利用LVS中的IP负载均衡技术建立可伸缩性网络服务

从LVS的通用体系结构入手,分析了IPVS软件的工作原理,讨论了三种IP负载均衡技术;在分析网络地址转换方法(VS/NAT)的缺点和网络服务的非对称性的基础上,给出了通过IP隧道实现虚拟服务器的方法VS/TUN,和通过直接路由实现虚拟服务器的方法VS/DR,极大地提高了系统的可伸缩性。该技术为建立和维护大型网络服务具有实际应用价值和指导意义。

基于XML的网络监控系统指令跨平台和安全传输研究

文章针对网络监控系统指令传输中面临的异构平台问题和指令安全保密问题,提出了一种利用XML封装指令实现跨平台传输,并通过XML加密保障指令安全传输的方案,通过对其中关键技术问题的研究,对具体实现方式进行了详细阐述。

网络数据入侵中的路线图谱绘制方法研究

提出基于改进竞争关联优化算法的网络数据入侵中的路线图谱绘制方法.该方法计算网络检测模块的平均入侵检测率,组建实时网络数据入侵流量模型,并获取网络数据入侵流量特征,在此基础上利用竞争关联优化算法利用确定的入侵参数来选取网络数据入侵的簇头,并利用加入竞争因子的蚁群方法对网络入侵中的各个路线进行检测,有效完成了对网络数据入侵中的路线图谱绘制.实验结果表明,基于改进竞争关联优化算法的网络数据入侵中的路线图谱绘制方法有效地提升了网络通信的安全性与稳定性.

基于无线网络控制器的嵌入式操作系统支撑层设计与实现

针对无线网络控制器的应用特点给出了一种操作系统支撑层方案,并对其中的调度、定时器、内存管理、I/O驱动和任务间通信等封装机制及实现进行了深入的分析与研究。该方案为无线网络控制器中的ATM传输网络子系统、无线信令子系统、数据库子系统和操作维护子系统的软件提供了一个统一的分布式编程平台和运行平台。通过无线网络控制器产品的实际软件开发实践证明,该方案具有较高的应用价值。

LINUX系统下在网络机顶盒上PPPoE设计和实现

网络机顶盒是IPTV业务中重要的用户接入终端,用户接入认证是其必要的业务之一。在LINUX系统下,根据PPPoE原理,重点论述了LINUX数据链路访问、PPP驱动原理,详细设计了PPPoE流程及实现、发现阶段,在网络机顶盒上实现了PPPoE功能,具有一定的实用价值。

基于Web的网络硬盘的设计与实现

基于Web的网络硬盘具有广阔的应用。现有的网络硬盘多采用无组件或自定义组件上传,而ASP.NET提供了功能强大的上传组件和服务器类操作方法,可以开发出方便实用的网络硬盘。文章给出了网络硬盘的主要功能,并用ASP网络编程语言C#说明了关键技术实现方式及相关代码。

浅析计算机网络课程的几点改进

随着计算机网络的普及,计算机网络课程已经成为几乎每个高等院校所必开的课程,该文结合计算机网络课程的特点,就如何提高学生的学习兴趣,增强学生学习主动性,培养学生分析问题、解决问题的能力,展开有效的探讨,最后提出了改进的网络课程设计。

基于唯一二叉树的XML函数表达式标识转换

针对在不同XML语言产品间实现函数计算表达式转换比较复杂的问题,提出在构建函数表达式对应二叉树结构的基础上,通过在XML文档属性设置中用中序、前序遍历序列对二叉树结构进行唯一标识,使其他XML语言产品实现通用解析,阐述XML函数表达式的解析和转换中的关键技术。该方法能提高XML函数表达式转换的通用性,并提高转换效率。

基于对角线行程的直线生成算法研究

提出了一种基于对角线行程的直线生成算法。针对现有基于行程模式的直线生成算法在直线斜率大于1/2时效率极剧下降的问题,提出将在同一45°对角线上的连续点亮的像素点个数作为行程计算。算法详细分析了决定对角线行程长度的所有因素,对于满足一定条件的特殊直线,算法不需要进行偏差判断,可直接生成整条直线;对普通直线,仅使用一次加法运算和判零运算即可得到对角线行程长度,改善了行程算法的效率,弥补了直线行程算法长期以来存在的缺点。

关联规则在医药云数据定向中的应用与仿真

研究医药云数据的高效定向提取问题,提高数据提取的准确性和效率。受医药云数据复杂特性的限制使得从云数据中定向提取有效的信息较困难,当医药数据描述比较模糊时医药数据特征不明显,传统的云数据定向提取Apriori方法不能准确完成提取,提取过程需多次扫描数据库造成医药云数据定向提取的效率低、准确度不高。为解决上述难题,提出了关联规则应用在医药云数据定向提取中。引入模糊集理论和语义关联规则概念对描述模糊的医药数据提取请求进行合理转换解释,解决描述模糊的云数据准确提取,然后通过调整扫描项集的大小避免多次扫描数据库,以达到提高数据提取效率的目的。仿真结果表明,上述方法能够完成医药云数据的高效定向提取,保证提取的准确度和效率。

基于SNMP协议的入侵检测系统

在分析了当前常用的入侵检测方法和网络入侵攻击手段的基础上,提出一种基于SNMP协议的入侵检测系统设计方案。该方案主要是通过读取和分析管理信息库(MIB)中的网络连接信息,针对网络入侵和攻击的特点,来对网络进行监测。系统由六个模块组成,实现对网络入侵检测。

基于IBE的XML加密数据安全交换研究

当前XML加密普遍采用对称算法和非对称算法组合的"二次"加密方式,并且密钥交换依赖传统PKI体制,存在加/解密过程复杂等缺陷。通过对XML加密规范和IBE体制以及双线性映射算法的研究,提出采用IBE密钥机制和双线性映射算法实现XML加密的数据安全交换方案,对相应的XML数据交换过程和XML加密文件结构进行了设计,对该方式的XML加密关键环节实现方式做了具体阐述。作为一种新型XML加密方案,在保证数据安全交换的同时,简化了XML加密过程,并克服了传统PKI的缺陷。

基于页面集成的统一身份认证SSO系统的实现

文章针对目前的统一身份认证和单点登录解决方案存在技术环节多、成本高、运行风险大等问题,提出一种简易实现方式,采用了WEB页面集成的方式,通过建立用户信息映射表、模拟form表单和URL参数传递等关键技术实现,具有技术简捷、成本低、运行风险小的特点,适合于对统一身份认证和SSO要求相对不高的单位使用。提高了原方案的整体安全性,并更具实用性。

基于无可信第三方IBS的XML数字签名

传统XML数字签名基于公共密钥基础设施(PKI)体系和非对称算法,存在管理复杂、计算量大等缺陷。通过对XML数字签名规范和无可信第三方基于身份的签名(IBS)方案的研究,采用无可信第三方IBS的密钥管理机制和对应椭圆曲线双线性映射算法实现XML数字签名,按照XML数字签名规范的要求,对相应XML数字签名实现过程和XML数字签名文件结构进行了设计,并分析了具体实现方式。该XML数字签名方案在保证安全性的同时,克服了传统基于PKI的XML数字签名的缺陷,具有更高的效率。

网格资源调度的研究

网格资源调度一直是网格计算中的热点问题。文章首先分析网格中资源管理和调度,然后对比分析了几种调度方案,并为将来继续探索和试验作准备。

基于关键帧的开环-闭环混合FGS编码框架

为提高FGS的编码效率，提出了一种基于关键参考帧的开环一闭环混合FGS编码框架．对非关键帧采用单预测环路的开环结构，以提高编码效率；周期性地插入一些使用双预测环路闭环结构的关键帧，以控制开环结构导致的预测漂移．此外，为更好地利用带宽，提出了一种相应的码流截取方式，将码率优先分配给对序列整体质量贡献更大的关键帧．实验结果表明，较之JVT SVC中的AR—FGS，混合FGS编码框架在极宽的码率范围内提高了编码效率，PSNR值平均提高了1—2dB．

基于机器视觉技术的物体表面缺陷检测

本文对物体表面缺陷进行研究和检测.而检测的方法是采用LED环形灯光直接暗视场正面照明方式来提取插座面板划痕图像.具体过程是使用动态阈值分割图像,并采用放射变换、区域特征处理及连通区域提取等技术来检测出插座面板划痕.

基于C#的终端式手机短信收发设计与实现

文章介绍了如何利用计算机通过GSM Modem向手机发送短信的原理和实现方法,重点说明了AT指令的使用格式和GSM短信PDU格式,说明了如何利用SerialPort类实现通过计算机的串口实现短信的收发的方法,并给出关键技术的相关代码。

基于可控调节的半导体调光照明研究与仿真

半导体照明是公认最为有效的照明设备。当前的以半导体为基础的照明设备主要根据反激式变换器理论,采用以设定区间为主的半导体调光方式,通过调节半导体LED的正向工作电流控制发出的光能,调光范围虽然能达到标准,但是控制过程不灵活、效率低下,电流发生波动时,容易引起半导体发光光谱偏移,产生过多的热量,影响LED设备。提出一种可调节的半导体发光控制方法,通过分析反激式变换器电路的工作原理,定时调整电路信号占空比,对电路的最大输出电流值进行有节奏的调节,实现非必要限流节能;根据输出与实际结果的反馈,对信号的占空比进行校对,实现精确电流输出,达到半导体调光节能效果。经仿真数据检验,该方法可以较好地调节半导体发光中的光强度信息,起到了较好的节能效果。

基于分布式技术的机房空调联网监控优化

针对传统的监控方法,由于监控的机房必须在一定的恒温、恒湿条件,才能对机房空调系统进行联网监控优化,使得机房空调实时监控的流量引发监控网络抖动,存在对空调出现的故障不能及时监测。提出采用分布式技术的机房空调联网监控优化方法。设定一个正常空调状态数据的监测的阈值,对机房空调运行监控的最大全局值进行调整,促使机房空调联网监控系统的每个节点在映射上为最大值,将对各个机房空调运行的监控问题变为只对具有最大局部值数据的机房空调运行监控,在将对机房空调运行的实时监控流量会引发监控网络传输时延现象作为重要因素引入到对机房空调联网监控系统的优化中,精确地实现了对机房空调联网监控系统的优化。仿真结果证明,改进算法相比传统的算法精确度得到提高,具有一定的可靠性和安全性。