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题名基于粒子群优化算法的电网环境噪声监测及控制方法
被引量:2
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作者
冯懿
易之煦
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机构
国网成都供电公司电力调度控制中心
四川省环保厅泸州市环境监测中心站
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出处
《自动化技术与应用》
2023年第2期56-59,共4页
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文摘
信号在传输时受噪声信号影响形成低频振荡,检测效果不佳,为此,提出一种粒子群优化算法下电网环境噪声监测及控制方法。通过粒子群优化算法训练得出电网环境噪声最佳首相位,经过同步相量测量单元获得功角信号存储于相量数据集设备中,再输送到首次并行滤波设备内,得到单元幅值最大值,凭借该幅值对单元参数重调,依据其振荡频率、幅值、衰减系数与首次相位的取值情况监测出噪声,最后把监测出噪声经过带宽滤波设备,最终控制电网噪声。实验结果表明,所提方法能够在不同类型样本中均取得较好信号监测与控制结果,拥有极佳鲁棒性。
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关键词
粒子群优化算法
噪声监测
噪声控制
低频振荡
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Keywords
particle swarm optimization algorithm
noise monitoring
noise control
low frequency oscillation
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分类号
TP392
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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