基于云计算的多特征疲劳驾驶检测系统研究与设计

随着私家车的普及,人们对汽车安全性、舒适性要求不断提高,通过对当前车载系统分析和汽车驾驶员疲劳驾驶状态研究,提出了一种基于信息融合的多特征疲劳驾驶检测方案;方案采用高性能嵌入式系统平台与云计算相结合的方式,首先,通过嵌入式系统采集驾驶员面部图像;然后,将数据传输到Face++云计算平台,分析当前驾驶人员身份、年龄与微笑程度;最后,采用数字图像处理技术计算驾驶员头部位移以及统计眼睛眨动规律,综合3种指标预测驾驶员是否处于疲劳状态,实时监测驾驶员驾驶全过程;当检测到驾驶员处于疲劳驾驶状态,则通过语音的方式提醒驾驶员注意行车安全、谨慎驾驶;测试结果表明:该方案检测精度高、实时性强,并且易于和车载系统整合并推广使用。

基于微服务架构的区域物流信息共享服务平台研究

为了提高区域物流末端配送的效率,使得用户、物流企业等能够更好更快的获取到配送资源,从“送货上门”配送需求、取快递方式和新模式接受度三方面市场调研了参与者对于物流配送环节的实际体验与感受等,在分析调研结果和对现有末端配送模式优缺点的基础上,通过对信息技术、网络技术、平台构建技术等的研究,围绕“共享、智能、末端”的理念,设计了区域物流信息共享服务平台,分析了平台的功能与优势,采取微服务架构模式进行平台搭建,并对平台的性能进行了测试。测试结果表明,此平台能够解决传统应用系统中单体架构模式的系统可靠性低、难于维护和不易于项目扩展等问题,能够实现系统高并发、高性能。

利用贝叶斯预测和反向传播神经网络训练snort入侵检测规则方案的研究

在网络安全问题中,一种分布式拒绝服务(Distributed deny of services)攻击严重威胁着现有的互联网.针对DDOS攻击基于神经网络算法的防护,因为现有算法收敛性能不高,过滤DDOS攻击包的速度过慢,无法投入大规模商业使用.本文针对这个问题,提出借助SNORT入侵检测平台,利用捕捉的网络数据包进行数据规整化,利用贝叶斯模式对正常数据和异常数据进行初步分离,使得能减少冗余训练数据对神经网络的输入,之后利用改进的反向传播神经网络进行前期数据训练,使训练产生的数据对检测模型进行优化,并且自动生成防御规则.其优势在于:1)在linux系统上实现部分改进,使得现有包过滤效率增强,在攻击目标端生效之前可进行攻击拒绝;2)使用贝叶斯模型减少重复数据和不必要数据的输入,改进的神经网络算法使得训练收敛速度加快,方便规则的重新制定学习,以防新攻击.实验表明,本文方案在一定程度上提高了原有基于神经网络防护DDOS攻击的处理速度,也能够防护若干未知DDOS攻击,训练算法的收敛速度也得到进一步提升,并且该方案能在软件层面上提升自适应抗DDOS软件的性能.

基于数据挖掘的社会交互软件系统的设计与研究

为了能够更好地满足信息化时代背景下人们的多样化社交需求,提出一种基于数据爬取、挖掘、分析的便捷式社会交互软件系统。结合前期调研结果,了解以高校大学生为社交软件系统应用群的系统功能需求,改进如今的热门社交软件系统,建立创新型社交软件系统模型,分析关键系统技术及数据库设计,实现一种包含Web端与手机终端的社交软件系统。基于Struts+Spring+Hibernate技术开发框架,设计了该系统的好友、活动、信息、爱好、音乐推荐管理子系统和用户评论管理子系统。并在该社会交互软件系统中创造性加入了特别关注、亲密好友、音乐夹等社交组件。最终发现提出的基于数据挖掘的社会交互软件系统设计思路,可以密切结合学生的校园活动与大环境,成功建立含有校园文化与大学生社交特点的社交软件系统且具有较好的应用推广前景。

主曲线成分分析

广泛应用的第一主成分是对数据集的一维线性最优描述,主曲线是第一主成分的非线性推广。线性主成分分析是一种线性分析方法,而数据通常是非线性的。用线性方法分析非线性数据在分析能力上常常是受限的。为此在对线性主成分分析非线性数据研究的基础上,提出了一种新的非线性成分分析方法,即主曲线成分分析。该方法从数据本身出发进行非线性分析,强调非参数特性,能有效地建模非线性数据。实现主曲线成分分析时,采用了改进的神经网络建模方法,该建模方法以其较强的近似性能很好地表达了非线性关系。仿真实验结果表明,主曲线成分分析能很好地解决非线性主成分问题,应用前景广阔。

智能分拣系统研究及仿真

为了改变物流行业大量人力、物力高消耗和低效率的现状,在对国内外物流集散中心运作模式进行调研的基础上,借鉴国外先进分拣理念,提出了一种物流集散中心智能分拣技术,该技术使用万向传输功能进行智能分拣,其突破了传统分拣传送带或传送小车的限制。同时,为了提高分拣准确度和效率,研发了基于RFID的批量阅读识别子系统,该子系统与分拣平台、服务端子系统集成为一套完整的物流集散中心智能分拣平台,该平台仿真结果表明可以明显提高物流自动分拣与配送效率,达到改善目前人力、物力高消耗和低效率的问题。

基于小波变换的数码照片内容认证方法

为了认证数码照片的真实性,本文提出了一种基于小波变换的数字水印技术。根据数码相机的工作原理,在数码照片拍摄过程中,利用小波变换提取数码照片的亮度和纹理特征作为水印,自动嵌入照片中。在认证时,从照片中同时提取水印与亮度和纹理特征。通过二者的比较自动判断照片是否被篡改并指出篡改的位置。实验表明,这种图像内容认证方法可有效的检测出恶意篡改,并可容忍由压缩、滤波、噪声污染等操作引起的一定程度的失真。