基于RS和GIS的四川省耕地的动态变化特征分析

耕地动态变化特征的分析研究,对耕地的保护、整理和开发利用均具有极其重要的意义。为此,本文利用地理信息系统技术,在空间数据库平台的支持下,对四川省90年代中期到2000年间的耕地动态变化特征、耕地动态变化的背景特征以及其空间分布特征进行了分析。研究表明,净减少水田部分的主要去向是旱地、居民地和草地,净减少旱地部分的主要去向是居民地和草地,而净增旱地部分的主要来源是水田和林地;净增耕地部分主要是在微度和轻度土壤侵蚀区,第4、第3和第5坡度等级区,而净减少耕地部分主要是在第1坡度等级区;净减少耕地的区域是在平原、丘陵和盆周山地,净减少耕地的前4个地州市是雅安市、乐山市、内江市和成都市,而净增耕地的区域是在川西南山区和川西北高原,净增耕地的前4个地州市是绵阳市、德阳市、阿坝藏族羌族自治州和凉山彝族自治州。

基于遥感的成都市及其周边城镇的扩展

利用1987年和2000年的两期LANDSAT TM卫星影像进行了成都市及其周边城镇的扩展研究。首先,将两期卫星影像与GIS数据配准。然后,在对遥感影像信息机理分析的基础上,发现并定义了反映建筑物覆盖的差值建筑物覆盖指数,并利用该指数建立了成都市及其周边城镇空间信息提取模型,并利用该指数和模型提取了两期成都市及其周边城镇空间分布数据。将两期数据进行叠加,从而得到成都市及其周边城镇的扩展数据。再次,利用行政界线、三环和绕城高速等界线与扩展数据进行叠加和掩模,从而得到各分析单元的扩展动态数据,并对其进行统计分析。研究表明:利用差值建筑物覆盖指数和阈值法能有效地提取两期的成都市及其周边城镇的空间信息。利用GIS技术能有效地对各单元的扩展情况进行分析。就成都市的扩展而言,三环内的扩展倍数为0.9。其市区的扩展倍数低于周边城镇的扩展倍数。

一种基于分区标记的快速细化方法

在分析了已有的细化算法的基础上,提出了一种基于分区标记的快速细化方法,这种算法属于逐层剥离法,虽然不能避免逐层剥离法的局限性,但方法采用了系列优化措施。实例表明,该方法极大地提高了细化效率,为线自动、快速矢量化奠定了基础,具有推广意义。

云南省腾冲县几种蔬菜反射光谱特征的初步分析

蔬菜光谱特征的测定和分析对遥感识别蔬菜具有极其重要的意义。利用SE590地物光谱仪在野外对腾冲县的几种蔬菜进行了反射光谱值的测定，并制作了光谱曲线图，对其光谱特征进行了分析。在此基础上，对其光谱数据进行一阶导数的变换，并对各蔬菜的一阶导数的特征进行了分析。研究表明，在波长400～679nm的范围上，可以根据其反射值的高低，将蔬菜分为两组，一组为大白菜、豌豆、牛皮菜和青菜，另一组为葱、大蒜和香菜。对于第一组而言，根据反射的峰值、谷值、坡度和反射值的高低等特征可以将它们区别开。对于第二组而言，根据其在726～1100nm范围上反射值的高低，可以将其区别开来。就各种蔬菜的一阶导数特征而言，大白菜、豌豆、大蒜、葱和香菜等均在特定的波段位置存在着独特的一阶导数特征，据此可以将其区别出来。而牛皮菜和青菜却没有独特的一阶导数特征。

一种基于方向检测的等高线分离方法1

提出了一种地形图上等高线分离方法,方法建立在基于方向检测的线宽识别算法基础上,使等高线分离具有很强的宽度敏感性,同时由于在线宽识别过程中考虑了等高线的空间连续性,方法具有很好的分离效果。实践证明,算法可以为等高线进一步矢量化提供高质量的底图,减少等高线自动矢量化的后续编辑工作量,具有很强的实际意义和理论价值。