基于低对比度红外图像时空信息的气体泄漏检测

气体泄漏事故造成的危害是多方面的,如环境污染、人员财产损失、火灾爆炸。红外热成像作为可实现大范围快速成像的定性探测技术被广泛使用,相比一般红外图像,气体红外图像的对比度更低,边缘更加模糊,不易识别。针对上述问题,本文提出一种基于混合高斯背景建模的低对比度气体红外图像泄漏检测方法。首先,在预处理阶段,提出时域自适应帧间滤波算法实现红外图像的降噪和细节保持;然后,基于空域信息和梯度信息约束,提出时空混合高斯背景模型实现泄漏气体目标的前景的初步提取;最后,为更好地去除前景检测中干扰的运动目标,利用改进的快速鲁棒的模糊C均值聚类方法实现气体区域的自适应分割。实验结果表明,在5 m的泄漏距离下,该检测算法可有效提高准确率,弥补气体区域空洞问题,降低其他运动物体的干扰,气体泄漏检测准确率在92.3%~96.3%,与其他算法相比具有显著的抗干扰和区域分割能力。

测绘工程中高精度地图制作的方法与技术

随着城市发展的步伐加速,制作高精度地图技术,已经成为测量学科的核心技术,本篇文章主要研究了利用交通信息和资源,如何精确绘制图表的方法与程序,借助全球定位系统、地理信息系统技术和远距离感知技术等先进测绘技术,融合数据分析能力,对地图编制过程进行一番深度优化,从而让地图的精确度和使用价值显著提高。本项研究以若干城市及农村案例,阐明了如何借助零星地理资料实现高效能且精确的更新地图,研究结果显示,借助高端技术,制图过程得以显著加快且精确度提高,这不仅服务于城市规划改善,还助力道路network的有效管理,该论文探究给出了绘制地图的一套有效方法,同时,对学术领域和关联领域实际操作具有重要的指导意义。