基于患者血脂检测数据的实时质量控制

目的基于患者数据对血脂项目进行实时质量控制(RTQC),以提高检测结果的准确性。方法收集2021年7-12月成都市郫都区中医医院门诊及住院患者血脂项目[总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、载脂蛋白A1(ApoA1)、载脂蛋白B(ApoB)]检测结果,对患者数据进行统计分析,结合变异系数(CV)的大小,选取接近正态分布且CV更小的指标作为质控靶值,绘制中位数和均值质控图,根据Westgard质控规则判断是否在控。通过质控图可视化地判断中位数与均值检测系统误差的敏感性和稳定性,并针对不同血脂检测项目建立个性化的质量控制计划。结果实时选取的300组数据,绘制TG、TC、HDL-C、LDL-C、ApoA1、ApoB中位数质控图和均值质控图,对比其总体趋势相同,均在控。TG、TC、HDL-C、LDL-C、ApoA1、ApoB中位数质控图的靶值分别为2.80、4.75、1.16、2.82、1.72、0.79 mmol/L,均值质控图的靶值分别为3.50、4.81、1.20、2.89、1.74、0.80 mmol/L。TG、TC、HDL-C、LDL-C、ApoA1、ApoB的中位数质控图性能评价分别为中、良、优、优、优、良。TG、TC、HDL-C、LDL-C、ApoA1、ApoB的均值质控图性能评价分别为差、中、优、优、优、优。RTQC法能检测出除TG外的其他检测项目引入5%误差后的失控。结论基于患者血脂检测数据进行RTQC,通过优化确定最佳的患者大数据质控程序并验证其在医学上临界系统误差时的误差检出效能,增加在实验室的应用范围,与质控品质量控制的方法具有相近的质控效果且具有较敏感的失控判断能力,可以作为常规质控的补充。

CXCL5、HMGB1在非小细胞肺癌患者中的表达及临床意义

目的探究CXC趋化因子配体5(CXCL5)、高迁移率族蛋白B1(HMGB1)在非小细胞肺癌(NSCLC)患者中的表达及临床意义。方法选择该院收治并确诊的NSCLC患者81例为研究对象,收集其NSCLC组织及经病理检查证实未被浸润的癌旁正常组织用于研究。采用免疫组织化学染色法检测CXCL5、HMGB1的表达情况,分析其与NSCLC患者临床病理特征的关系;采用Kaplan-Meier法分析CXCL5、HMGB1表达情况与NSCLC患者预后的关系。结果CXCL5及HMGB1在NSCLC组织中的阳性率均明显高于癌旁正常组织(P<0.05);不同组织学分级、临床分期、淋巴结转移、血管浸润患者NSCLC组织中CXCL5阳性率差异均有统计学意义(P<0.05);不同组织学分级、临床分期、淋巴结转移患者NSCLC组织中HMGB1阳性率差异均有统计学意义(P<0.05);CXCL5、HMGB1阳性患者总生存率、无进展生存率均分别低于CXCL5、HMGB1阴性患者(P<0.05)。结论CXCL5、HMGB1在NSCLC组织中呈高表达,其对NSCLC的诊断及预后评估有一定指导意义。

个性化血细胞分析质量控制应用实践

目的通过在血细胞分析质量管理中进行个性化质量控制实践,探索个性化质量控制实施要领,提升本科室实验室质量管理水平,降低患者医疗风险。方法以美国临床和实验室标准化协会文件EP23-A《基于风险管理的实验室质量控制》为指南,参考国内相关文献,制订本科室血细胞分析质量控制计划,并在2017年进行实践应用。结果血细胞分析8个质量控制项目的Sigma度量得到较大提升,标本量不足、标本凝固等风险因子得到有效控制,有效防止了不正确检验结果发出的风险。结论个性化质量控制计划是全面、灵活的质量控制方案,它能有效发现更多误差来源,降低实验室发放不正确检测结果的风险,保障患者安全。

动态参考变化值评估糖尿病患者糖化血红蛋白系列测定值的临床价值

目的动态参考变化值(d-RCV)模型评估糖尿病患者个体糖化血红蛋白(HbA1c)系列测定值变化的双向显著性差异,为临床诊断、疾病监测提供科学的评估依据。方法验证递增的四个系列结果的平均值作为一个设定点,并评估其他测定结果是否符合具有相同设定点的稳定状态。使用之前结果的平均值、动态参考变化上限因子(d-RCF up)和动态参考变化下限因子(d-RCF down)对d-RCV进行计算,创建生物标志物HbA1c参考变化因子(RCF)在Z=1.96时的上限值(Upper limit)和下限值(Downward limit),评估HbA1c结果的稳定状态。结果患者a HbA1c 11个样本(n=2,3,4...11)d-RCV的上、下限分别为:67.4,57.0;65.6,54.8;93.5,79.1;75.0,63.5;60.9,51.5;63.4,53.0;65.3,54.4;66.9,55.5;67.0,55.4;76.1,64.4。患者b HbA1c 11个样本(n=2,3,4...11)d-RCV的上、下限分别为:53.3,45.1;55.7,46.6;56.2,46.8;55.1,45.7;55.2,45.6;55.2,45.6;55.3,45.5;55.3,45.5;76.1,64.4;79.2,66.3。结论d-RCV模型适用于多个系列结果对生物标志物的稳定状态进行持续评估。

2012年—2016年我院肺炎链球菌的临床分布和耐药分析

目的了解我院肺炎链球菌的临床分布及耐药情况,为临床合理应用抗菌药物提供依据。方法采用WHONET 5.6软件对我院2012年—2016年培养、分离和鉴定出的肺炎链球菌的临床分布及药敏试验结果进行分析。结果 2012年—2016年共检出肺炎链球菌519株(不含重复菌株),每年秋冬和初春季节检出率最高。五年检出的肺炎链球菌对各类抗生素的耐药率变化不大。从8个科室和病区分离出此菌,以呼吸科为主,分离出313株,占60.3%。痰液中共分离出488株,占94.03%,其次从血液中分离出32株,占4.24%。对抗生素耐药率大于60%的有:复方新诺明、四环素、克林霉素和红霉素;未出现耐药的抗生素有厄他培南、莫西沙星、利奈唑胺和万古霉素;其余抗生素的耐药率均小于30%,其中肺炎链球菌对青霉素的耐药率为2%、中介率为20%。结论青霉素仍可以作为治疗肺炎链球菌感染的首先药物;三代头孢菌素可用于青霉素非敏感的肺炎链球菌(PNSSP)治疗;未发现万古霉素非敏感菌株;红霉素、克林霉素的耐药率极高,不适合肺炎链球菌的治疗。临床应当根据培养药敏结果合理使用抗菌药物,减少细菌耐药率的发生。

运用在线质量控制频率计数器设计基于风险管理的统计质量控制策略

目的应用Westgard在线质量控制(QC)频率计算器计算本实验室血细胞计数检测项目的Sigma度量值,根据Sigma度量值调整实验室QC频率及QC规则,制定基于患者风险的统计质量控制(SQC)策略。方法采用2020年12月至2021年11月血细胞计数QC累计靶值、实验室方法精密度(CV%)及室间质评偏倚(Bias%),使用Westgard在线QC频率计算器评估本实验室血细胞计数检测项目的Sigma度量值及运行大小。根据允许总误差(TEa%)、实验室CV%和Bias%,将患者风险视为调整运行规模的变量,设计血细胞计数的QC频率和运行规模,并选择最佳的QC程序。结果除血小板(PLT)外的测试项目Sigma度量值均较理想,均可用1∶3S N=2的QC程序进行控制,降低PLT质量要求,减少Bias并调整患者风险因子后达到预期的运行规模QC目标。结论通过在线QC频率计算器对实验室血细胞计数进行计算,基于患者风险设计SQC策略,实验室根据标本数量调整QC频率及规则。除PLT需要多规则QC外,其余指标均可采用1∶3SN=2的QC程序进行控制。