新工科背景下计算机工程教育课程思政教学团队建设探索

以“新工科”建设为背景,为落实立德树人根本任务,结合计算机类专业特点,打造计算机工程教育课程思政教学团队,坚持全员育人、全程育人、全方位育人的“三全育人”总体目标,秉承“产出导向、学生中心、持续改进”的OBE教学理念,通过反向设计、正向实施,完善和构建知行合一的课程群建设方案。回答好“培养什么人”“怎样培养人”“为谁培养人”“培养得如何”四个问题,将课程思政融入教材-教研-评价-质保全部教学要素,发挥团队整体育人功能,引导学生学习知识、涵养品行、锤炼心志,培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。

新工科背景下计算机专业新生工程教育与创新素质培养的改革与实践

以"新工科"建设为背景,结合高校工科专业大一学生对专业学习缺乏认知和认同、对专业学习感到迷茫与困惑、缺乏专业学习兴趣等问题,坚持"以学生为中心"的教育理念,在新生入学第一学年开展工程教育及创新素质培养教学改革。教改从课程设置、课程内容、教学模式、教学方法、校企合作等方面开展研究与实践,推进面向提升自主学习能力、实践动手能力、合作交流能力、创新创意能力的工程教育教育课程建设。实施效果表明,计算机专业新生工程教育与创新素质培养改革与实践取得预期效果,在大一新生中初步形成工程与专业的认知。

计算机双语教学中的情感因素

随着中国与国际接轨程度的提高和教学教材改革的深入,专业知识和英语教学的结合日趋紧密,双语教学成为大势所趋。在计算机双语教学中,针对中国学生在双语教学中存在的既要学习计算机专业知识又要用英语作为沟通工具的特殊问题,文章以教育理论作指导,对影响计算机双语教学的情感因素进行剖析,可期有效地促进计算机双语教学的效果。

浅谈计算机取证技术

随着计算机与网络逐渐成为社会、政治、经济、文化生活的重要组成部分，在计算机与网络带来快捷办公、便捷沟通等便利的同时．利用其犯罪的现象日益突出。作为打击此项犯罪重要手段的计算机取证技术，成为目前计算机和法学界共同关注和研究的重点。该文首先简述了计算机取证技术的定义和实质。通过对比分析国内外研究历史及现状、总结常用取证模型，提出取证中潜在的问题。展望了取证技术的发展方向。

SOCKET编程实现局域网计算机监控管理

为了及时掌握局域网计算机的活动和状况,采用SOCKET网络通信技术、HOOK技术、多线程编程技术等,采用面向对象的程序设计方法,使用VC++6.0设计和实现了局域网计算机活动的监控。通过客户端/服务器模式,实现了对客户端进程扫描,端口扫描、屏幕锁定/解锁、屏幕抓取、网址屏蔽限制、远程关机/重启、地址绑定等操作,为管理局域网内的计算机提供了一种实用而有效的方式。

基于PBL的计算机网络课程教学方法研究

基于问题的学习（PBL）强调把学习设置到复杂的，有意义的问题情境中，通过学习者的合作来解决真正的问题，从而学习隐含问题背后的科学知识，形成解决问题的技能和自主学习的能力；而计算机网络课程的特点是实践性强，要求学生具有动手解决实际问题的能力。因此，PBL的教学理念特别适合于大学计算机网络课程的教学，该文就针对大学《Intemet应用基础》课程，在基于问题的学习思想指导下设计实施课程教学，并做了相应的总结和反思。

多元智能理论指导下的高校“计算机文化基础”教学策略

文章以多元智能理论为指导,根据高校“计算机文化基础”课程的基本特点,探讨了其在网络环境下的教学策略,开发和发展学生的多元智能,在教学中注重因材施教和培养学生的创新能力以及实践能力。

建构主义理论指导下的计算机教学研究

建构主义理论是现代教学理论和实践的产物,研究的是在教师指导下,以学生为中心的学习,强调学生主动建构过程。近些年,运用现代化信息技术来促进教育改革和教育发展是一种全新的教育形态,建构主义理论与先进的技术相结合,促进教学内容与方法的变革,实现教育信息化,已成为当今教育的必然选择。建构主义学习理论的"以学生为中心,教师为引导"的思想对实践性很强的计算机基础教学具有非常重要的指导意义。

四川省人口城镇化与土地城镇化协调发展时空演变研究

以四川省作为研究区域,建立人口城镇化与土地城镇化质量指标体系,采用变异系数法和耦合协调发展度模型对四川省及各地市2003—2014年人口城镇化与土地城镇化指数及二者的协调发展度进行测度,并结合空间分析方法对各地市的协调发展度进行了分析.结果表明:四川省的协调发展度同人口城镇化与土地城镇化呈阶段式增长,2014年总体上达到高度协调发展水平;各地市人口城镇化与土地城镇化整体上呈上升趋势并呈现出了不同的发展类型,其中人口城镇化发展呈现出了高速增长型、波动起伏型等4种类型,土地城镇化发展呈现出了高快高、高慢低等6种类型;在空间视角下四川省各地市的人口城镇化与土地城镇化协调发展度总体上呈上升趋势,各地市协调发展度平均水平由2003年的0.36增长至2014年的0.58,并且所有城市在2014年都已达到中等磨合协调发展及其以上水平;不同区域间的人口城镇化与土地城镇化协调发展度"区域同质化"带动作用显著且受地区社会经济发展状况影响较大;2007年为四川省各地市协调发展速度的分界点.

基于混合培训模式的教师教育技术能力培训——以四川省骨干教师教育技术能力培训者培训为例

作为教育技术能力的实践者,教师接受的培训质量直接关系到教师课堂教学的效果。从教育技术培训模式出发,力求探索出一种或几种可行性高、实用性强的培训模式,以期对现有的教师教育技术培训工作有所帮助。

“互联网+”环境下四川民警信息素养现状评测及启示

信息化已成为社会的一种基本生活形态,公安民警要适应日益变化的工作要求,必须具备相应信息素养。信息素养的缺失会误导民警的认知,损害民警履职尽责的能力。因此,准确评估和科学提升民警信息素养非常必要和迫切。针对四川省公安干警的信息素养现状进行的测评,设计、开发的指标体系和评估工具借鉴了当前国内外的信息素养评价体系的基础上,并创新融入了公安民警的行业特征和行业需求,样本量为1200余名,分析维度涵盖警种、地域、性别以及年龄等多个方面。评测分析结果显示:受测民警的整体表现一般,民警信息素养相对于技术发展具有一定的滞后性;民警年龄都是对信息素养水平影响显著的一个重要因素;地域差异反映的信息素养水平差异正在不断的缩小。因此,民警的信息捕捉、信息利用等技能的提高需加快步伐,就培训而言,需要制定更有针对性和实用性的方案,考虑年龄、性别、地域的差异。

基于binAD算法的边缘计算卸载决策

针对物联网边缘计算中计算卸载的高能耗、高时延以及移动智能设备自身条件不足等问题,提出一种基于binAD算法的边缘计算任务卸载决策。以最大化移动终端设备系统效用为目标,将任务执行计算能耗和时延加权和定义为系统效用的优化函数。将二进制人工蜂群算法和二进制差分进化算法相结合得到binAD算法,其中为扩大可行解范围、提高全局搜索能力,将最个体引入变异操作中,将交叉概率因子修改为适应性交叉概率因子。使用binAD算法解决优化问题。仿真结果表明,binAD算法在能耗、时延、系统效用方面均具有优越性。

“力学+软件工程”交叉人才能力体系的构建研究

以新工科建设理念为指导,创新性地提出力学与软件工程跨专业交叉人才培养新模式,培养未来力学CAE软件产业发展需求的专门人才.针对这一跨专业交叉融合培养新模式,采用扎根理论,通过两次调研,构建了“力学+软件工程”交叉人才的能力体系,包括4个一级指标和8个二级指标.重构的能力体系符合力学CAE软件领域本科生培养和用人需求.以能力体系为导向,可完善培养过程和课程体系的重构,为培养满足国家需要和业界需求的交叉专业人才提供有力支撑,也可为相关高等院校的新工科人才培养提供参考.

教育信息化环境下的个性化知识构建研究

为适应教育信息化的快速发展和校园软硬件信息化环境的建设成果,从学习者的知识建构出发,探索信息技术在促进迁移性知识的形成和培养创新能力上与传统课堂相比所具有的优势和特点。讨论知识整合和元认知视角下的信息技术促进人才培养质量问题,提出以个性化教学为主体的信息技术应用策略。在信息化教学环境中,通过揭示概念要点间的语义关联,帮助学习者利用自身的认知体系来解释和演绎新信息,从而完成个体的知识建构。

基于REPBR跳数效用转发的改进路由算法

针对基于压力的水下无线传感器网络路由协议数据包传输路径距离过长、能量消耗不均衡等问题,提出一种基于REPBR跳数效用转发的改进路由算法。采用一种效用函数策略即加入剩余能量、节点间的跳数和链路质量3种因子解决能量消耗不均衡的问题,引入最小跳数算法获取节点到sink节点的跳数值,在数据包转发阶段综合比较路由效益选择最佳转发节点。仿真结果表明,改进后算法相比REPBR、EEDBR、DBR有较小的网络时延,提升了数据包的转发效率,提高了网络性能。

基于元学习的图卷积网络少样本学习模型

少样本学习是目前机器学习研究领域的热点和难点.针对现有的少样本学习模型不能有效捕捉数据特征与数据标签之间的联系,造成分类模型泛化能力弱的问题,提出一种基于元学习的原型空间图卷积网络少样本学习模型FSL-GCNPS(Few-Shot Learning of Graph Convolutional Network on Prototype Space).首先,利用卷积神经网络提取多任务数据的特征向量;其次,为了将特征向量映射到原型空间中,根据元学习的训练策略得到特征向量的类原型表达;然后,通过类原型向量和类向量之间的嵌入表示,构建图结构数据,并进行图卷积网络训练、推理.实验结果表明,相较于经典少样本学习方法,FSL-GCNPS模型拥有更好的分类准确率和分类稳定性.同时,在医学图像领域数据集上实验表明,FSL-GCNPS具有很好的跨域适应性.

基于属性值变化的动态三支冲突分析

冲突分析有利于信息系统的问题处理。为了促进相关动态学习,将冲突分析模型推广到动态形式信息系统中,并结合三支决策思想研究基于属性值变化的动态三支冲突分析。首先,考虑单行属性值变化,研究距离矩阵的变化,得到关于冲突集、中立集、联合集的三支分析模型的变化结果。其次,类似考虑多行属性值变化,得到对应的三支分析模型的变化规律,并由此设计相关的动态更新算法。进而,针对列属性值变化,基于形式信息系统来转换成行属性值变化,从而调用行值动态更新方法。最后,实例分析说明了所得动态三支冲突分析的性质与算法的有效性。

云计算环境下访问控制关键技术

可控信任域的消失和多租户环境的出现,导致云计算环境下访问控制在诸多关键技术上都面临新的严峻挑战.该文从身份供应、身份认证、访问控制、身份联合和单点登录几个方面介绍了产业界在云访问控制上面临的问题和主要解决方法.从访问控制模型、基于属性的密文访问控制和外包数据的访问控制三个方面评述了学术界在云访问控制上的最新研究成果.基于对已有技术和研究成果的分析,预测了云访问控制研究的未来走向.

基于DRL的无人机辅助MEC任务卸载算法

针对无人机辅助移动边缘计算系统中任务卸载问题,结合深度确定性策略梯度算法(deep deterministic policy gradient,DDPG)、改进优先经验回放机制、退火思想,提出一种深度强化学习卸载算法PPS-DDPG。采用部分卸载策略,在时延约束下,联合优化用户调度、资源分配以及无人机飞行轨迹,以最小化终端用户总能耗为目标建立数学模型,运用深度强化学习算法寻找最优卸载决策。通过大量仿真实验,验证了该算法能够有效降低终端能耗,在性能和收敛程度上优于基准方案。

电子传递链对阿尔兹海默病的影响分析

阿尔兹海默病(Alzheimer’s disease,AD)是一种神经退行性疾病.临床上以记忆障碍、视空间技能损害、执行功能障碍以及人格行为改变等全面性痴呆表现为特征.AD致病源现今不明确,其中有毒物质损害使得脑内区域性能量代谢减退是AD发生的病因特征之一,而电子传递链(ETC)在能量代谢中扮演着重要角色.通过差异分析(LIMMA)及加权基因共表达网络(WGCNA)构建获得聚类基因,并对聚类后基因进行生理分析(GO)、通路分析(KEGG)后锁定ETC,以及对其进行表达量分析及相关系数矩阵的构建,并结合临床指标(MMSE)解释说明,最终验证了ETC的异常对阿尔兹海默病存在影响的事实.