于商业,展现了不凡的效果.针对当前高校存在的课程种类繁多、学生选课困难、教学资源浪费等现象,本文迁移商业中的类似人群拓展思想,提出校园课程推荐系统,并充分利用因子分解机和多层感知机,实现了低阶和高阶的特征交叉,达到了更佳的推荐效果,从而改善了教学资源利用率,提高了学生的选课兴趣.