智能楼宇网络系统中信息通信系统设计

针对楼宇中电器应用较复杂并且需要优化设置的问题,设计基于遗传算法的智能楼宇网络系统信息通信系统以解决这一问题,本文从智能楼宇网络系统的四大性能特性分析入手,设计信息通信系统的三层物理架构,研究信息通信系统的通信协议中的10个主要部分,对某楼宇的电器功耗模型进行遗传算法处理。应用MATLAB进行仿真试验分析,基于遗产算法的信息通信系统可以将该楼宇中电器功耗性能优化至原始功耗的63%,取得较好的效果。

无线网络光纤通信路由器安全性能优化设计

对无线网络光纤通信路由器安全性能的优化设计,可以提升光纤通信质量。对路由器安全性能设计,需要计算出通信时间延迟,定义节点数据传输优化目标函数,完成路由器的安全性能优化设计。传统方法确定待选节点集,选取具有最小通信代价的节点转发数据,但忽略了定义传输路由优化的目标函数,导致性能实现效果不理想。提出基于多属性决策的无线网络光纤通信路由器安全性能设计。上述设计先定义无线网络路由器节点的丢包率、挂载节点个数等多个决策属性信息,给出各决策属性的权重,建立无线网络通信过程中的多属性决策模型,获取各个通信节点的能耗状态,计算出光纤传感器节点单跳通信的时间延迟,定义传感器节点数据传输路由优化的目标函数,完成对无线网络光纤通信路由器安全设计。实验结果表明,所提方法路由设计精度较高,可以有效的提升无线网络的通信质量。

自由空间可重构光互连网络入侵数据检测技术

自由空间可重构光互连网络传输数据量大,非法入侵频率高,针对传统入侵检测技术存在的不足,提出一种主动学习和半监督聚类的光互连网络入侵数据检测技术。首先分析了自由空间可重构光互连网络的工作原理,对光互连网络数据进行预处理,然后利用有标记样本训练产生2个分类器,通过分类器完成对没有标记样本的预测,将结果不同的样本看作熵值最大的样本,通过新得到的有标记样本集继续对主动学习和半监督分类器进行训练,直至没有标记样本集为空,最后通过具体实验结果对其性进行测试,结果,该技术提高了网络入侵检测的精度,可以有效保证自由空间可重构光互连网络安全性。

车间通信中基于高斯过程回归的功率分配算法

为了有效地分配车间通信的功率和资源块(Resource Block,RB),提出基于高斯过程回归的功率分配(Gaussian Process Regression-based Power Allocation,GPR-PA)算法.GPR-PA算法采用年龄信息感知的传输功率和RB分配技术,允许网络动态的学习网络信息,并在最小车辆的信息年龄(Age of Information,AoI)超过预定阈值的概率与最大化网络动态的信息间达到平衡.结合GPR,GPR-PA算法采用分布式策略主动学习网络动态信息,估计车辆下一时隙的AoI和主动分配资源.仿真结果表明,相比于同类算法,提出的GPR-PA算法有效地降低了AoI超标概率.