基于逐步多元回归的眉山市晚熟柑橘干旱预测模型

干旱影响晚熟柑橘产量和品质,研究应用2023年5月~2034年3月土壤含水量数据和气象数据构建了基于逐步回归的晚熟柑橘干旱预测模型,4层土壤含水量模型相关系数R2 > 0.93,模型验证结果得到未来6天内的误差率均小于5%,表明模型能较好地应用于预测未来土壤含水量动态变化,可为晚熟柑橘精准灌溉提供决策依据。

眉山市臭氧污染特征及相关气象因子分析

利用2016—2021年眉山空气质量数据和同期气象观测数据、2022年6月27—30日无人机臭氧垂直观测数据,对眉山市臭氧污染特征、相关气象因子与臭氧污染关系进行分析。结果表明:臭氧污染主要集中在39月,且5月和8月臭氧污染日数最多;夏季对流层低层0~1km臭氧浓度随高度的增加整体呈先略增后递减的趋势,峰值多出现在离地面100~300m处;日最高气温、平均气温、平均相对湿度、最大混合层高度和日照时数与臭氧浓度相关性最强、最显著。

四川省眉山市“7.21”大暴雨过程分析

利用常规气象观测资料、NCEPFNL1×1°再分析资料、FY—2G卫星云图对2019年7月21—22日发生在四川省眉山市的大暴雨天气过程进行了分析,结果表明:副热带高压处于相对稳定的状态,中低层稳定的水汽输送配合高空低槽、低层辐合切变系统以及西部山区地形抬升触发的共同影响造成了此次持续性暴雨天气过程;不稳定的大气层结和较高的能量环境场为强对流天气的发生提供了有利的大气环流条件;此次眉山区域暴雨过程发生在低亮温对流云团中,对流云团的合并造成暴雨区域和强度的增大,且对流云团中有强烈的大尺度垂直上升运动,卫星资料能很好地反映短时强对流天气系统的发展与演变及其常规资料不能捕捉到的天气实况变化。

川藏铁路四川段沿线强风特征及其危险性评估

强风是影响川藏铁路安全建设与运营的主要气象灾害之一.为减轻或避免强风灾害对川藏铁路建设与运营安全的影响,以四川段为例,利用200余个地面区域自动气象站2009-2022年的10 m高度测风数据,分析了川藏铁路四川段沿线强风分布特征,并根据强风对施工期与运营期的不同影响,分别建立不同评估指标评估其强风危险性.研究结果表明:泸定县以西路段受高原地形影响,强风频次较高,大部路段各月大风日数超过5 d,年均极大风速超过10.0 m/s,极大风速盛行风向以偏北风为主,其中理塘和春季分别是大风日数最多的路段和时段.泸定县以东路段受盆地地形影响,强风频次较低,全年大风日数可忽略不计,年均极大风速为5.0~10.0 m/s,全年极大风速盛行风向以偏东风为主.川藏铁路四川段沿线施工期与运营期强风危险性等级分布较为一致,其中较高及以上等级区域均集中于雅江县西部至理塘县路段.基于区域自动气象站数据开展川藏铁路沿线强风特征及其危险性分析更加精细,可为川藏铁路四川段建设与运营期的强风防灾减灾提供参考.

眉山市加油站防雷技术措施研究

随着社会经济的快速发展和人民生活水平的不断提高,眉山市涌现出越来越多的加油站。加油站多处于交通便利且人员密集区域,其安全性直接影响到广大人民群众的生命财产。另外加油站属于易燃易爆等重点场所,一旦遭受雷击,防护不当必将导致重大损失,因此加强加油站的雷电防护至关重要。对加油站防雷隐患进行分析研究,提出针对性的技术措施,确保加油站建筑物和加油设施、设备安全可靠,有效避免雷电灾害的发生。

眉山市小麦条锈病发病气象因子及防治对策研究

小麦条锈病是四川小麦生产上的主要病害之一,每年均有不同程度的发生,其最大特点是暴发和流行迅速,给产量造成巨大影响。进入20世纪90年代中后期以来,四川麦区小麦条锈病每年都处于高发状态,尤其是1999—2002年,条锈病连续数年的大发生造成平均每年300万t以上的粮食损失。现阶段研究发现:种植品种、气象条件和条锈病菌源量是影响条锈病发生程度的主要因素。据调查,目前大部分小麦品种对条锈病的抗性已经丧失,气象条件是影响或左右小麦条锈病发生、消长和危害的最直接生态环境因素,二者关系甚为密切。因此研究小麦条锈病发生流行与气象条件的关系、发生流行的气象环境成因、气候分区、气象预测预报,不断提高对病害预测预报技术水平,对于小麦条锈病的防治有着积极的指导作用。该文收集整理了眉山市1994—2007年小麦条锈病发病范围和发病程度资料以及同期相关气象数据,分析了1994—2007年连续14年眉山市小麦条锈病发病程度与小麦生长期内平均相对湿度、日照总时数、平均温度、总降雨量、降雨日数等5个气象因子之间的关系。根据有限的数据确定四川省眉山市小麦条锈病发病的主要气象因子,并提出了不同气象条件下的防治措施。

眉山市两次持续高温过程对臭氧污染的影响分析

利用MICAPS资料、EC-ERA5再分析资料、地面气象要素、同期空气质量数据及HYSPLIT的48h后向轨迹,分析眉山市2022年盛夏两次极端持续高温天气过程特征,及其对臭氧污染的影响。结果表明:两次过程持续高温日数均破历史同期极值,8月的过程最高气温突破历史极值;副高影响或控制下的晴空辐射、下沉增温等因素导致这两次持续异常高温天气;O_(3)浓度日变化明显,呈单峰型分布,高值时段为12-20时,低值时段为05一08时;总体上O_(3)与气温相关性最强,呈显著强正相关,与相对湿度呈较好负相关,与风速和能见度呈较好正相关。

眉山市气象行业安全管理系统简介

眉山市气象行业安全管理系统为开展安全管理工作提供有力的技术支撑,实现全市气象行业安全的动态管理。该系统包含防雷安全重点场所管理、防雷安全重点场所监督检查、雷电防护装置检测机构管理、升放气球活动安全监管、雷电灾害风险管理和基础数据维护管理等。系统的建立,实现气象行业监管信息可视化、执法检查工作动态可视化,提高了气象主管机构社会监管的实效性和针对性,有效推进眉山气象信息化的建设和应用。

考虑风速日变化的城市主导风向分析——以眉山市为例

利用眉山城市2005-2017年的逐小时风观测资料,从风向频率、风速日变化特征等方面对各风向的通风效果进行了评估,确立了眉山城市的主导风向。结果表明,眉山城市的主导风向东坡区是以北风为中心的北东北风、北风和北西北风,彭山区是以东北风为中心的东东北风、东北风和北东北风;次主导风向东坡区是以北东北风为中心的北风、北东北风和东北风,彭山区是以东东北风为中心的东北风、东东北风和东风。

眉山市雷电灾害风险区划方法研究

利用眉山市2005-2020年三维闪电监测定位系统资料,分析闪电的气候特征。选取闪电强度、海拔高度、地形起伏作为雷电灾害致灾因子危险性评估指标,选取单位土地面积人口密度和单位土地面积GDP密度作为雷电灾害承灾体暴露度评估指标,选取生命损失指数、经济损失指数、防护能力作为雷电灾害承灾体脆弱性评估指标。运用致灾因子危险性、承灾体暴露度、承灾体脆弱性进行加权综合与GIS自然断点法分析,形成眉山市雷电灾害风险区划。结果表明:高风险区集中在洪雅县的西南部和丹棱县;次高风险区位于洪雅县中部和彭山区的部分地区;中等风险区位于彭山区和洪雅县的部分地区以及青神县的大部分地区;低风险区及次低风险区集中在仁寿县和东坡区。

眉山市霾日变化及影响因子分析

利用1996—2015年眉山市东坡区气象观测站的逐日能见度、相对湿度、风速、天气现象等地面观测资料以及2005—2015年成都温江探空资料,分析霾日的年际变化以及风、相对湿度、层结条件、大气能见度消光系数等影响因子。结果表明:(1)近20a眉山市霾日总体呈现下降趋势,其中2004年前后下降幅度明显。(2)眉山市98.6%的霾日08时风速都在0~2m/s之间,88.44%的霾日14时风速为0~2m/s,静风和微风有利于霾形成;通过比较分析高相对湿度的霾月日数相对于相对湿度<90%的霾月日数的百分率,表明相对湿度在夏季、秋季、冬季对霾的生成影响较大;通过层结条件分析,眉山市78.9%的霾日发生时有逆温层出现。(3)相对湿度和气溶胶污染是冬季霾发生时的主要影响因素,对大气能见度消光贡献都较大。

眉山市西部一次突发性暴雨的天气学分析

针对眉山西部地区2018年7月19-20日一次突发性降水个例进行中尺度天气学分析,包括环流形势、相当黑体温度(TBB)的时间演变以及暴雨区水汽来源的追踪。探究地形在突发性暴雨中的作用,得出以下主要结论:台风强迫西太平洋副高西伸北抬引起的偏南急流输送、低空切变线是造成此次暴雨的直接影响系统,暴雨区的水汽输送主要来自于西太平洋地区。TBB对降水有一定的提前指示作用,TBB的高值对应着降水的增强,反之对应降水的减弱。地形通过迎风坡的动力作用影响暴雨的落区和强度。不稳定能量在地形的抬升作用下于迎风坡堆积,产生层结不稳定,叠加强烈的上升运动触发对流快速发展。

眉山市两场区域性暴雨天气过程对比分析

2020年8月23—24日、30—31日眉山地区出现两次区域性暴雨天气过程,具有范围较广、小时雨强大的共同特点,但暴雨分布范围及强度存在明显差异。现利用常规地面观测、探空、多普勒雷达等资料,对两次暴雨天气过程特征及成因进行分析,结果表明:天气系统位置对于暴雨的分布具有重要决定作用;两次过程都处于不稳定大气层结、深厚湿层和高湿环境,且有偏南暖湿气流提供能量和水汽,导致暴雨发生;“列车效应”使强回波区域稳定维持较长时间,产生大暴雨天气;山脉的阻挡造成北上对流云团在迎风坡稳定少动,对强降雨有一定增幅效应;低层均存在强水汽辐合,对降水具有增益作用,且水汽辐合强度与雨强正相关,可作为雨强预报的参考。

“09.7”四川攀西暴雨的MCS特征及其成因分析

利用FY-2CTBB及NCEP1°×1°再分析资料,分析2009年7月四川省攀西地区一次暴雨过程的MCS特征及其成因。结果表明:暴雨由一MCS发展增强所致,暴雨中心米易6h内出现降水量超过150mm的大暴雨是由一水平尺度大于100km的β中尺度对流系统造成,该系统由其西北方一TBB<-72℃的γ中尺度对流系统发展增强而来;500hPa高原切变和700hPa中尺度低涡是该MCS发生发展的主要触发系统,冷空气入侵也是促使MCS增强的重要因素;来自孟加拉湾的西南低空急流为暴雨期间攀西地区提供了充沛的水汽输送,大暴雨区700hPa层为一强水汽辐合中心。

四川盆地暴雨过程对流云合并特征初探

利用FY-2E静止气象卫星的云图资料,对2012-2018年夏季(6-9月)发生在四川盆地眉山市内的35次区域性暴雨过程进行分析,探索研究暴雨过程中对流云合并现象的特征。结果表明:暴雨过程中有88%出现了对流云合并,对流云合并是造成暴雨强对流天气过程的重要影响因素;按照合并云团的数目以及合并次数,可将合并过程分为两个对流云团合并、多个对流云团同时合并和多个对流云团多次合并三大类;同时暴雨过程里的合并现象与合并云团之间的距离、面积比例、最低亮温差及最低亮温平均值有密切的联系。

丹棱县气象条件对“不知火”生长发育的影响初探

结合柑橘品种"不知火"生长对气候条件的要求,探讨了四川省丹棱县的气象条件对"不知火"生长发育的具体影响。

四川2013年和2015年8月7日暴雨对比分析

利用常规气象观测资料、NCEP1°×1°再分析资料和FY—2D卫星TBB资料,对2013年8月7日和2015年8月7日两次四川暴雨过程进行对比分析,结果表明:两次暴雨降雨强度及范围大小的发生与低值系统位置,副热带高压位置和强度,以及低层切变线、地面冷空气、低空急流以及台风位置等相关。不稳定能量的积聚为两次暴雨过程发生提供了有利条件,与强降水落区对应较好,强的不稳定能量更有利于中尺度对流系统强烈发展。暴雨落区上空受高能舌控制,且不稳定能量逐渐增大,暴雨出现在能量释放阶段。强烈的旋转上升运动为强降水提供了良好的的动力条件。两次过程中水汽辐合的中心以及强度对于降水的强度、落区、持续时间具有一定的指示意义。造成两次暴雨过程的对流云团生成和发展有一定的差异,但两次暴雨过程最大降雨均位于对流云团TBB最大梯度区,一般靠近亮云中心。

眉山一次暴雨的MCS特征分析

利用常规气象观测资料、FY-2E TBB及NCEP FNL1°×1°全球分析资料,对2013年7月四川省眉山地区一次暴雨过程和中尺度对流系统(MCS)特征进行分析。结果表明:(1)暴雨过程由两个中-β尺度的MCS在眉山地区合并加强所致,暴雨中心刚好位于两个中-β尺度MCS的合并交接地带的梯度大值区,强降水出现在对流系统迅速发展和再次加强阶段。(2)高原切变东移南压和副高东退是影响这次MCS的大尺度环流背景。低层辐合和弱冷空气配合是此次MCS的触发条件。(3)暴雨中心在降水前期处于高能高湿对流不稳定的环境中,有利于MCS的生成和加强。

眉山一次持续性强降雨天气过程分析

利用常规气象观测资料、NCEP FNL再分析资料、FY-2卫星云图以及雷达资料,对2020年8月15~18日眉山一次持续性强降雨进行研究,结果表明:(1)高原涡和西南涡耦合是造成此次强降雨的影响系统,副热带高压强盛稳定形成阻塞,冷平流和中低层强水汽输送造成了持续性强降雨天气。(2)上冷下暖,大气层结不稳定;低层辐合,高层辐散促进对流的发展,强降雨过程上升运动显著增强,低层有强水汽辐合,有利于水汽汇集,为强降雨提供了重要的水汽条件。(3)强降雨发生在低亮温对流云团中,且对流云团有强烈的垂直上升运动,雷达回波强,并形成了急流轴,有利于强降雨的发生和持续。

眉山两次台风倒槽暴雨过程对比分析

利用常规探测、NCEP FNL1°×1°全球分析和自动站等资料,对影响眉山地区的两次台风倒槽暴雨过程进行诊断分析,结果表明:两次过程都是在副高588线西伸加强控制整个四川地区的环流背景下发生,第一次台风倒槽暴雨过程(2017年8月22日)由台风倒槽和地面冷空气共同影响,台风倒槽较浅薄,伸展高度不高,过程发生前大气层结热力不稳定特征明显,水汽辐合主要出现在近地面层,整层上升运动较强,对应短时强降水、阵性大风等强对流天气。第二次台风倒槽暴雨过程(2017年8月24日)由单一台风外围的台风倒槽影响造成,台风倒槽较明显,伸展高度较高,过程发生前热力不稳定特征不明显,水汽辐合时间较长,上升运动主要出现在中低层,对应降雨持续时间长,降水强度较弱。