机器学习在白酒产地溯源研究中的应用进展

机器学习对于白酒产地溯源技术的应用效果具有重要价值。白酒产地溯源主要基于不同产地白酒在理化等方面的差异,采用色谱、光谱、质谱等技术进行检测分析,其一般技术路线:对国内不同产地的白酒样品进行检测分析,为寻找不同产地白酒之间的差异,建立模型对获取的相关数据进行分析,以便于更好地分类、预测。在这一过程中,机器学习往往起着非常重要的作用,既能够弥补一些现有数据分析方法的不足,也能够很好地发挥相关检测技术的优势,机器学习拓展了相关检测技术应用的深度和广度。本文综述了机器学习在白酒等食品、农产品、中药材产地溯源研究中的应用情况,主要是与检测技术的联用情况,总结分析了机器学习在白酒产地溯源研究中的应用效果,并对其未来发展应用进行了展望,可为白酒产地掺假行政执法提供重要技术支撑。

进口国(地区)关税对我国白酒出口贸易的影响

关税壁垒是影响中国白酒出口贸易发展的重要因素。通过对国际市场上美国、欧盟、日本和韩国等国家(地区)烈性酒产品进口关税进行了梳理,研究发现各国(地区)进口烈性酒产品关税税率等存在一些共同性和差异性;根据进口国(地区)关税对我国白酒出口贸易的影响,提出推动中国白酒HS编码的申请、推动中国白酒国际标准的申请、加强与政府相关部门的沟通反馈、加大深入目的地市场的调查研究力度等建议。