面向特种设备检验研究的科研管理系统设计与实现

本论文主要围绕科研管理的信息化和数字化的实现,分析了特种设备检验研究院的科研管理需求,搭建了科研管理信息系统,提升该院的科研管理能力和分析能力。该系统涵盖科研项目的立项、执行、结题以及费用的管理,并统计分析科研成果。通过该系统的实施,科研人员可以更好地进行科研项目的管理、协作和监控,从而提高科研工作的效率和质量。

强化党建引领 筑牢特种设备安全屏障

"四川省特种设备检验研究院(以下简称'省特检院')正式取得特种设备甲类检验机构A2级资质,成为全国第七家取得此类资质的综合性检验机构."前不久,得知这一好消息,省特检院上下十分振奋,资质的取得标志着其在资源条件、质量管理、检验检测能力等多方面迈上新的台阶,有效助力全省经济高质量发展.

多旋翼无人机在特种设备检验中的应用探讨

本文简述了多旋翼无人机系统的组成及基本原理,总结了无人机在大型特种设备检验检测领域中的应用现状,指出了无人机应用于特种设备检验检测所需的缺陷智能识别、路径自动规划和环境感知与自主避障三大关键技术,为无人机在特种设备检验检测领域应用提供研究方向。

特种设备信息化管理研究

特种设备通常是应用于一些特殊环境或场合的设备,其种类较多且操作复杂,管理难度较大,一旦出现故障就可能发生严重的安全事故。本文首先分析了当前特种设备信息化管理存储的主要问题,其次阐述了如何将信息技术与特种设备管理相结合以提高设备安全管理效率和质量,最后从全面采集设备基础数据、搭建设备状态监测系统、构建特种设备服务平台、打造信息化管理团队等四个方面给出了特种设备信息化管理策略。

承压类特种设备焊接作业人员项目的合理选择

本文根据TSG Z6002—2010《特种设备焊接操作人员考核细则》,以及施工单位焊接作业人员持有项目情况,对报考和现场选择承压类特种设备焊接作业人员项目进行合理性分析,为施工单位正确选择焊接作业人员和焊接作业人员合理申报资格证提供参考,以降低焊接作业人员考核和项目管理成本。

四川省火力发电厂碳排放情况研究探讨

为研究四川省内火力发电厂碳排放情况、制定合适的碳排放发展战略,本文通过对四川省内火力发电企业生产现状进行归纳分析,并结合国内其他省域碳排放情况进行分析比较。结果表明,四川省在碳排放发展战略方面与国内情况大同小异,四川省所在华中区域的年增长率为15.25%,增长速度为中速。结合四川省域的实际情况,提出构建多指标的火电厂碳排放评价体系,从技术层面为四川省的碳排放提出相应的发展战略。

大提离钢轨电磁热成像检测方法研究

针对实际钢轨电磁热成像检测,由于存在振动和轨道表面不平整因素,需将激励线圈布置在较大的提升距离,以确保钢轨检测过程的安全性和可靠性。然而,由于提离效应,大多数电磁热成像激发线圈的提离距离被限制在10 mm以内,缺乏对大提离钢轨电磁热成像检测方法的研究。因此,该论文通过分析现有电磁热成像检测的提离局限,设计了适用于大提离条件的蛇形导磁体线圈,然后通过理论、仿真和实验分析合适的大提离距离,提出一种基于该激励线圈的大提离钢轨电磁热成像检测方法,并在提离为30 mm、检测速度为1 m/s的条件下对6种不同尺寸的钢轨缺陷进行实际检测。结果表明,该文提出的大提离钢轨电磁热成像检测方法针对6种缺陷均能检出,且缺陷在热图中较为明显。

基于物联网技术的特种设备信息化平台设计

针对传统特种设备信息化平台高频数据跃迁的现象,设计一种基于物联网技术的特种设备信息化平台。改方法改变传统硬件框架结构,增加XML数据处理器,提高特种设备信息化平台数据稳定性。使用物联网中的RFID技术进行数据固化处理,能够改善数据进入高频状态稳定性,避免高频数据能级震荡,引入矩形格网数据模型,对数据进行条件规划和属性分类限制,有效的提高数据运算调理性,通过引用矩形格网数据模型解决特种设备信息化平台高频数据跃迁问题。为验证设计的基于物联网技术的特种设备信息化平台的有效性,进行对比仿真试验,通过实验数据表明,基于物联网技术的特种设备信息化平台能够解决高频数据跃迁问题。

特种设备信息加密系统设计

对特种设备信息的加密系统进行设计,目前存在信息加密不彻底和采集的可靠性较低等问题;为此,提出特种设备加密系统设计方法,通过信息接口模块完成特种设备中信息的输入和输出,信息流程编辑模块负责开发设备中信息加密流程的组件,完成对特种设备中任务流程的检验,信息流程调度模块对信息流程任务进行调度管理;系统软件设计部分采用数据加密改进方法使信息源节点将要传输的多份信息数据分解成互不相关的信息数据,完成特种设备信息加密系统的设计;实验结果表明,所设计系统信息加密效果好、信息的完备性较高。

机电类特种设备启动装置故障检测系统设计

当前故障检测系统检测速率和检测精度较低,稳定性较差,不能及时准确地检测出特种设备启动装置的故障;提出设计机电类特种设备启动装置故障检测系统;根据故障检测系统需求,对故障检测指示单元和数据处理传送单元两大主要硬件部分进行改进;依据骨架理论,对故障检测指标进行提取,计算故障检测频率,实现软件部分的故障检测功能,完成机电类特种设备启动装置故障检测系统的设计;实验结果表明,该系统检测速率高,检测精度高,系统稳定性好,运行能耗低。

特种设备检验中大数据的应用分析

随着我国经济的不断发展,到目前为止我国已经进入了大数据时代,目前我国针对于大数据的应用也变得越来越广泛,对于我国任何一个行业来说,都和大数据有着极为紧密的联系。在对特种设备进行检验的过程当中,和大数据做好紧密结合,充分利用大数据所带来的便利,能够在很大程度上提高特种设备的检验质量。在文章的研究过程中,主要是针对于我国特种设备的检验中大数据应用进行分析,主要从质量检验、风险评估以及管理方式等几个方面来展开研究,希望文章的研究能够为我国特种设备检验起到很好的促进作用,同时也希望通过本次的研究能够为更多的从业人员起到参考作用。

特种设备检验检测机构全面质量管理体系的构建

为提高特种设备检验检测机构质量管理水平,本文引入全面质量管理理论,结合特种设备检验检测工作的实际,从"计划—执行—检查—调整"四个阶段,构建了特种设备检验检测机构全面质量管理体系的基本框架。通过对实践运行效果进行分析,结果表明,全面质量管理体系的建立有助于提高特种设备检验检测机构质量管理能力,为特种设备检验检测机构质量管理提供了新思路。

特种设备的信息化管理

随着经济的发展,信息化技术的应用越来越广泛。信息化技术的蓬勃发展为各行各业都带来了不同程度的进步。我国十分重视特种设备的管理工作和对于特种设备的安全保护措施。而信息化技术等新技术的出现对于提高特种设备的管理水平带来了新的曙光,将信息技术应用到特种设备的管理体系中,构建数据库进行管理工作是行之有效的方法。下文就我国目前特种设备信息化管理现状、存在的问题分析,为如何将两者更好的结合起来提出自己的看法。

浅谈大数据时代下的特种设备信息化发展

随着社会的全面发展,大数据时代下的特种设备信息发展十分重要。其能够使得设备结构体系得到整体性的优化。本文主要针对大数据时代下的特种设备信息化发展进行分析,并提出了相应的优化措施。

浅析特种设备检验机构安全文化及评价体系构建

通过对安全文化、评价方法及理论等相关内容的研究,结合特种设备行业特点,本文提出特种设备检验机构安全文化定义。在此基础上,根据事故风险致因因素,对照特种设备安全水平指标、评价指标体系设置基本原则,选取4M理论研究分析"人-机-环-管"4因素的主要影响情况,构建特种设备检验机构安全文化评价体系,为下一步开展安全文化评价提供理论支撑。

特种设备应急救援预案的探讨

特种设备应急救援预案的设定,需要参考危险源的评估报告和事故预测方案,制定出相关的紧急时间控制和抢救的工作步骤,这对于突发事件的救援工作具有重要的参考价值和指导意义。本文以我国特种设备在事故问题应急救援预案为基础,对救援管理工作中存在的问题以及预案体系建立的紧迫性进行探讨,为相关部门在特种设备应急事故处理和救援预案提供参考依据。

机电类特种设备检验工作中的沟通探讨

随着社会经济的快速发展,特种设备的应用越来越广泛,其中机电类设备尤为明显。做好特种设备的检验检测工作,保障人民群众生命财产安全、促进社会经济健康和谐发展,是检验人员的职责所在。检验员做好与使用单位、维护保养单位、地方监管部门、部门同事之间的沟通,是高效、全面、安全有效地对特种设备进行检验的必要条件。

特种设备检验在移动互联网上的应用

在移动互联网应用普及化的今天,特种设备的应用愈加广泛,随之而来的对特种设备的应用、服务、管理也日趋高标准化。文章首先对信息化服务的现状进行了阐述,其次,经由HTML5技术在特种设备检验服务中的应用、应用价值,以及检验行业现行管理模式等现状,探究特种设备检验在移动互联网中的使用。

浅谈GPS在特种设备上的应用

特种设备对于人正常生产和生活起着至关重要的作用,特种设备检验作为保障特种设备安全的重点,更是容不得半点失误和错漏。为了提高特种设备检验质量,检验设备也应不断迭代升级,其中不乏价值上百万的高值设备,对于这些高值设备的管理就成为了一个重要的问题。目前GPS系统已经广泛地被应用于各个领域,将GPS系统应用在检验检测设备上可以最大限度地保证对设备的管控。

GPS在特种设备行业管理中的应用

随着经济的发展和社会的进步、业务节奏不断的加快,且情况愈发的烦琐复杂。为了在经济活动中占据有利位置,提高自身的核心竞争力,要不断地提高业务处理水平和管理能力。GPS在特种设备行业管理中的应用,可以通过功能较为完善的检验设备管理系统,再加上GPS模块整合至检验设备的管理系统中,对检验设备进行实时定位和监控,将采集的数据信息通过GPRS技术回传至终端,从而获取一个比较完备的检验设备管理系统。在此系统中,管理人员不仅了解和掌握检验设备的位置、运行轨迹,还能够对检验设备运输的时间数据等信息进行分析,通过大数据手段优化检验设备管理。获取此类数据信息的关键意义在于,可以通过数据信息对核心业务进行改进和升级,提高工作效率的同时,不断提升业务水平和管理能力。