异构系统下公共图书馆融合服务的实践探索

文章以四川省图书馆、成都图书馆和重庆图书馆成功实施通借通还为例,分析了图书馆间通借通还的障碍,提出异构系统下公共图书馆融合服务的解决方案,旨在为行业异构系统相互兼容、互联互通的难题提供解决思路。

图书馆大规模书架整理时的自动规划研究——一种数据驱动的方法

以四川省图书馆为例,从图书馆集成系统中提取相应信息,使用回归模型估算的方法,利用Python脚本,实现了书架分配的自动规划,在大规模书架整理时有效减少排架的耗时和工作量。

知识元的元数据描述

元数据是数字图书馆互操作的基础,也是数据转化为知识的基础。本文提出了一种针对知识元的元数据方案,探讨了它在知识元交换和知识元共享中的应用,为数字图书馆提供知识服务来建立基础的技术框架和结构。

融合时序的决策树推荐算法研究

提出融合用户画像的多特征属性来提高性能推荐算法,主要创新在于:①融合用户行为的时序,将用户的历史行为按照时间顺序存储;②收集用户对推荐项目的反馈对目标函数采用机器学习来实时优化预测参数;③基于决策树的方法和优化损失函数更新预测参数。通过在Gowalla、Last.fm两个数据集上与采用多个基本推荐算法的结果相比较,该算法有效地优化推荐系统准确性。