基于模糊神经网络的火灾信号处理设计

针对传统智能建筑中火灾报警系统功能简单、定位困难且存在误报和漏报等问题,设计了一种基于模糊控制理论、人工神经网络的火灾安全报警系统。该系统依靠模糊控制理论提高了灵敏度,减少了误报率,并结合神经网络具有自学习功能的特点,提高了整个系统的智能化程度。阐述了火灾报警系统的设计原理,对模糊理论和几种神经网络模型进行了分析,并使用Matlab软件对设计的算法进行了仿真分析,得到比较理想的效果。

基于模糊神经网络的火灾信号处理设计

本文针对传统智能建筑中火灾报警系统功能简单、定位困难且存在误报和漏报等问题，设计了一种基于模糊控制理论、人工神经网络的火灾安全报警系统。该系统依靠模糊控制理论提高了灵敏度，减少了误报率，并结合神经网络具有自学习功能的特点，提高了整个系统的智能化水平。作者阐述了火灾报警系统的设计原理，对模糊理论和几种神经网络模型进行了分析，并使用MATLAB软件对设计的算法进行了仿真分析。该系统达到了比较理想的效果。