四川区域经济发展评价指标体系探索

改革开放以来,四川区域经济得到了快速发展,逐步形成了各具特色区域经济发展之路,但受区域优势和政策等因素影响,四川区域经济发展极不平衡。长此以往,影响四川经济的可持续发展。四川区域经济发展评价指标体系建设,采用科学、客观的量化指标来反映四川区域经济的发展状况,探索发现四川区域经济发展过程中存在的问题,进而有针对性制定四川区域经济发展对策,对推动四川区域经济协调、可持续发展,具有重要的现实意义。

建设用地适宜性与国土资源规划

从城市总体规划与土地利用总体规划相互包含又相互制约的关系出发,进一步理顺当前的规划评价体系,引出国土资源规划战略,探索使用建设用地适宜性评价结果作为规划的第一步的可行性。建设用地适宜性评价将国土开发中经济、社会、环保的要求通过控制土地开发利用体现出来,对于适合开发的国土集中开发或增加开发强度,对于不适于开发的国土加强保护,直接服务于国土资源规划的宏观管理与微观控制。

松散堆积体斜坡变形-滑移过程的声发射特征参数演化规律

松散堆积体在自然界和工业生产中广泛存在,有复杂的力学性质和相对较高的失稳风险。为研究其在斜坡变形中的滑移失稳过程,基于声发射技术探究了松散体从静止、蠕变到滑移整个过程中声学特征演化规律。分析松散体在滑移过程中的声发射特征(acoustic emission,AE)参数,然后结合松散体的状态变化对AE演化阶段进行了划分,最后结合颗粒图像测速法(particle image velocimetry,PIV)分析和频谱变化进一步验证了松散体滑移过程的AE演化规律。结果表明:振铃计数和能量随滑移过程而逐渐增大,b值(小事件数与大事件数的比值)随滑移过程逐渐降低,b值、振铃计数和能量的滑移门槛值为0.2、5000次和1500 mV·ms,其中b值对松散体的状态变化更敏感;频谱重心在临滑移前期有30~50 kHz的降幅,而后发生震荡变化,其震荡时间区域正好对应振铃计数和能量数值相对较高及b值相对较低的时间区域;此外松散体滑移前存在一个重要的“窗口期”,说明AE技术具有识别松散体滑坡前兆的潜力。

一种实时的点对点客户端在线地图动态投影方法

在线地图信息丰富、成本低、时效性强,逐渐成为GIS系统的重要数据源.目前,在线地图的客户端展示一般采用在线地图的坐标系统,这种方式成图速度快,但不能改变、显示坐标系统;如果采用所有像素投影转换,成图速度慢,且难以满足实时性要求.为解决该问题,提出一种实时的点对点客户端在线地图动态投影方法.首先,将地图当前显示范围转换为在线地图坐标系统下的矩形范围,根据转换后的矩形范围和客户坐标范围计算在线地图最佳显示层级和待绘制的瓦片数据单元序列.在客户端,对于每一个瓦片单元,反算地图显示坐标系统下的显示范围,确定该单元在客户端地图上显示的客户坐标矩形,并生成与客户坐标矩形同等大小的位图.对内存位图在水平和垂直方向每隔2个像元采样坐标点,将待转换的坐标点数量降低为原来的1/4,提高瓦片投影转换效率.最后,利用双线性内插算法生成位图其他位置上的像素值,从而得到完整的瓦片显示位图.该方法不仅实现了瓦片地图客户端无缝高精度投影显示,还提高了投影转换效率,具有一定的理论意义和实践价值.

基于GIS制图的地图美学初探

随着计算机技术的发展和应用,制图技术发展迅速,地图产品的产量也大幅增长,各种专业制图软件的应用促使制图周期缩短,简化了大量的、重复性的体力劳动,在一定程度上实现了制图自动化。但是,具有良好的观赏性和阅读性的精品地图还是少之又少,大多数的地图都是千篇一律。本文从符号的选取、色彩的搭配以及注记的合理安排方面,对基于GIS的地图美学研究进行了思考,试图将GIS与地图美学结合,探寻地图制图艺术性。

重庆市地价空间分布特征分析

用重庆市主城区2003年-2007年土地交易资料，使用探索性空间数据分析，确定样点数据统计规律；引入空间趋势面分析，探测数据空间分布趋势；利用泛克里格插值技术，建立地价空间特征分布预测图．分析城市土地市场的热点区域和发展趋势，在此基础之上揭示重庆市地价空间分布规律及其成因，分析其形成的内在机制。分析结果表明：重庆主城区地价的分布在空间上既有连续性，也存在变异性，受到城市规划的影响，重庆出现多个高地价中心。

基于CASE工具的Geodatabase建模

Geodatabase是目前最具优势的空间数据库模型之一，是一种采用标准关系数据库技术来表现地理信息的数据模型。使用ESⅪ软件提供的功能手动创建Geodatabase的是一个复杂费时的过程，而且难以保证数据之间映射的准确性，采用UML建模语言．通过使用CA☆SE建模工具，建立起对象、元素、空间实体间的对应关系，自动生成geodatabase空间数据库，实现数据的动态导入，并保证数据间映射关系的正确性。文章以一个GIS项空间数据库的设计与实现为例，讨论如何用UML来设计空间数据库，把面向对象的理论和方法应用于空间数据库的设计。