四川省保健对象2017-2019年健康状况分析

目的对四川省保健对象连续3年的健康体检结果进行统计分析,了解该人群的健康状况,为实施有效的健康管理干预提供理论依据。方法对2017-2019年参加体检的四川省保健对象的体检结果进行统计分析,对该人群常见异常体检结果进行总结。结果2017-2019年参加体检的保健对象中,甲状腺异常和超重连续3年均排在前2位。性别间检出率比较,连续3年女性甲状腺异常均明显高于男性,而超重和高尿酸血症均明显低于男性,差异均有统计学意义(P<0.05)。2019年男性血压异常检出率明显高于女性,差异有统计学意义(P<0.05)。3年间超重、脂肪肝及口腔疾病的检出率均逐年递增,而血压异常和高脂血症逐年递减。连续3年女性专科疾病检出率前3位为乳腺异常、宫颈筛查异常和子宫肌瘤,且乳腺异常为各年首位项。男性前列腺异常检出率高,每年均超过60%,且呈逐年增高趋势。结论四川省保健对象的健康状况较差,尤其是甲状腺、心血管及代谢异常问题突出,且3年间有多项异常检出率均有不同程度递增趋势,故需加强有针对性的健康管理,有效降低各种慢性病的患病率,提高保健对象的健康体质。

大数据背景下医院信息化建设工作的机遇和挑战

现代信息技术的迅速发展推动了互联网的普及,大数据时代的到来推动了医院信息化的建设。大数据技术的发展对医院信息化的建设既是挑战,也是一个机遇。本文就医院信息化建设在大数据时代下遇到的机遇和挑战进行分析,并探讨如何利用大数据技术推动医院信息化的建设。

2005-2014年西部地区医院医疗服务量及效率指标分析

通过描述性统计分析,比较我国东、中、西部地区医疗资源、医疗服务量、医疗服务效率等各项指标,分析2005-2014年西部地区及各省份医院医疗服务状况与发展趋势,发现西部地区医院医疗服务量增加迅速,医疗服务效率提高,为"低资源、高利用"型,各省份的医疗服务发展存在一定差异。

某三甲综合医院近12年恶性肿瘤住院患者疾病构成及死因分析

目的分析四川省某三甲综合医院2005-2016年12年间恶性肿瘤住院患者疾病构成的年代变化趋势、主要死因构成及死因顺位,为恶性肿瘤防治措施的制定提供科学依据。方法回顾性收集四川省人民医院2005年1月至2016年12月收治的恶性肿瘤住院病例;计算全部恶性肿瘤疾病构成,性别、年龄分布,年代变化趋势,死因构成及死因顺位。结果 12年间我院收治的恶性肿瘤住院患者人数呈逐年上升趋势,平均年增长率为25.2%。12年间收治的肿瘤住院患者均为男性多于女性。肿瘤住院患者随着年龄的增长,构成比逐渐增高,80岁以后迅速降低。肿瘤住院患者中,前10位恶性肿瘤依次为:肺癌(18.3%)、食管癌(12.7%)、宫颈癌(11.7%)、乳腺癌(11.1%)、结直肠癌(9.1%)、胃癌(6.0%)、肝癌(5.1%)、鼻咽癌(4.7%)、淋巴瘤(4.3%)、卵巢癌(3.5%),合计占全部恶性肿瘤的84.5%;住院期间因肿瘤死亡1 999例,病死率为2.03%。恶性肿瘤住院患者病死率随时间呈逐年下降趋势(χ2趋势=166.341,P<0.001)。死因顺位前3位依次为:肺癌(33.37%)、肝癌(10.41%)和食管癌(8.00%),病死率最高的癌种为:胰腺癌(6.62%),其次为胆囊癌(5.78%)、肝癌(4.13%)。结论恶性肿瘤住院患者逐年增加,病死率逐年下降,应加强重点恶性肿瘤的防治工作。

移动医疗在大型三甲医院应用现状分析

随着移动互联技术的普及,移动医疗应用在近几年取得了长足发展。个人用户借助手机App实现症状自查、咨询医生以及愈后随访与跟踪领域等方面已经被人们所熟知,其应用既有优势也有弊端,即尝试解决患者就医过程中的非医疗环节,无法解决医疗过程。移动医疗在大型医院的应用还处于起步阶段,如何将大型医院在诊查与治疗方面的优势与移动互联技术相结合,延伸医院的服务范围,需要对移动医疗在大型三甲医院应用的现状和前景进行分析与探讨。

基于信息技术基础架构库的IT运维服务体系构建

以四川省人民医院为例,分析其信息技术运维现状和存在的问题,从规范运维制度、构建运维流程、完善运维记录等方面介绍基于信息技术基础架构库的运维体系及其应用效果,为大型医院信息技术运维管理工作提供参考。

信息化医疗网络跨区域异构数据智能交换方法研究

医疗数据交换共享有着非常重要的现实意义,当前相关研究成果存在丢包情况待优化等问题,提出信息化医疗网络跨区域异构数据智能交换方法。利用信息采集、传输、综合数据库等功能模块构成数据交换平台,针对数据交换中的关键技术进行分析;采用关联规则实现信息化医疗网络跨区域异构数据的挖掘,为数据库构建和交换共享奠定基础;根据医疗资源、医疗服务、卫生统计、规划财务、医务管理以及卫生科教等构成医疗信息数据库群,并通过数据源、交换区和决策支持区三部分分析了数据分布情况;由不同异构数据源中得到数据信息,将结果转换成XML文档格式,通过WEB服务接口实现不同应用系统的使用或者转存,完成医疗异构数据交换共享。实验结果表明,该方法数据交换丢包率低,且交换实现后数据准确率高,可靠性强。

直接抗病毒药物治疗丙型肝炎肝硬化的疗效及影响因素分析

目的探讨丙型肝炎肝硬化患者经直接抗病毒药物(direct-acting antiviral agents,DAAs)治疗后的疗效和相关影响因素。方法回顾性分析2017年9月至2022年4月就诊于四川省人民医院感染科的初治丙型肝炎肝硬化患者,分别经索磷布韦/维帕他韦±利巴韦林、来迪派韦/维帕他韦±利巴韦林、艾尔巴韦/格拉瑞韦等直接抗病毒药物治疗后的病毒学应答、血清生化学和肝脏纤维化程度的改善情况,并探讨其影响因素。结果纳入的54例丙型肝炎肝硬化患者中,代偿期肝硬化患者37例,失代偿期肝硬化患者17例。年龄(57.65±9.58)岁,其中24例(44.44%)为男性,患者基线平均HCV RNA载量为(5.60±0.90)lgIU/mL。经治疗后,90.74%的患者获得快速病毒学应答(rapid virologic response,RVR),治疗结束时病毒学应答率(end-of-treatment virologic response rate,ETVR)达100%。1例基因3b型患者在治疗结束后12周出现病毒复发,总人群中有98.15%的患者在治疗结束后12周获得持续病毒学应答(sustained virologic response 12 weeks,SVR12),其中失代偿期肝硬化患者100%获得SVR12。肝硬化总人群的血清ALT、AST、ALB、TBIL及FIB-4、APRI评分显著改善,PLT、Scr无明显变化。进一步亚组分析结果显示,年龄<60岁患者的ALB水平在治疗4周迅速出现显著改善,且持续至治疗结束12周,而年龄≥60岁患者ALB的显著改善延迟至治疗结束12周;HCV RNA<1×10^(6)IU/mL组患者的ALB在治疗4周及治疗结束12周持续出现显著改善,而HCV RNA≥1×10^(6)IU/mL组患者的ALB水平仅在治疗结束12周出现显著改善;基因1b型组治疗4周的FIB-4、APRI评分显著改善,治疗结束时及结束12周均出现ALB的显著改善,而基因非1b型组的FIB-4评分无显著改善,治疗结束12周才出现ALB的显著改善;代偿期肝硬化及失代偿期肝硬化患者在治疗初期至治疗结束12周的观察周期内,均出现血生化及无创肝纤维化指标的显著改善,两组的变化趋势基本一致,SVR12率差异无统计学意义(P>0.05)。结论经DAAs治疗后,丙肝肝硬化患者可获得较高的SVR12率,血清生化学及肝脏纤维化程度显著改善。高病毒载量、高龄、基因非1b型是短期内(治疗结束12周)影响血清生化学及肝脏纤维化指标改善的可能因素。

机器学习临床预测模型构建策略与建议

目的提出临床预测模型的构建策略,帮助研究人员规范化开展临床预测模型研究。方法通过文献检索,总结构建临床预测模型的操作步骤和内容;通过专家咨询,总结提炼临床预测模型构建方法学框架。结果通过总结456篇临床预测模型研究经验和专家咨询,提出临床预测模型构建的11个步骤,并对细节问题进行了分析和阐述。结论该研究针对临床预测模型构建方法学提出了一些策略和建议,预期可为研究人员提供参考。

我国城市空气质量中的研究和探索——基于结构方程模型的多组分析

选用2013～2014年125个环保重点城市空气质量数据,将城市按照空间和时间分成西部地区、沿海地区、2014年、2013年等多个组,建立空气质量结构模型。经多组分析发现：PM_（2.5）已成当前城市环境污染元凶,PM_（10）、臭氧、SO_2、NO_2也是影响空气质量的重要因素。2014年城市空气污染得到有效的改善,空气质量好的主要城市为海口等,最后提出了改善和治理空气污染建议。

基于生物识别技术的随诊随结系统在门诊诊疗中应用

目的:探索基于生物识别技术的医保结算,以拓宽支付渠道,提高支付效率,改善患者就医体验。方法:在门诊诊间引入基于指静脉支付的医保结算系统和基于二维码的聚合支付系统。结果及结论:指静脉随诊随结系统可利用指静脉的生物识别技术实现免密医保支付,也能实现诊间的聚合支付,具有安全、便捷、高效的特点。

海量离线医学影像整体恢复系统设计与实现

为将海量离线医学影像数据一次性恢复到近线状态,使用Linux Shell脚本完成磁带调度、数据拷贝,并使用开源库MDCM解析转存医学影像文件。在不依赖于原有离线归档还原系统数据库情况下,实现了离线医学影像数据自动化、高效率的恢复,满足了日常病历回顾的影像数据调阅和科研对海量数据访问需求。

PDCA模式对提高药品库房缺药管理质量情况实践

目的探讨PDCA模式对于提高药品库房缺药管理质量的影响。方法选取2016年9-12月未采用PDCA循环法的西药库房作为对照组,2017年1-4月进行PDCA循环管理后的西药库房作为观察组,观察两组不同管理模式下药品供应商的综合评分情况,包括配送药物的缺药频次、缺药持续时间、零配送频次及零配送率。比较两组药品缺药后的药房知晓度及临床对药品供应的满意度情况。结果观察组的供应商供应情况综合评分高于对照组,差异有统计学意义(t=17. 38,P <0. 05)。在PDCA模式后的库房缺药管理,其配送药物的缺药频次、零配送频次及零配送率均明显降低(P <0. 05),缺药持续时间有所缩短,但差异无统计学意义(P=1. 06)。药房对缺药情况的知晓率及临床对药品供应的满意度明显提高。结论 PDCA模式可以有效提高药品库房缺药管理质量,降低药品的缺药情况,提高临床对药品供应的满意度。

层次分析模型在室内空气质量评价中的应用研究

当前评价方法没有考虑室内空气质量界线的模糊性,不能真实反映室内空气品质,导致评价结果不准确。提出基于层次分析模型的室内空气质量评价方法,建立室内空气质量评价目标层、准则层和措施层三层递阶的层次结构模型,构造判断矩阵,计算特征向量,得到各自的层次总排序结果,结合室内空气质量评价各指标权重,计算空气各污染物的隶属函数,求导室内空气质量最终评价值。实验结果表明,所提方法获得的室内空气质量评价值与实际调查监测值一致,能够真实反映室内空气质量状况,具有较高的可靠性。

基于微服务开发方法的标准化医疗设备管理系统的设计与实现

目的:开发一款基于微服务开发方法的标准化医疗设备管理系统,在提高医院医疗设备管理效率的同时,降低医疗设备管理成本。方法:采用SpringCloud微服务的设计思想,将系统功能划分成设备维修微服务、设备申购微服务、设备保养微服务、设备计量微服务、设备借调微服务、科室设备管理微服务、设备科设备管理微服务及总务科设备管理微服务,各微服务之间单独运行、单独部署,各微服务底层集成了JPA和Hibernate技术,实现了微服务底层与数据库的交互;系统利用负载均衡、注册中心和容错机制等相关技术实现各微服务之间的通信与系统的负载均衡。结果:医疗设备管理系统投入实际运行中能较好完成医疗设备运转的闭环管理操作,有效提高了医疗设备的管理效率,并使医疗设备的管理成本降低了约10.03%。结论:基于微服务开发方法的标准化医疗设备管理系统进一步规范了医疗设备的管理与运维,节省了医疗设备的管理成本费用,使医院的医疗设备能够最大程度的发挥其诊疗作用。

大数据驱动的精准诊疗集成技术与诊疗模式临床研究

临床实践中,长期累积的海量、多类型的医疗大数据,为精准诊疗提供了基础支撑,针对此,文章采用调查分析方法,深入医疗机构系统内了解大数据驱动下精准诊疗的需求性,并以此为据,通过构建精准诊疗知识体系、集成技术及管理体系、应用情景等设计精准诊疗实施路径。在此基础上,以某三甲综合性医院为应用实例,结合精准诊疗集成技术实施的路径,探究精准诊疗的临床应用模式,以此为医院大数据的挖掘与应用提供有效支撑,从根本上推进医院诊疗模式的创新发展。

住院患者高钾血症的发生率及其对住院死亡风险的影响

目的了解住院患者中高钾血症的发生率,并探讨不同血钾水平以及血钾变化速率对患者住院死亡风险的影响。方法回顾性分析四川省人民医院2009年1月至2018年12月住院的944446例次患者资料,收集患者的年龄、性别、本次住院预后以及实验室检查等临床资料。高钾血症定义为静脉血钾≥5.5 mmol/L,分析患者血钾水平以及血钾变化速率对住院患者全因死亡风险的影响。结果符合纳入标准的住院高钾血症患者15771例,高钾血症发生率1.7%(15771/944446)。但出院诊断率仅为11.0%(1735/15771),漏诊率为89.0%(14036/15771)。Cox回归分析结果显示,与正常血钾者相比,入院时血钾<3.5 mmol/L(HR=1.338,95%CI:1.164~1.537,P<0.001)和≥6.5 mmol/L(HR=1.421,95%CI:1.158~1.744,P=0.001)增加患者死亡风险;与患者血钾上升速率0.01~0.10 mmol/d者相比,入院即达到峰值血钾水平(HR=1.251,95%CI:1.077~1.453,P=0.003)、0.11~0.51 mmol/d(HR=1.499,95%CI:1.315~1.709,P<0.001)、>0.51 mmol/d(HR=2.431,95%CI:2.105~2.807,P<0.001)均增加患者的死亡风险。高钾血症患者未及时复查血钾也会增加死亡风险(HR=1.656,95%CI:1.434~1.914,P<0.001)。结论本研究住院患者高钾血症发生率约1.7%,出院时漏诊率高。入院时低钾血症、重度高钾血症、血钾快速上升或高钾血症患者未及时复查血钾均可增加住院患者死亡风险。