项目教学法在《通信工程项目管理》课程中的应用

通信工程项目管理的教学中,为了更好地理论联系实际,充分发掘学生的学习和创造潜能,实施了完整的项目教学。实施项目教学的实践表明,学生掌握了通信工程项目管理的基本流程与应用技术,激发了学生的创新意识,培养了学生探究问题和解决问题的能力。

基于Matlab的通信信号实验平台的设计

由于通信信号种类繁多,学生在学完某类信号时,未能对模拟信号和数字信号调制进行详细的区分,针对这种情况,提出利用Matlab的图形用户界面环境(GUI)设计通信信号实验仿真平台,该平台具有数字和模拟信号的时域及频域波形,具有良好的交互性和实用性。实验结果表明,该软件能便于学生对各类信号调制有更直观认识,帮助学生将复杂抽象的理论变得简单直观。

基于遗传算法和机会链模型的联合频谱分配算法

针对遗传算法无法避免弱势用户问题及无法区分"优秀基因"和"低劣基因"而容易陷入局部最优解的不足,提出了基于遗传算法和机会链模型的联合频谱分配算法(JAO)。该算法利用遗传算法进行初次分配,然后构建满足链和需求链两种机会链模型,在避免弱势用户问题的同时,优化初次分配,增大系统总带宽,降低系统带宽需求缺口,从而提高频谱利用率。仿真结果表明,该算法能更有效地满足用户需求,提高了频谱分配效率。

基于神经网络的风电功率预测

根据风电功率的波动特性,提出一种基于BP神经网络模型的预测方法.利用某风电场的实测数据,首先采用不同的分布拟合风电功率波动的阶跃变化和平稳系数的概率密度函数,发现采用t location-scale(tls)分布拟合效果最佳;其次利用tls分布的位置参数、尺度参数、形状参数和变异系数,对不同时间间隔的风电功率波动的阶跃变化和平稳系数进行分析,发现最佳预测时间间隔为10 min;最后通过神经网络预测检验,得出采用10 min间隔进行预测效果最好,此时的平均绝对误差为243 668,平均绝对百分误差为65.43%,标准误差为19 694.

信号仿真系统的搭建

由于通信系统的模拟仿真技术越来越受到工程技术人员的重视,在MATLAB具有强大的动态仿真环境下,基于MATLAB/GUI搭建了一套信号仿真系统,该仿真系统能对模拟信号和数字信号进行仿真。通过该仿真软件,信号能够更直接的展现在界面上,通过对界面的控制,能够实现信号的调制与解调,从而让使用者对通信信号有更直观了解。

滤波特性比较及分析

本文介绍了图像增强的概念,图像增强处理的分类,依据增强处理方法的不同,分为空域图像处理和频域图像处理。文章从这两方面对图像增强算法进行讨论和研究。简要分析了在图像增强方面的处理,着重对频域图像处理中的高通滤波器(IHPF)通过MATLAB进行仿真分析,仿真实验的结果表明,高通滤波器对频域图像处理效果较好,具有较强的实用性和应用价值。

基于遗传算法的非规则墙体光伏阵列的设计

提出一种基于遗传算法的非规则墙体上光伏阵列的设计模型.提出适用于非规则墙体上光伏阵列的编解码算法,以及相对应的选择算子、交叉算子、变异算子,利用加权平均的方式对遗传算法中的适应度函数进行定义,实现对光伏阵列的发电量最大化和单位发电成本最小化.最后通过在Matlab环境下仿真,验证了本文算法的有效性.

一种基于图论的认知用户仿真模型

根据认知用户占用信道时长的统计分布和认知用户带宽需求的统计分布,利用随机分布函数和均匀分布的关系,建立了认知用户模拟模型。在MATLAB下,根据某地区通信基站的基本要求,结合认知用户模拟模型,建立了基于图论模型的认知用户仿真模型,可以计算空闲频谱矩阵、分配矩阵、干扰矩阵等图论模型要素。通过MATLAB仿真实验,验证了此模型与实际情况的吻合性。