基于扩展卡尔曼滤波模型的电动汽车锂电池SOC估算研究

针对新能源电动汽车锂电池电荷状态SOC估算问题,在锂电池二阶RC等效电路模型基础上,引入扩展卡尔曼滤波方法,利用扩展卡尔曼滤波方法处理复杂非线性系统能力,建立了扩展卡尔曼滤波锂电池SOC估算模型,并通过MATLAB/Simulink对新建模型仿真分析。仿真结果显示,建立的扩展卡尔曼滤波锂电池SOC估算模型具有较高估算精度,整体误差小于±0.05%,满足新能源电动汽车对锂电池SOC估算要求。

锂电池无迹卡尔曼滤波SOC估算方法研究

基于锂电池Thevenin等效电路模型建立了无迹卡尔曼滤波锂电池SOC估算模型,通过实验方法确定了锂电池Thevenin模型参数,并对锂电池放电过程中SOC实时估算。通过与理论值SOC对比,该模型具有较高估算精度,整体误差小于0.04%,满足锂电池SOC估算要求。

SDN流媒体调度机制研究

传统网络架构中网络设备同时集成控制逻辑与转发逻辑,在转发处理对时延和抖动要求较高的流媒体数据时,网络资源利用率较低。本文通过对SDN流量调度机制和Open Flow型、Over Lay型和控制平面型三种流量调度方案研究,基于控制平面型SDN流量调度方案能够在现有网络设备基础上较好的解决流媒体流量调度问题,提高网络内流媒体流量调度效率。

基于SDN集中控制的NDN网络路由策略研究

SDN技术将网络逻辑控制平面与数据转发平面相独立,提供高效的数据转发能力和灵活的网络管理能力。命名数据网络作为下一代网络主要演进方向,能够较好的解决现有网络安全,性能瓶颈等问题。本文基于SDN设计思想,在命名数据网络中开展集中控制路由策略更新研究,研究SDN技术在命名数据网络中的应用。