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凉山州烟区烟草“三农”问题现状及对策 被引量:3
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作者 索惠梅 薛剑波 钱宇 《现代农业科技》 2012年第15期299-300,共2页
对凉山州烟草、烟区、烟农的现状进行了分析,提出解决对策,包括努力提高烟叶质量,突出特色创造品牌;加强基础设施建设,夯实烟区发展基础;提高服务水平,提升烟农种烟收益;加强培训,提升烟农素质;拓宽服务领域,支持烟区发展地方经济,多渠... 对凉山州烟草、烟区、烟农的现状进行了分析,提出解决对策,包括努力提高烟叶质量,突出特色创造品牌;加强基础设施建设,夯实烟区发展基础;提高服务水平,提升烟农种烟收益;加强培训,提升烟农素质;拓宽服务领域,支持烟区发展地方经济,多渠道促进烟农增收等措施,以期解决凉山州烟草"三农"问题。 展开更多
关键词 烟草 “三农”问题 现状 对策 四川凉山
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基于PCA-RBF神经网络的烟田土壤水分预测 被引量:38
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作者 陈昌华 谭俊 +2 位作者 尹健康 张飞 姚进 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期85-90,共6页
为建立烟田土壤水分预测模型以利于烟区种植的规划和管理,该文提出了基于主元分析(PCA)与径向基函数(RBF)神经网络模型的烟田土壤水分预测方法。首先,利用PCA消除原始输入层数据的相关性,以解决神经网络建模时输入变量过多、网络规模过... 为建立烟田土壤水分预测模型以利于烟区种植的规划和管理,该文提出了基于主元分析(PCA)与径向基函数(RBF)神经网络模型的烟田土壤水分预测方法。首先,利用PCA消除原始输入层数据的相关性,以解决神经网络建模时输入变量过多、网络规模过大导致效率下降的问题;然后,以主元模型结果为输入建立土壤水分RBF神经网络预测模型。实例研究表明,烟田土壤水分PCA-RBF神经网络预测模型具有较好的预测效果,平均预测精度达到96.02%,与全要素误差反向传播(BP)神经网络和RBF神经网络相比,平均预测精度分别提高5.20%和6.06%,完全符合实际烟区种植规划的需求,为研究其他类型的土壤水分预测提供了参考。 展开更多
关键词 土壤水分 主元分析(PCA) 径向基函数网络 神经网络 模型
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端板攻丝高强度螺栓连接拉剪复合受力设计方法研究
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作者 卢倍嵘 刘忠陪 +1 位作者 舒兴平 吕伟荣 《建筑结构学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期206-216,共11页
针对端板攻丝高强度螺栓连接复合受力及变形特点,以其端板攻丝和螺栓牙体咬合受力机理为研究对象,分别进行单个螺栓不同拉剪比下连接件单调加载试验及有限元参数分析,研究了攻丝端板厚度、螺栓规格和摩擦面与拉力方向夹角等参数对连接... 针对端板攻丝高强度螺栓连接复合受力及变形特点,以其端板攻丝和螺栓牙体咬合受力机理为研究对象,分别进行单个螺栓不同拉剪比下连接件单调加载试验及有限元参数分析,研究了攻丝端板厚度、螺栓规格和摩擦面与拉力方向夹角等参数对连接件承载力的影响。试验结果表明:单向受拉时,承载力和变形与传统螺栓连接的基本一致;单向受剪时,M20螺栓攻丝板厚为16 mm时,仍可实现栓杆剪断,而端板攻丝孔内牙体无明显变形且攻丝连接件早期滑移量较小;拉剪复合受力时,随着摩擦面与拉力方向的角度从30°增大到60°,破坏形态由剪切破坏转变为受拉破坏。结合有限元参数分析得到,端板攻丝高强螺栓连接从剪切破坏转变为受拉破坏时,摩擦面与拉力方向的临界角度在45°~52.5°之间。根据试验结果与有限元参数分析分别得到端板攻丝高强度螺栓拉剪复合受力摩擦型连接和承压型连接的承载力设计曲线,结果表明:摩擦型连接可仍按现行规范方法进行承载力计算;对于承压型连接,分别引入端板攻丝高强度螺栓连接单向受拉和单向受剪承载力修正系数,给出了承载力计算式,可为工程设计提供参考。 展开更多
关键词 高强度螺栓 端板攻丝 有限元分析 拉剪复合受力 设计方法
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