动态贫困视角下大数据驱动防返贫预警机制构建研究——基于四川省L区的实践与探索

动态贫困强调不同时期贫困状态处于不断动态变化过程,脱贫后依然有陷贫风险,利用大数据构建防返贫动态监测与治理的长效机制,对于巩固脱贫成果意义重大。以四川省L区大数据驱动的防返贫预警机制的构建展开研究,分析L区借助大数据平台,通过收集信息、监测预警、分级审核、帮扶补短、限期销号五步流程,实现了全域数据的可视化、返贫风险的全面预判、全过程的跟踪管控以及全员帮扶的精准化,提出了后续机制构建中要注重信息收集的多样化、运行的动态性、流程的固化性、帮扶的精准性及整体的闭环性的政策考量。