基于参数优化人工神经网络的高考专业分数线预测算法及系统实现

文章主要对高考专业分数线预测算法进行研究,首先通过大量数据的分析,确定了影响专业分数线的相关因素,然后结合相关文献和研究成果,对BP神经网络的结构、网络训练参数等进行了优化,最后对预测结果进行了分析。通过预测结果与实际情况的比较分析,发现该算法在高考专业分数线预测中具有一定的优越性。可以应用于高校招生工作中,能够帮助高校更好地规划招生计划和专业设置。同时文章也可以为相关高校提供招生工作方面的帮助,为学生提供更好的专业选择。文章通过分析,对神经网络参数进行优化,并在此基础上建立了高考专业分数线预测系统。系统主要由基本信息管理、志愿填报管理和专业录取管理等模块构成。用户可以在系统中输入自己的志愿数据,并根据系统提供的分析模型,对高考志愿填报方案进行科学分析,从而有效地避免考生所填报的志愿与专业不相符,甚至出现专业落榜的现象。