机器学习与医学装备智能化维修探讨

保障医学装备的正常有效运行,是医院业务正常开展的基本保证。随着大数据、人工智能技术的发展,医学装备故障智能化诊断在临床的应用成为可能。智能维修具有诊断速度快、自适应能力强等特点,可为医学工程人员提供有价值的故障判断参考。以机器学习技术为基础,阐述了实现医学装备故障智能化诊断的方法。利用故障信息知识库数据集,从监督学习算法、无监督学习算法和半监督学习算法等途径,说明实现医学装备故障智能维修的技术路线,并分析了不同算法的优点和特性。

基于Mini-HTA的医疗设备准入评估方法改进研究

目的:探究改进基于微型卫生技术评估(Mini-HTA)的医疗设备准入评估方法,提升医院Mini-HTA应用水平。方法:通过分析Mini-HTA在医院医疗设备准入评估应用中的局限性,引入层次分析法(AHP)和绩效评价法进行改进,提出评估因素设计改进思路。以医院新引进的磁共振系统准入评估为例,对比改进的Mini-HTA评估方法评估效果。结果:AHP的引入提高了Mini-HTA规范性,绩效评价法提供了后期的证据支持,评估因素设计改进可提高模型实用性及准确性。新引进的磁共振系统后期绩效评价证据与改进的Mini-HTA模型准入评估结果吻合。结论:改进后的Mini-HTA适用于医疗设备准入评估,能够有效帮助医疗机构决策者在医疗设备准入以及卫生资源配置等方面做出更优质的决策。

解读《医疗机构医用耗材管理办法》，探讨新形势下的医用耗材信息化建设

详细分析了《医疗机构医用耗材管理办法》,并结合目前国内医院信息化采用的新手段,提出了针对《医疗机构医用耗材管理办法》内各项要求的信息化建设实施建议。指出紧扣《医疗机构医用耗材管理办法》内医用耗材信息化建设的主题,对现有的医用耗材信息化管理模式进行升级,采用符合新形势要求的信息化建设方案,对提高医疗机构内医用耗材管理的科学性具有重要意义。

不同脉宽595 nm染料激光联合5-FU治疗增生性瘢痕的疗效以及对瘢痕血流灌注的影响

目的:探讨不同脉宽激光联合5-氟尿嘧啶(5-Fluorouracil,5-FU)治疗增生性瘢痕的疗效及对瘢痕血流灌注的影响。方法:选取2020年8月-2021年12月于笔者医院行脉冲染料激光(Pulsed dye laser,PDL)联合5-FU治疗的86例增生性瘢痕患者为研究对象,根据患者就诊顺序分为观察组和对照组,每组43例。观察组和对照组PDL脉宽分别为1.5 ms和6 ms,观察比较两组患者治疗前后温哥华瘢痕量表评分(Vancouver scar scale,VSS)、视觉模拟评分(Visual analogue scale,VAS)和血流灌注情况,并比较两组患者临床疗效。结果:治疗前,两组患者各项指标比较,差异无统计学意义(P>0.05);治疗后,两组均较前显著改善,其中观察组血管分布评分和血流灌注显著低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05),而色泽、柔软度、厚度和VAS评分比较,差异无统计学意义(P>0.05),两组患者临床疗效比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:应用1.5 ms或6 ms脉宽PDL联合5-FU治疗增生性瘢痕疗效相当,其中1.5 ms脉宽PDL联合5-FU在消除微血管方面作用更强。

医用耗材绩效考核体系的构建及应用

目的发挥绩效考核体系“指挥棒”作用,调动科室、医师对加强耗材精细化管理的积极性,引导医师规范耗材不合理使用行为。方法通过组织架构、实施路径、指标体系、管控措施构建全院医用耗材绩效考核体系。结合相关文献研究及国家颁布的耗材管理规范,围绕耗材费用占比、进销存管理、耗材使用合理性及安全性等维度,进行小组讨论、专家咨询,构建“院-科-个人”三级分层考核指标体系。院-科两级指标采用监测比较方式进行考核,医师耗材使用情况采用熵权-逼近理想解排序法进行综合评价,并将评价结果与绩效及各项评优评先工作紧密结合。结果该绩效考核体系的应用提高了科室、医师对耗材精细化管理的自觉性,耗材管理水平有所提升,耗材使用情况得到改善。结论本研究提出的“院-科-个人”三级分层医用耗材绩效考核体系为医用耗材的使用监管提供了有力抓手,值得推广应用。