老年高血压合并糖尿病患者医院感染的Nomogram预测模型建立

目的分析老年高血压合并糖尿病患者发生医院感染(HAI)的危险因素,并建立预测HAI的Nomogram模型。方法回顾性分析148例老年高血压合并糖尿病患者的临床资料,根据是否发生HAI将患者分为HAI组和非HAI组。通过单因素、多因素Logistic回归分析筛选出HAI发生的独立危险因素,同时应用Nomogram法对各个因素进行评分,构建预测模型。应用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的预测价值,并对模型进行内部验证,计算一致性指数(C-index),绘制校准图。结果148例患者平均年龄为(64.21±12.84)岁,其中32例(21.62%)患者发生HAI。单因素分析显示,年龄、吸烟、共患病程、血压控制情况、血糖控制情况、合并其他基础疾病、急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分、意识障碍、白蛋白水平均是HAI发生的影响因素(P<0.10)。多因素Logistic回归分析显示,共患病程≥10年(OR=3.589,95%CI为1.056~12.193,P=0.041),血糖控制不达标(OR=4.538,95%CI为1.287~16.002,P=0.019),合并其他基础疾病(OR=8.893,95%CI为2.624~30.132,P<0.001),APACHEⅡ评分≥20分(OR=6.259,95%CI为1.934~20.256,P=0.002),存在意识障碍(OR=9.365,95%CI为2.744~34.477,P=0.001)均是HAI发生的独立危险因素。基于上述预测因子建立Nomogram预测模型,经验证,该模型贴合度、C-index、ROC曲线下面积均良好,提示该模型具有良好的预测效能和区分度。结论共患病程≥10年、血糖控制不达标、合并其他基础疾病、APACHEⅡ评分≥20分、存在意识障碍均是老年高血压合并糖尿病患者发生HAI的独立危险因素,基于上述危险因素建立的Nomogram模型具有良好的预测效能,可为HAI防控工作提供参考依据。

冠心病患者D-二聚体/纤维蛋白原比值与心外膜脂肪层厚度的相关性分析

目的探究冠心病患者D-二聚体/纤维蛋白原比值(D/F)与心外膜脂肪层厚度(EAT)的相关性。方法选择2020年9月~2021年9月于四川省科学城医院心血管内科因疑似冠心病住院并行冠状动脉造影检查的257例患者为研究对象,采用计算机产生随机数法以3∶1的比例分为训练集(193例)和测试集(64例)。根训练集据患者有无冠心病分为冠心病组(118例)和非冠心病组(75例)。通过单因素和多因素分析冠心病的独立危险因素。依据病情程度将冠心病组患者分为轻度组(30例)、中度组(46例)和重度组(42例)三个亚组,探究各危险因素与病情程度的关系。通过Pearson分析各相关因素与病情程度的关系,并分析不同病情程度患者D/F和EAT的相关性。依据独立危险因素构建列线图预测模型,并对模型进行验证。结果体重指数(BMI)、Gensini积分、EAT、D-二聚体(D-D)、纤维蛋白原(FIB)和D/F为冠心病的独立危险因素(P<0.05)。D/F和EAT与Gensini积分呈显著正相关关系(P<0.05),不同病情程度的冠心病患者的D/F和EAT之间均存在显著正相关关系(P<0.05),且随着病情严重,相关关系越强。而非冠心病人群中D/F和EAT之间不存在显著相关关系(P>0.05)。利用独立危险因素构建列线图预测模型,训练集和测试集的一致性指数(C-index)分别为0.843(95%CI 0.825~0.860)和0.845(95%CI 0.798~0.872),ROC曲线下面积(AUC)分别为0.851(95%CI 0.839~0.872)和0.847(95%CI 0.832~0.869),模型具有较好的区分度,校准曲线评价结果提示模型准确性较高。结论BMI、Gensini积分、EAT、D-D、FIB和D/F为冠心病的独立危险因素,冠心病患者的D/F和EAT具有显著的正相关关系,且病情越严重,相关关系越强。