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不同树种组的热带森林植被生物量与遥感地学数据之间的相关性分析
被引量:
5
1
作者
杨存建
张增祥
+1 位作者
党承林
王宝荣
《遥感技术与应用》
CSCD
2004年第4期232-235,共4页
以我国云南省西双版纳的热带森林为例,分别对栎类林、其它阔叶林、其它硬阔叶林的生物量与其对应的LandsatTM数据及其派生数据、气象数据和地形数据进行了相关性分析。首先,利用森林资源连续清查的林业固定样地数据,通过各树种组的各器...
以我国云南省西双版纳的热带森林为例,分别对栎类林、其它阔叶林、其它硬阔叶林的生物量与其对应的LandsatTM数据及其派生数据、气象数据和地形数据进行了相关性分析。首先,利用森林资源连续清查的林业固定样地数据,通过各树种组的各器官生物量估算模型计算出各样地的森林植被的生物量。然后,根据样地的坐标来建立样地GIS数据库。其次,将同期的遥感影像、气象数据和地形数据与GIS数据进行配准,并从遥感影像中产生出一系列的派生数据。最后,在此基础上,分别对栎类林、其它阔叶林、其它硬阔叶林的样地生物量与其遥感数据和派生数据、气象数据和地形数据进行相关性分析。研究表明,栎类林的生物量与TM1、TM2、TM3、TM4、TM5、TM7、缨帽变换的亮度、绿度、湿度、VI3、DVI、PC1和PVI在0.05的水平上显著,而与其它因子在这个水平上相关都不够显著。其它阔叶林的生物量与降雨量在0.05的水平上显著,而与其它因子在这个水平上相关都不够显著。其它硬阔叶林的生物量与降雨量在0.05的水平上显著,而与其它因子在这个水平上,其相关都不够显著。
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关键词
热带森林植被
生物量
遥感
相关性分析
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职称材料
题名
不同树种组的热带森林植被生物量与遥感地学数据之间的相关性分析
被引量:
5
1
作者
杨存建
张增祥
党承林
王宝荣
机构
四川师范大学资源环境学院遥感与应用研究中心
中国科
学院
遥感
应用
研究
所
云南
大学
生态与地植物学
研究
所
出处
《遥感技术与应用》
CSCD
2004年第4期232-235,共4页
基金
科学院知识创新项目(CX10G-E01-02-03)
国家自然科学基金项目(40161007)
云南省应用基金项目(2000d00020)的联合支持
文摘
以我国云南省西双版纳的热带森林为例,分别对栎类林、其它阔叶林、其它硬阔叶林的生物量与其对应的LandsatTM数据及其派生数据、气象数据和地形数据进行了相关性分析。首先,利用森林资源连续清查的林业固定样地数据,通过各树种组的各器官生物量估算模型计算出各样地的森林植被的生物量。然后,根据样地的坐标来建立样地GIS数据库。其次,将同期的遥感影像、气象数据和地形数据与GIS数据进行配准,并从遥感影像中产生出一系列的派生数据。最后,在此基础上,分别对栎类林、其它阔叶林、其它硬阔叶林的样地生物量与其遥感数据和派生数据、气象数据和地形数据进行相关性分析。研究表明,栎类林的生物量与TM1、TM2、TM3、TM4、TM5、TM7、缨帽变换的亮度、绿度、湿度、VI3、DVI、PC1和PVI在0.05的水平上显著,而与其它因子在这个水平上相关都不够显著。其它阔叶林的生物量与降雨量在0.05的水平上显著,而与其它因子在这个水平上相关都不够显著。其它硬阔叶林的生物量与降雨量在0.05的水平上显著,而与其它因子在这个水平上,其相关都不够显著。
关键词
热带森林植被
生物量
遥感
相关性分析
Keywords
Tropical forest vegetation, Biomass, Remote sensing, Correlation analysis
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不同树种组的热带森林植被生物量与遥感地学数据之间的相关性分析
杨存建
张增祥
党承林
王宝荣
《遥感技术与应用》
CSCD
2004
5
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职称材料
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