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巴中市2021年7月15—16日暴雨成因与预报失败原因分析
1
作者
雍燕亓
袁亮
赵晓丹
《农业灾害研究》
2023年第5期70-73,共4页
利用常规观测资料、NECP再分析资料、雷达资料及数值模式产品,分析了巴中市2021年7月15—16日连续性暴雨天气过程成因和预报技术失败原因。结果表明:(1)此次过程是在副高西进过程中,由低层切变线及弱冷空气侵入触发的暴雨天气过程;(2)...
利用常规观测资料、NECP再分析资料、雷达资料及数值模式产品,分析了巴中市2021年7月15—16日连续性暴雨天气过程成因和预报技术失败原因。结果表明:(1)此次过程是在副高西进过程中,由低层切变线及弱冷空气侵入触发的暴雨天气过程;(2)本地短时强降水预报物理量和雷达特征指标在此次过程中可信度较高;(3)对地面场演变和水汽条件分析不全、数值模式预报产品误差较大是造成此次预报失败的主要原因。
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关键词
暴雨成因
雷达特征
预报技术
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职称材料
SWCWARMS模式对巴中地区预报能力的检验
被引量:
1
2
作者
王鸽
曾琳
+4 位作者
李雄
李语
刘兰
刘一二
屠妮妮
《高原山地气象研究》
2018年第4期35-40,共6页
应用巴中地区218个自动气象观测站2016年6~8月逐日的24h累积雨量,采取基于客观统计的检验方法,针对24h累积雨量,采取TS评分、BIAS评分和空报率对比分析了SWCWARMS模式和EC细网格模式在巴中地区的预报能力。研究结果表明:(1)从降水落区...
应用巴中地区218个自动气象观测站2016年6~8月逐日的24h累积雨量,采取基于客观统计的检验方法,针对24h累积雨量,采取TS评分、BIAS评分和空报率对比分析了SWCWARMS模式和EC细网格模式在巴中地区的预报能力。研究结果表明:(1)从降水落区来看,两个模式都对雨带的移动都有较好的预报能力;(2)从降水TS评分看,SWCWARMS模式在各量级上的TS评分都优于EC模式;(3)从降水BIAS评分看,EC模式容易漏报中雨及以上量级的降水,而SWCWARMS模式则对大暴雨的预报有较大的空报;(4)从逐月评估结果看,6月和7月SWCWARMS模式较EC模式有更好的预报效果,8月两者差异不大。总体而言,SWCWARMS模式在巴中地区的预报效果优于EC模式。
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关键词
SWCWARMS模式
TS评分
巴中
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职称材料
基于GIS技术的青神县秋绵雨风险区划
被引量:
6
3
作者
肖丹
翟银铃
徐洪刚
《高原山地气象研究》
2011年第3期72-76,共5页
根据1966~2009年眉山市所有县(区)、与青神毗邻的乐山市3个县(区)的降水资料,综合青神县10个镇(乡)的人口、耕地、水系等要素,利用自然灾害风险指数方法及秋绵雨灾害风险评价模型,基于GIS技术,求算出秋绵雨风险指数,并绘制青神县秋绵...
根据1966~2009年眉山市所有县(区)、与青神毗邻的乐山市3个县(区)的降水资料,综合青神县10个镇(乡)的人口、耕地、水系等要素,利用自然灾害风险指数方法及秋绵雨灾害风险评价模型,基于GIS技术,求算出秋绵雨风险指数,并绘制青神县秋绵雨风险区划图。结果表明青神县秋绵雨灾害高风险区主要位于罗波乡的西部、汉阳镇西部边界。次高风险区位于罗波乡中部、汉阳镇中西部、西龙镇西部边界,以及岷江流域、思蒙河和官厅水库。
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关键词
GIS
秋绵雨
风险区划
青神
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职称材料
题名
巴中市2021年7月15—16日暴雨成因与预报失败原因分析
1
作者
雍燕亓
袁亮
赵晓丹
机构
四川省
巴中市
气象
局
四川省平昌县气象局
出处
《农业灾害研究》
2023年第5期70-73,共4页
文摘
利用常规观测资料、NECP再分析资料、雷达资料及数值模式产品,分析了巴中市2021年7月15—16日连续性暴雨天气过程成因和预报技术失败原因。结果表明:(1)此次过程是在副高西进过程中,由低层切变线及弱冷空气侵入触发的暴雨天气过程;(2)本地短时强降水预报物理量和雷达特征指标在此次过程中可信度较高;(3)对地面场演变和水汽条件分析不全、数值模式预报产品误差较大是造成此次预报失败的主要原因。
关键词
暴雨成因
雷达特征
预报技术
Keywords
Rainstorm cause
Radar characteristics
Forecast technology
分类号
P458.121.1 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
SWCWARMS模式对巴中地区预报能力的检验
被引量:
1
2
作者
王鸽
曾琳
李雄
李语
刘兰
刘一二
屠妮妮
机构
中国
气象
局
成都高原
气象
研究所/高原与盆地暴雨旱涝灾害省重点实验室
四川省平昌县气象局
中国科学院大气物理研究所
出处
《高原山地气象研究》
2018年第4期35-40,共6页
基金
巴中市气象局科学技术研究开发课题(2017-009)
文摘
应用巴中地区218个自动气象观测站2016年6~8月逐日的24h累积雨量,采取基于客观统计的检验方法,针对24h累积雨量,采取TS评分、BIAS评分和空报率对比分析了SWCWARMS模式和EC细网格模式在巴中地区的预报能力。研究结果表明:(1)从降水落区来看,两个模式都对雨带的移动都有较好的预报能力;(2)从降水TS评分看,SWCWARMS模式在各量级上的TS评分都优于EC模式;(3)从降水BIAS评分看,EC模式容易漏报中雨及以上量级的降水,而SWCWARMS模式则对大暴雨的预报有较大的空报;(4)从逐月评估结果看,6月和7月SWCWARMS模式较EC模式有更好的预报效果,8月两者差异不大。总体而言,SWCWARMS模式在巴中地区的预报效果优于EC模式。
关键词
SWCWARMS模式
TS评分
巴中
Keywords
SWCWARMS Model
TS
Bazhong
分类号
P456.7 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
基于GIS技术的青神县秋绵雨风险区划
被引量:
6
3
作者
肖丹
翟银铃
徐洪刚
机构
四川省
眉山市
气象
台
四川省平昌县气象局
出处
《高原山地气象研究》
2011年第3期72-76,共5页
文摘
根据1966~2009年眉山市所有县(区)、与青神毗邻的乐山市3个县(区)的降水资料,综合青神县10个镇(乡)的人口、耕地、水系等要素,利用自然灾害风险指数方法及秋绵雨灾害风险评价模型,基于GIS技术,求算出秋绵雨风险指数,并绘制青神县秋绵雨风险区划图。结果表明青神县秋绵雨灾害高风险区主要位于罗波乡的西部、汉阳镇西部边界。次高风险区位于罗波乡中部、汉阳镇中西部、西龙镇西部边界,以及岷江流域、思蒙河和官厅水库。
关键词
GIS
秋绵雨
风险区划
青神
Keywords
GIS
autumn rain
risk zonation
Qingshen
分类号
P463.2 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
巴中市2021年7月15—16日暴雨成因与预报失败原因分析
雍燕亓
袁亮
赵晓丹
《农业灾害研究》
2023
0
下载PDF
职称材料
2
SWCWARMS模式对巴中地区预报能力的检验
王鸽
曾琳
李雄
李语
刘兰
刘一二
屠妮妮
《高原山地气象研究》
2018
1
下载PDF
职称材料
3
基于GIS技术的青神县秋绵雨风险区划
肖丹
翟银铃
徐洪刚
《高原山地气象研究》
2011
6
下载PDF
职称材料
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