基于遥感和GIS的20世纪90年代后半期四川林地动态变化

利用遥感和GIS技术对四川省20世纪90年代后半期林地的动态变化特征进行了研究。利用遥感和GIS技术获取20世纪90年代中期和2000年的土地利用数字数据以及土壤侵蚀数字数据。利用GIS技术获取坡度分级数据、环境质量等级数据、地貌分区数据和地市州行政单元数据。将所有数据转化和重采样为100m分辨率的栅格数据。再次,将所有数据投影到同一投影同一坐标系上。利用GIS的提取、叠加和统计分析功能对林地动态变化特征及其背景特征和空间分布特征进行了分析。分析表明,林地净增面积主要来源于草地和其它用地,而林地净减少部分的主要去向是耕地和建设居民用地,总体上,林地净减少7972hm2;净增林地的区域主要是广元市、绵阳市和达州市或盆周山地和丘陵地区。净增林地的区域主要位于生态环境质量较好,坡度等级较低,土壤侵蚀为强度和中度的区域。净减少林地的区域主要位于生态环境质量中等、水土流失较轻、坡度较大的区域。就林地的生态功能而言,局部区域改进,总体下降;退耕还林的效果在20世纪90年代后半期还未能显现。建议加大对川西北高原和川西南山区的森林保护力度,特别是加大对甘孜藏族自治州、乐山市、雅安市和阿坝藏族羌族自治州等处的森林保护力度,加大对脆弱生态和陡坡环境的森林保护力度。

基于遥感和GIS的四川省草地动态变化分析

利用地理信息系统技术,在空间数据库平台的支持下,对四川省20世纪90年代中期到2000年间的草地动态变化特征、草地动态变化的背景特征及其空间分布特征进行了分析。研究表明,净增草地部分主要来源于耕地,净减草地部分的主要去向是林地。总体上,净增草地面积3812公顷,净增草地部分主要是在轻度土壤侵蚀区、中度土壤侵蚀区、剧烈土壤侵蚀区和强度土壤侵蚀区,坡度等级5、6和1的区域,环境等级5、6、4和1的区域;净减草地部分主要是在微度土壤侵蚀区和极强土壤侵蚀区,坡度等级3、2和4的区域,环境质量等级7和8的区域。净增草地的区域为川西北高原、丘陵和川西南山区,净增草地面积的前四个地州市是遂宁市、泸州市、巴中地区和广安市,净减少草地的区域为盆周山地和平原,净减少草地面积的前四个地州市是广元市、绵阳市、达川市和宜宾市。

基于遥感和GIS的成都市土地利用动态变化研究

利用地理信息系统技术,在空间数据库平台的支持下,对成都市20世纪90年代中期到2000年间的土地利用动态变化进行了研究。分析表明,在1995—2000年间,耕地与建设居民用地、耕地与林地、林地与草地以及水体与耕地等之间的转换强度较高。耕地减少10972 hm2,林地减少2220 hm2,草地增加8042 hm2,建设居民用地增加4830hm2,水体增加323hm2。减少耕地的主要去向是建设居民用地、草地和林地;减少林地的主要去向是草地。人口总数,第三产业从业人口,工业国内生产总值,第二、三产业的国内生产总值与建设居民用地同步增加;第一产业从业人员与耕地同步减少。

遥感和GIS支持下的中国退耕还林还草决策分析

1998年的特大洪水灾害 ,以及 2 0 0 0年京津地区的沙尘暴 ,使得中国政府对生态环境的建设更加重视。为了改善中国的生态环境 ,就需要恢复植被 ,一些耕地就需要退耕还林还草。哪些耕地需要退耕还林还草 ,这些耕地在空间上的分布情况如何 ?为此 ,探讨了利用地理信息系统技术确定需要退耕还林还草耕地的数量及其空间分布。包括 4个步骤。首先 ,建立土地利用、土壤侵蚀、数字高程、坡度、坡向、植被指数、降雨和温度等数据库 ,并对生态环境质量进行评价 ,从而得到生态环境质量数据库 ;其次 ,从土地利用数据库中提取旱地的数据 ,并与坡度数据、土壤侵蚀数据、植被指数数据和生态环境质量数据进行叠加分析 ;再次 ,确定退耕还林还草的原则 ,并在GIS的支持下 ,确定需要退耕还林还草的面积及其空间分布 ;最后 ,利用降雨数据进一步分别确定退耕还林或还草的面积及其空间分布。

基于ARCGIS的四川省分级退耕还林还草空间决策分析

首先,利用遥感和GIS技术建立土地利用、土壤侵蚀、数字高程模型、坡度、生态环境质量等级、植被指数、降雨、温度、植被分区、土壤类型和行政区、水体缓冲区、聚落缓冲区等栅格GIS数据库。其次,将旱地数据分别与坡度、土壤侵蚀、植被指数、生态环境质量等级、水体缓冲区和聚落缓冲区等栅格指标数据进行叠加分析。再次,利用各指标构建了基于ARCGIS的一、二级退耕决策模型及其空间复合模型,并得到一、二级退耕面积分别为724 495hm2和333 085hm2。然后,利用温度和降雨指标数据构建了基于ARCGIS的还林还草决策模型,并得到一、二级还林的面积分别为702 362hm2和331 357hm2,还草的面积分别为22 133hm2和1 728hm2。最后,将其分别与行政区、植被分区和土壤类型数据进行空间叠加统计分析,得到各行政区的退耕还林还草情况,以及每一个退耕栅格单元所处的植被分区和土壤类型情况。研究表明,该方法可以节约大量的人力、物力和财力。其研究结果对退耕还林还草工程的规划、实施和管理等具有较大的应用价值。

森林蓄积量遥感定量估测研究综述

论述森林蓄积量的概念和发展历史,介绍森林蓄积量定量估测的常规方法,以及近年出现的新蓄积量定量估测方法,如遥感方法、基于遥感技术的神经网络模型方法,并阐述了森林蓄积量遥感定量估测方法的发展趋势。

基于RS和GIS的成都市水域动态变化分析

利用地理信息系统技术,以1987年和2000年的两期TM遥感影像为数据源,通过重点分析最佳组合波段的选择和水体信息特征提取的图像处理方法,得到这两个时期的成都市水域面积,进而实现水域变化的动态监测,并分析其对环境的影响,以便给水资源开发策略的制定提供科学的依据。

热带森林植被生物量与遥感地学数据之间的相关性分析

以我国云南省西双版纳的热带森林为例,对热带森林植被生物量与遥感地学数据之间的相关性进行了分析。首先,利用森林资源连续清查的林业固定样地数据计算出各样地的森林植被生物量,并建立其GIS数据库。然后,对遥感图像进行几何校正,并对遥感图像进行主成分变换、缨帽变换以及植被指数的计算来产生其派生数据。其次,将样地数据、遥感数据及其派生数据,地形和气象数据转换到统一的坐标系和投影下,并将其内插为30米分辨率的格网数据。最后,进行样地森林植被生物量与其遥感地学数据之间的相关性分析。该分析表明,森林植被的生物量与年降雨量和第二主成分在0·01的水平上相关显著,而与中红外植被指数、LANDSATTM5、缨帽变换的亮度、湿度以及第一主成分在0·05的水平上相关显著。其中,与年降雨量的相关性最高,达到0·308;其次是与第二主成分,达到-0·231;再次是与中红外植被指数和LANDSATTM5,其相关系数分别为0·203和-0·201。

叶面积指数(LAI)测定方法研究进展

叶面积指数(LAI)是指植物植株所有叶片单面面积总和与植株所占的土地面积的比值,能反映可用于光能截获和气体交换的植物潜在叶片面积,是研究农学、林学、生态学、气象学等学科的重要参数。本文总结了国内外测定叶面积指数的主要方法,地面测定LAI和遥感反演LAI两大类方法的研究进展,同时阐述了LAI尺度转换的问题,并对各种测定方法进行了讨论,提出了一些改进的方法。

基于DEM的SAR图像洪水水体的提取

星载雷达遥感已广泛应用于洪水灾害的监测和评估中。但是由于其阴影与水体严重混淆 ,使得从雷达图像中提取洪水水体较为困难。为此 ,本文探讨了在地形数据的支持下 ,实现星载SAR图像洪水水体半自动提取的方法。主要包括以下几步 :首先 ,对雷达图像进行滤波处理 ,并将其与地形数据匹配 ,从雷达图像中提取出初步的洪水水体范围 ;其次 ,利用地形数据生成DEM ,并根据雷达图像的成像参数和DEM生成相应的模拟雷达图像 ;最后 ,利用模拟雷达图像上的阴影 ,剔除被误提为洪水水体的阴影 ,从而实现洪水水体的准确提取。研究表明 ,该方法能有效地、半自动地将星载雷达图像上的洪水水体提取出来 ;同时 ,该方法可以用于多种星载多模式的雷达图像的洪水水体的识别提取 ,尤其对含山区的大范围洪水水体的半自动提取 ,更为适用。

HJ-1A/B星CCD多光谱遥感数据特征评价及应用研究

我国现有的风云系列卫星、资源卫星及海洋卫星都可实现多种性能的对地观测,在灾害与环境监测方面发挥了很好的作用。然而,面对复杂多样的自然灾害及环境问题,这些卫星却都难以完全满足灾害和环境监测与预报所需的空间分辨率、时间分辨率和光谱分辨率以及全天候的要求。主要对环境与灾害监测预报小卫星A、B(HJ-1A/B)星多光谱遥感数据进行了质量评价,提取数据特征,以便为该数据的推广应用提供参考。

基于知识发现的林相图小斑空间信息的自动提取方法

提出了一种基于知识发现的自动提取林相图上以一定间隔的点表示的小斑空间信息的 方法。在林相图上,小斑空间信息主要表现为点的光谱知识和形状知识、小斑界线的空间结构知识和 空间关系知识。在分析了小斑特征的基础上,提出了相应的提取模型,即首先在林相图上选择一典型 的点对象,通过在图上画框定义方式选择模板的大小,并在模板上选择需提取地物的样本内部参考像 元和样本外部参考像元;然后利用该模板进行自动点识别;在此基础上,利用提取出的点实体在一定 的搜索距离和角度范围内,通过追踪方法将点界线自动连接和封闭;最后将提取的封闭线转化为多边 形Shapefile,从而达到提取目的。

石棉县森林资源地理信息系统的建立

地理信息系统是管理和分析空间数据的科学技术,以GIS技术为核心,结合RS和GPS技术建立完整的县级林业管理信息系统,是林业管理工作的必然要求。在实地调研、资料收集的基础上,以GIS技术为核心,构建了石棉县林业管理信息系统。系统地介绍了石棉县森林地理信息系统的构架、数据库建设的具体步骤与方法、系统的功能和实现,以及对基础地理信息系统的应用等问题,为今后林业管理信息系统数据库的建设提供参考依据。

基于知识发现的QuickBird影像专题信息提取

由于高分辨率卫星遥感图像数据量大、空间分辨率高,结构信息复杂,地物同物异谱现象更为突出等等,给专题信息提取技术带来了新的挑战。本研究结合已有的自动提取方法和理论,重点探讨了发现高空间分辨率卫星影像上的光谱知识,并利用这些知识来建立相应的提取方法,来提取土地利用信息,以期为高空间分辨率卫星影像信息的自动提取提供参考。

云南省腾冲县不同覆盖物的光谱特征分析

地物光谱特征的测定和分析对遥感理论研究和应用具有重要的意义．本研究利用SE590地物光谱仪在野外对腾冲县的不同盖度的小麦、不同条件下同种土壤以及不同覆盖物的光谱进行了测定，并制作了光谱曲线图，对其光谱特征进行了分析．研究表明，在波长400～700nm的范围内，小麦的盖度越高，其反射率越低．在800～1000nm的范围内，小麦的盖度越高其反射率越高．在368～696nm的范围内，干燥土壤的反射率比潮湿土壤的低，在726～1100nm的范围内，干燥土壤的反射率比潮湿土壤的高．就水面、石棉瓦、水泥地面、板岩镶嵌的公路路面而言，在400—1000nm的范围内，水泥地面和石棉瓦的反射率最高，板岩镶嵌的公路路面次之，水面最低．在波长373～632nm的范围内，水泥地面光谱曲线的坡度比石棉瓦和板岩镶嵌的公路路面都高．

森林防火减灾信息系统的设计开发——以四川省遂宁市为例

森林资源是极其重要的自然资源。利用3S(GIS、RS、GPS)技术、数据库技术,以及网络技术建立森林防火信息系统对减少森林火灾损失具有重要意义。本文以四川省遂宁市为例,对该市森林防火信息系统的结构和功能、系统的数据库进行了设计、建设。该系统数据库的数据主要有1∶1万地形图,1∶1万森林资源二类调查数据,气象站点数据,扑火力量分布数据,了望站点分布数据,扑火物资储备数据,林业管理机构分布数据,以村或乡镇为单位的人口、经济统计数据及遥感影像数据库。该系统的主要功能包括数据的处理和管理,森林火险等级评价,森林火灾监测,林火趋势模拟和预测,最佳扑火路径分析,防火扑火预案制定,防火扑火决策,灾害损失评估,灾后重建辅助决策,相关图、表和报告制作等功能。在系统的搭建过程中,采用Microsoft Visual Studio 2005作为开发平台,利用Ar-cEngine组件对象模型进行软件系统的开发,采用SQL Server 2005数据库管理系统和ArcSDE 9.2空间数据库引擎来实现该系统的数据管理。该系统的建立对该市森林防火和森林资源管理等均具有重要意义。