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基于BP神经网络的林区经济可持续发展预警系统研究
被引量:
1
1
作者
王刚
朱富华
《绿色科技》
2013年第7期260-261,共2页
指出了林区经济可持续发展是一种典型的非线性复杂系统,难以用传统的统计方法进行预警。在构建林区经济可持续发展预警指标体系的基础上,运用BP人工神经网络技术,建立了林区经济可持续发展预警模型,为林区经济可持续发展的预警分析提供...
指出了林区经济可持续发展是一种典型的非线性复杂系统,难以用传统的统计方法进行预警。在构建林区经济可持续发展预警指标体系的基础上,运用BP人工神经网络技术,建立了林区经济可持续发展预警模型,为林区经济可持续发展的预警分析提供了技术手段,为林区经济管理和规划提供参考。
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关键词
林区经济可持续发展
指标体系
预警
警兆分析
BP神经网络
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职称材料
题名
基于BP神经网络的林区经济可持续发展预警系统研究
被引量:
1
1
作者
王刚
朱富华
机构
四川省叙永县半边山国营林场
出处
《绿色科技》
2013年第7期260-261,共2页
文摘
指出了林区经济可持续发展是一种典型的非线性复杂系统,难以用传统的统计方法进行预警。在构建林区经济可持续发展预警指标体系的基础上,运用BP人工神经网络技术,建立了林区经济可持续发展预警模型,为林区经济可持续发展的预警分析提供了技术手段,为林区经济管理和规划提供参考。
关键词
林区经济可持续发展
指标体系
预警
警兆分析
BP神经网络
分类号
S7 [农业科学—林学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络的林区经济可持续发展预警系统研究
王刚
朱富华
《绿色科技》
2013
1
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