四川省农村气象信息员多员融合发展及对策

气象信息员是农村防灾减灾建设中的重要环节,在信息传播、灾害防御普及、防灾避险中发挥着不可或缺的作用。研究以四川省为例,从气象信息员队伍发展、多员融合情况等方面进行阐述,分析了四川省气象信息员融合存在覆盖面不够广、发展不均衡、融合层次浅、保障、激励等长效机制欠缺的问题,并提出从气象部门、地方政府、信息员等方面进行融合联动的对策建议,为推动西部和偏远地区信息员统筹、集约、高效发展提供有益探索。制约气象信息员多员融合因素较多,应该本着因地制宜、增强合作、注重实效、强化持续等原则,进一步提高气象信息员多员融合力度,更好地发挥气象服务在防灾减灾中第一道防线的作用,促进农业增收。

2000—2016年四川省农村气象信息员队伍发展状况分析

为了更好为防灾减灾、农业增收工作服务,也为有针对性的气象信息员队伍发展计划和长期规划提供依据,以四川为例,基于2000—2016年时间序列数据,运用统计分析方法,分析了农村气象信息员队伍的发展特点、影响因素及其发展趋势,并提出了存在问题及对策。结果显示:(1)信息员数量呈逐年增长趋势,2008—2015年接近线性上升,之后增长缓慢。(2)信息员来源和类别由单一到逐渐丰富,2009—2011年各类人员比例变动较大,随后趋于稳定。(3)信息员结构不断优化,2008—2010年高中、大学学历人员比例迅速上升,老龄人员比例迅速下降到25%,2011年后以较高学历人员和30～50岁人员为主,比例趋于稳定。(4)信息员培训和抽查比例2008—2012年快速降低,后缓慢下降并趋于稳定,抽查比例较低。四川农村气象信息员队伍十几年来从无到有,发展迅猛,人员素质和结构得到了较大提高和改善,但总体情况仍然不够理想。应重视信息员培养、管理工作,加强部门合作和政府投入,以促进信息员队伍的可持续性发展。

当前及未来气候下四川省草地贪夜蛾适生区分布

【目的】阐释草地贪夜蛾在四川省的适生区分布情况,为四川省草地贪夜蛾监测预警及防控提供参考。【方法】对物种分布模型MaxEnt模型参数进行优化,运用优化后的MaxEnt模型以及最新版Worldclim 2.1气象数据对当前及未来不同气候背景下四川省草地贪夜蛾的适生区分布进行研究。【结果】草地贪夜蛾在四川省适生区总面积为2516.64万hm^(2),占全省总面积的51.18%。除川西高原的甘孜州、阿坝州及川西南凉山州的部分地区外,四川省其余各市均为草地贪夜蛾的适生区。整体适生区分布趋势为由西向东适生等级增高。未来气候条件下,草地贪夜蛾的适生区范围略有扩大。其中,高适生区面积较当前增加9.00%~37.67%;中适生区、低适生区面积较当前分别减少13.29%~52.21%、3.44%~26.08%;非适生区面积较当前减少1.60%~16.72%。【结论】四川省有着较广的草地贪夜蛾适生区。在未来气候条件下,四川省草地贪夜蛾适生区将向西向北扩张。

基于4种生态位模型的橘小实蝇在四川盆地潜在分布区

研究旨为橘小实蝇在四川盆地的检疫检测、综合防治及风险分析提供科学决策参考。运用基于最大熵(Maxent)、遗传算法(Garp)、环境包络原理(Bioclim)和Gower距离算法(Domain)的4种生态位预测模型预测橘小实蝇在四川盆地潜在适生区,并采用受试者工作特征曲线(ROC)和Kappa统计量分析方法检验模型预测效果。结果表明,4种模型的ROC曲线下的面积AUC(area under the ROC curve)平均值均大于0.9,Kappa统计量平均值亦大于0.75,预测模型具有较高的预测精度。通过“刀切法”分析得出最干季降水量、最干季平均温度、温度季节性变化和温度日较差是主导橘小实蝇潜在分布的关键环境变量,对当前橘小实蝇分布格局的形成起决定性作用。4种模型预测橘小实蝇适生面积和位置相差较大,但均包含川中丘陵区、川东平行岭谷区和盆边南部低山区,且川中丘陵区东部、川东平行岭谷区和盆边南部低山区的西部均为高、中适生区集中区域。由此可见,橘小实蝇在四川盆地适生范围较广,鉴于柑橘对四川盆地经济的重要性,当地相关部门应加强对其的检测检疫工作,避免造成较大的损失。

四川康养气候资源与利用匹配度分析

利用1981~2019年四川地区156个气象站观测资料和康养气候景点POI和旅游资源数据,基于空间热点聚类分析方法,从康养气候景点分布特征和气候资源特征两个维度开展四川康养气候资源分析。结果表明:四川五大经济区的康养气候景点旅游资源要素和开发利用程度不匹配,康养气候景点等级聚集程度和康养气候区资源丰富度不匹配。五大经济区中,仅成都平原经济区康养气候景点要素与开发较为充分,攀西地区虽康养气候景点配套和开发程度较低,但所处康养气候区潜力丰富,开发空间巨大。

基于最大熵模型研究四川省鲜食葡萄种植潜在分布区及其气候特征

从不同地域鲜食葡萄的生长特性和生理机制出发,基于气候因子对鲜食葡萄区域分布的影响,从时间和空间尺度收集影响其种植分布的气候因子,结合鲜食葡萄种植园区分布信息,利用最大熵模型(MaxEnt)分析四川省鲜食葡萄的潜在空间分布及气候特征,并进行评价分析。结果表明:刀切法筛选出影响四川省鲜食葡萄潜在分布的4个主要环境变量(累计贡献百分率达89.8%)为≥10℃活动积温、气温年较差、年日照时数和年降水量,80%鲜食葡萄潜在分布面积的各影响变量指标范围分别为4145~6283℃·d、6.8~9.0℃、924~1314h和804~1247mm。鲜食葡萄种植高适宜区占全省面积的11.8%,主要分布在广安、成都、乐山西南部、宜宾和泸州北部以及凉山中部地区,气候特征为≥10℃活动积温5197~6082℃·d,气温年较差6.5~7.6℃,年日照时数902~1241h,年降水量861~1124mm;适宜区占全省面积的23.6%,广泛分布于除盆周山区之外的盆地大部分地区以及凉山南部、攀枝花西南部,气候特征为≥10℃活动积温5053~6144℃·d,气温年较差6.7~7.7℃,年日照时数868~1356h,年降水量807~1139mm;低适宜区占全省面积的23.1%,集中在盆北、盆西山区及攀西地区北部,气候特征为≥10℃活动积温3227~5549℃·d,气温年较差7.8~13.4℃,年日照时数948~2049h,年降水量643~1187mm;不适宜区占全省面积的41.5%,主要集中在川西高原和攀西东北部。研究结果说明气候因素仍然是影响四川省鲜食葡萄种植的主要环境因子,4个气候因子主导作用明显,模拟的潜在分布结果能够为四川省鲜食葡萄种植决策提供科学参考。

四川省草地贪夜蛾世代区划

为明确草地贪夜蛾Spodoptera frugiperda在四川省不同地区的发生世代,本文根据四川省2019年、2020年草地贪夜蛾虫情及2010年-2019年近10年气温数据,利用有效积温法则对四川省草地贪夜蛾发生世代数进行预测,并运用ArcGIS进行Kriging插值分析,获得四川省草地贪夜蛾世代区划。结果表明,基于2019年及2020年虫情和10年气温数据计算得到草地贪夜蛾在四川省发生世代数为0~6.40代。四川省草地贪夜蛾发生世代数总体上呈现由西北向东南、由东北向西南增加的趋势。四川省草地贪夜蛾发生世代可分为6个区:川西高原不足1代区,盆地西南部、西北部2~4代区,盆地中部、东北部3~5代区,盆地西南部、南部4~6代区,攀西周年繁殖5~7代区,攀西0~5代区。本研究结果可为四川省草地贪夜蛾监测预警和防控提供参考。

气候变化情景下四川省猕猴桃溃疡病菌潜在地理分布模拟

近年来,猕猴桃溃疡病在四川各猕猴桃主产区严重发生,造成严重经济损失。本研究采用MaxEnt模型分析四川省猕猴桃溃疡病菌潜在分布,并预测2030年代、2050年代、2070年代和2080年代的RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5等3种气候变化情景下适生区变化。预测结果运用ROC曲线评价模拟准确性。结果表明:所建立13个模型的训练数据和测试数据AUC(areas under curve)值均高于0.9,达到极高的精度。当前气候条件下,猕猴桃溃疡病菌在四川的高适生区主要位于成都市、德阳市、绵阳市、广元市、巴中市、达州市和雅安市,中适生区在四川21地市州均有分布。2030年代-2080年代,气候变化情景下,与当前情景相比,高适生区和低适生区区域均显著增加,中适生区区域先增加后减少,不同适生区几何中心位置和迁移规律均有所不同但总体上均向北移动。

川明参生态适宜性及四川潜在分布区预测

基于川明参实际分布点位数据及CMIP6推出的未来气候情景数据,结合最大熵(MaxEnt)模型构建川明参种植分布与环境因子的关系模型,分析影响川明参分布的关键环境因子,模拟和验证气候变化下四川省川明参的分布规律及适生区范围,为川明参野生资源调查保护、生态修复及人工生产培育和产业发展等提供科学参考。结果表明:影响川明参潜在分布的关键环境因子为年降水量、最冷季降水量、最冷月最低温和温度年较差,中适生及以上区域的关键环境因子阈值分别为874.0~1231.2mm、22.1~83.9mm、-4.4~3.5℃和25.0~31.2℃。当前气候情景历史时期2010s(2000-2020年),川明参适生区域主要集中于四川盆地底部、盆缘山地及攀西高原东部,总面积达21.49×10^(4)km^(2)。相较当前气候情景历史时期,2050s(2041–2060年)SSP1-2.6和SSP2-4.5情景下川明参高适生面积分别减少14.07%和10.04%,SSP5-8.5情景下增加3.46%,三种未来气候情景下中适生区面积分别增加27.36%、10.94%和30.66%;2090s(2081–2100年)三种未来气候情景下高适生区面积分别减少40.89%、33.53%和36.71%,中适生区分别增加4.85%、20.05%和8.9%。未来气候变化对川明参生长发育不利,为应对不利影响,应以成都、巴中、广元、南充等现存川明参主要产地为依托,开展川明参野生种质资源保护研究,选种育苗、储存优良基因,大力推广人工种植,发展特色产业,间接保护野生资源。

RCP2.6情景下四川省猕猴桃溃疡病菌潜在分布预测

基于当前和RCP2.6情景,选用MaxEnt模型对猕猴桃溃疡病菌(Pseudomonas syringae pv.actinidiae)在四川省的潜在分布区进行预测,并分析21世纪30年代、50年代、70年代和80年代的适生区变化。结果表明,利用ROC曲线对模型模拟的准确度进行评价,训练数据和测试数据AUC分别介于0.915~0.979和0.924~0.970,预测结果准确。当前气候条件下,猕猴桃溃疡病菌在四川省的高适生区主要位于成都市、德阳市、绵阳市、广元市、巴中市、达州市和雅安市,中适生区在四川省21地市(州)均有分布。RCP2.6情景下,与当前情景相比,高适生区和低适生区面积均显著增加,中适生区面积显著减少,不同适生区几何中心位置和迁移规律均有所不同,但总体上均向北移动。

利用最大熵和CARAH模型评估重庆春马铃薯晚疫病气候风险

基于2019-2023年2-6月重庆市260个地面气象观测站逐小时平均气温、平均相对湿度数据,利用CARAH晚疫病模型模拟重庆春马铃薯晚疫病侵染风险的空间分布,通过气候网格数据构建最大熵模型,筛选马铃薯晚疫病气候影响因子,评估春马铃薯晚疫病气候风险,为春马铃薯晚疫病预测与科学防控提供参考依据。结果表明:基于CARAH模型采用小时级气象数据模拟晚疫病侵染的准确性较高,空发生率为12.5%,漏发生率为18.5%,TS评分为0.73。降水量是影响重庆春马铃薯晚疫病风险分布的主导因子,相对湿度和气温是重要因子,其幼苗期、现蕾开花期气候变量对晚疫病风险的影响较大。各马铃薯熟性(早/晚)与感病性(抗病/感病)组合的晚疫病低风险区面积少于或接近1万km^(2),平均面积占比为10.2%,中风险区和高风险区面积均超过3万km^(2),平均面积占比分别为43.7%和46.1%。重庆春马铃薯晚疫病气候风险呈中间高、周边低的空间分布特征,高风险区集中于重庆的川东平行岭谷地区,中风险区主要分布于渝东北大巴山区、渝东南武陵山区以及渝西川中丘陵一带,低风险区多呈片状分散在重庆边缘地带。重庆春马铃薯生产面临较高的晚疫病气候风险,空间分异特征显著,应通过合理生产布局和改进栽培技术加以应对。

基于气象因素的大蒜价格预测模型研究

大蒜作为重要的调味品和药材,价格的波动严重影响居民生活、市场秩序和社会安定。利用历史气象数据和大蒜价格数据,建立四川省大蒜价格的VAR和BP预测,并对两者的预测精度和解释能力进行对比,以揭示气象因素对大蒜价格波动的影响机制。结果显示,VAR模型对于大蒜价格波动的解释性更佳,而BP模型在预测精度上略优于VAR模型。综合而言,气象因素对于大蒜价格的影响是复杂而多样的,本研究为理解和预测大蒜价格提供了新的方法和支持。

气候变化情景下中国区域柑橘大实蝇潜在分布区域预估

基于柑橘大实蝇当前在中国199个分布点和11个关键环境变量,利用MaxEnt模型预测当前(1970—2000年)及未来(2041—2060年、2081—2100年)三种气候情景(SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5)对柑橘大实蝇在中国潜在分布的影响。结果表明:模型AUC值为0.967,预测精度准确。利用刀切法得到影响柑橘大实蝇潜在分布的主要环境变量为最干季平均气温(Bio9)、年平均降水量(Bio12)、气温年较差(Bio7)、最干月份降水量(Bio14)。当前柑橘大实蝇适生区位于24.1°~34.6°N、101.1°~122.9°E之间,高适生区主要集中在贵州、四川、湖北、湖南、重庆、云南等地。未来气候情景下,柑橘大实蝇潜在适生区面积明显增加,呈现由当前位置向四周并伴随跨越式向新疆、山西、西藏等高海拔或高纬度地区扩张且向东西两侧收缩的趋势;适生区分布中心向东北迁移趋势明显,辐射情景模式越强,向高纬度迁移越明显;在2090年SSP2-4.5气候情景下,柑橘大实蝇适生区总面积达到最大值167.43万km^(2)。气候变暖有利于柑橘大实蝇的生长繁育和种群扩张,严重威胁中国柑橘产区生态安全,特别是目前尚未发现柑橘大实蝇的地区需提高警惕,加强柑橘大实蝇预测预报、检疫和防控。

智慧气象赋能生态价值转化

随着经济的发展,人与自然的冲突日益明显,为了平衡生态保护和经济发展,习近平总书记提出了“绿水青山就是金山银山”理念,并将其贯穿到治国理政中。为了将绿水青山转化为金山银山,建立生态产品价值转化机制非常重要。立足于四川省生态优势,通过实地调研和文献查阅,深入总结了四川气象助力生态价值转化模式和现状,并从人才培养、基础设施建设和气象服务能力等角度探析智慧气象助力生态价值转化的内在问题,提出相关建议和措施,探索出一条极具四川气象特色的生态美、产业兴和百姓富的发展之路,以期为智慧气象助力生态价值转化提供参考意义。

基于SROCC的气象要素与茄子价格相关性分析

近年来,四川省绵阳市三台县的茄子价格波动较大,影响人民群众的生活。文章详细获取近些年的历史气象因素与茄子价格的日数据,对数据进行处理和分析后,用斯皮尔曼等级相关系数(SROCC)计算出气象因素与茄子价格之间的相关性,并对相关性进行分析研究。综合而言,气象因素对茄子价格的影响是复杂的,但笔者利用气象数据对农产品价格影响做出尝试,得出气象数据与茄子价格的相关性。

加强气象科技创新 推进遂宁新农村建设

农村社会发展规划、农业产业结构调整、农村安全生产、防灾减灾离不开气象和气象科技……可以说新农村建设中处处有气象。近年来,遂宁市气象事业快速发展,但还面临着事业发展经费不足,台站布局不很科学,研究型业务尚未建立等众多问题。为提高新农村建设的气象科技服务水平,应不断创新发展理念,强化观测基础,提高预测水平,优化内外环境,拓展服务领域,很抓科技创新。

Web环境下气象信息安全技术实现

从工程角度给出如何应用会员角色、对等加密体制、公钥体制、CA认证等技术 ,实现基于Web的气象信息安全管理。

气候背景下林麝适宜生境的最大熵模型(MaxEnt)研究

基于公开发表的林麝(Moschus berezovskii)在中国范围内地理分布数据和生境气候数据,利用刀切法提取影响林麝存在概率的关键气象因子,并运用MaxEnt模型与ArcGIS软件分析不同情景下林麝在中国的适生范围。结果表明,最暖季降水量、最干季均温、最湿季降水量、年均温、季节性温差、最湿季均温、最暖季均温、最干季降水量8个关键气候因子对林麝的分布有重要影响;利用受试者工作特征曲线检验林麝生境范围预测模型,得出模型预测结果达到优秀水平(AUC=0.993)。当前气候情景下,林麝生境适宜区主要分布在腾冲-漠河线以南,适宜生境面积为4.13×106km2,占中国国土面积的43%;RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5三种未来气候情景下,至2050s(2040—2059年)林麝高、中、低适生面积均有所减少,其中低适生面积减幅最大(达到50%);2080s(2070—2089年)较2050s,RCP2.6和RCP4.5情景下林麝高、中、低适生面积有所增加,RCP8.5情景下则有所减少。以平原、丘陵地貌为主的林麝适生区东南区域,对未来气候条件的变化负面响应较明显,而以高山为主的西南地区则能够较好地应对未来气候条件变化,所以建议以西南地区为核心建立林麝保护区,并严格控制人员进入保护区,以达到更好地保护野生林麝的目的。

气象服务形式概念分析模型研究

为了解决气象服务领域隐含知识难以发现、概念处理不够准确的问题,在形式概念分析理论指导下,给出气象服务领域知识发现和表示模型。以互联网联盟(W3C)OWL2描述逻辑本体知识库应用为背景,提出使用一阶谓词定义多值背景属性,利用布尔代数范式表达概念外延的逻辑等价关系,从而获得具有清晰层次关系的概念格,并映射为领域本体,实现了智能代理下领域知识表达。最后以公路交通气象服务和电力气象服务为例,阐述气象服务形式概念分析及实现过程。