基于RS和GIS的四川省耕地的动态变化特征分析

耕地动态变化特征的分析研究,对耕地的保护、整理和开发利用均具有极其重要的意义。为此,本文利用地理信息系统技术,在空间数据库平台的支持下,对四川省90年代中期到2000年间的耕地动态变化特征、耕地动态变化的背景特征以及其空间分布特征进行了分析。研究表明,净减少水田部分的主要去向是旱地、居民地和草地,净减少旱地部分的主要去向是居民地和草地,而净增旱地部分的主要来源是水田和林地;净增耕地部分主要是在微度和轻度土壤侵蚀区,第4、第3和第5坡度等级区,而净减少耕地部分主要是在第1坡度等级区;净减少耕地的区域是在平原、丘陵和盆周山地,净减少耕地的前4个地州市是雅安市、乐山市、内江市和成都市,而净增耕地的区域是在川西南山区和川西北高原,净增耕地的前4个地州市是绵阳市、德阳市、阿坝藏族羌族自治州和凉山彝族自治州。

云南省腾冲县几种蔬菜反射光谱特征的初步分析

蔬菜光谱特征的测定和分析对遥感识别蔬菜具有极其重要的意义。利用SE590地物光谱仪在野外对腾冲县的几种蔬菜进行了反射光谱值的测定，并制作了光谱曲线图，对其光谱特征进行了分析。在此基础上，对其光谱数据进行一阶导数的变换，并对各蔬菜的一阶导数的特征进行了分析。研究表明，在波长400～679nm的范围上，可以根据其反射值的高低，将蔬菜分为两组，一组为大白菜、豌豆、牛皮菜和青菜，另一组为葱、大蒜和香菜。对于第一组而言，根据反射的峰值、谷值、坡度和反射值的高低等特征可以将它们区别开。对于第二组而言，根据其在726～1100nm范围上反射值的高低，可以将其区别开来。就各种蔬菜的一阶导数特征而言，大白菜、豌豆、大蒜、葱和香菜等均在特定的波段位置存在着独特的一阶导数特征，据此可以将其区别出来。而牛皮菜和青菜却没有独特的一阶导数特征。