基于关联系数的Apriori算法改进

分析了Apriori核心算法,说明了其设计思想上的不足,引进了兴趣度的概念。主要定义了基于协方差关联系数的兴趣度,并因此而设计了基于此兴趣度定义的关联规则挖掘算法,该算法能够更准确地挖掘出交易集中不同产品间的紧密相关性,减少产生的无用规则。

一种边界梯度组合的图像识别技术与分割方法

提出了一种基于边界和梯度特征的图像识别与分割方法.图像识别就是在相差仿射变化的过程中,将图像边界和梯度特征进行组合,提高图像识别效率.图像分割就是利用高斯平滑对图像进行预处理,然后通过Krisch算法得出图像梯度信息,随后利用二维最大类空间方差法进行图像分割,最后采取依据目标和背景的空间关系来消除个别误提边缘.严格的数学推导和实验都表明了算法的有效性和算法的应用性.

基于时空分布特征的新闻字幕检测改进算法

在分析视频字幕时空分布特征的基础上,采用帧间差分方法提取字幕候选区域,再采用双峰阈值法对字幕区域二值化处理,最后采用积分投影法对字幕区域作行列分割,提取出用于OCR识别系统的单个文字图像。实验表明算法有较高的准确率,能满足视频检索中获取语义信息的需求。

对影视传播学的理论思考——“消费性受众”还是“生产性受众”

当今对于影视艺术及其分支的研究,与传统有着很大的差异。其中最引人注目的是如何对待受众的问题,这实际上是很多新兴学科的关键。通过比较霍克海姆和费斯克两者的论点,探索受众在传播过程中属于“消费性”还是“生产性”的问题。