基于数字孪生的煤矿智能管控平台架构研究与实现

为完成煤矿智能化升级转型,对煤矿智能开采现状进行了分析,提出基于数字孪生的煤矿智能管控平台的概念。该平台以数字孪生技术为核心,结合GIS、建模、仿真等关键技术,融合应用物联网、大数据、云计算及人工智能,赋予数据空间维度信息,使数字矿山与物理矿山之间进行实时交互,忠实地复现物理矿山整个生命周期的运行状态与轨迹,推动煤矿传统生产全面升级,向数字化、智能化转型。实际应用测试表明,该平台提高了煤矿数据采集、存储、传输和分析的能力,降低了安全事故发生概率,能有效为数字孪生和智能管控煤矿生产各个环节的深度融合提供服务。

非色散红外气体检测元件结构设计

文章主要研究了非色散红外检测技术的技术原理,利用电子科技大学的发明专利“一种相变热释电纳米薄膜材料的制备方法”,并根据其特点进行了检测元件的结构设计。研制出了具有自主知识产权的热释电红外检测元件,替代了进口热释电陶瓷型探测器,打破了国外核心技术垄断。该技术具有检测精度高、环境适应性强、稳定校准周期长、使用单位经济成本低等优点,拥有广泛的市场推广前景。