绵阳气象影视服务的现状及未来发展的策略

为优化绵阳气象影视工作,针对目前绵阳气象影视的现状,探究影视服务工作中面临的平台受限、设备落后、广告资源流失、新媒体冲击等数项问题。结合当前影视媒体的发展趋势,从增强合作、提升节目水平、树立品牌意识、加强人才队伍建设等方面展开思考,探索出更优质的气象影视发展之路。

绵阳市干旱危险性综合评估模型及应用

利用1969-2018年夏季日降水量资料,以绵阳、安州、北川、平武、三台、江油、梓潼及盐亭8个国家气象站作为代表站,选取正态分布、对数正态分布、Weibull分布及Gamma分布对降水概率分布进行拟合,建立降水概率分布模型。结果表明:通过比对K-S检验和OLS计算结果,采用矩法和极大似然估计参数对上述8个国家气象站的夏季降水概率分布模型进行优选,建立了绵阳市夏季干旱危险性综合评估模型,并利用该模型对1969—2018年绵阳市干旱危险度进行了界定,其结果可为绵阳市干旱灾害防御提供有益参考。

绵阳市菜篮子工程建设的气候资源分析

概括了绵阳市气候条件特点及优势,分析了干旱、暴雨和洪涝、秋绵雨等主要气象灾害发生的频率、范围及其对蔬菜生长的不同影响;在此基础上,结合当地农业生产实际和农业结构调整布局规划,提出解决绵阳市菜篮子工程的对策建议,为全市蔬菜生产发展决策提供科学依据。

马尔可夫链在绵阳市粮食产量年景预测中的应用

基于绵阳市1980-2006年粮食产量存在不确定性的特点，将绵阳市粮食产量年景划分为丰年、平偏丰、平年、平偏歉、歉年5个年景状态，应用马尔可夫链对绵阳市粮食产量年景进行了分析和预测，结果表明，丰年、平偏丰、平年、平偏歉、歉年5个年景发生的概率分别为0．32、0．26、0．21、0．07、0．14，与实际情况相符。对2006年的预报结果与实际情况相符，对2007年的预报结果有待验证。

基于J2EE平台的气象信息系统框架设计

为了集成现有的异质应用系统和数据库,加强存储数据检索与数据共享方面的建设,针对气象信息系统在整合现有数据资源、构建统一信息平台时的要求,搭建了基于J2EE的气象信息系统的基本结构,利用JDBC(JavaDataBase Connectivity)技术对异构、分散数据库进行统一管理。讨论了J2EE在建立分布、动态的气象信息系统中的应用。

绵阳突发性大暴雨成因分析

在持续了一个月的阴雨天气、能量不足和大气层结稳定的条件下 ,绵阳市在2 0 0 1年 9月 19～ 2 0日突发了罕见的特大暴雨 ,并伴有强雷暴天气发生。利用天气学原理及过程前后的能量条件等对这次突发性大暴雨作了初步分析。

自动气象站E-601B型蒸发器的改进

本文针对目前国家基准气侯站广泛应用的E-601B型蒸发器,据多年的观测实践经验,详细介绍了对E-601B型蒸发传感器下三角支架底座改进的理由、方法、效果;同时还介绍了密封排水孔,取消溢流桶等,改用专用储水瓶取水法的理由、方法、效果。通过改进,不仅能够使E-601B型蒸发器的设计更加简单、操作更加方便,而且可以大量节省观测人员的劳动量和时间,从而使观测到的蒸发量更加准确。

气象灾害本体设计

提出了一种基于W3C标准的气象灾害本体化设计思路及其实现方法。在理解中国国家气象灾害预警体系中气象灾害的概念定义、命名规范、等级划分的基础上,提出用阶梯函数表达自然灾害指标,以一阶谓词逻辑的描述逻辑将气象灾害表达为基于气象要素的逻辑判断。随后,气象灾害的逻辑表达被应用于本体化设计中,以此建立起气象灾害分类树、等价公理、对象属性集合和数据属性集合,最终构建得到气象灾害本体知识库。在智能代理的作用下,地面观测气象数据被转化为气象灾害知识。基于本文构建的气象灾害本体知识库已应用于近实时气象灾害GIS分析图的网站发布,可初步实现气象灾害的自动化预警分析。

绵阳城市热岛效应分析

本文首先采用模糊c-均值聚类法和剔除法,筛选出用于计算绵阳城市热岛强度的10个城市站和15个郊区站,然后利用这25个自动气象站的逐时气温资料,分析2018年绵阳城市热岛效应不同时间尺度的变化特征。结果表明:2018年绵阳存在城市热岛效应,平均热岛强度为0.64℃,表现为弱热岛等级;四季热岛效应冬季最强,其次是春季,夏季和秋季相当;逐月热岛强度3月最大、7月最小;绵阳城市热岛效应存在明显的日变化,热岛强度夜间大于白天,日最大热岛强度几乎均出现在晚上。

绵阳市近36年来气候变化趋势浅析

一、引言 绵阳市位于四川盆地西北部、嘉陵江支流涪江的上游,地势由西北向东南倾斜。绵阳市近36年来的气候变化,相对全球而言,仅是小范围的局部气候变化现象;从变化的时间尺度来讲,30几年显然属于气候短期变化。本文旨在分析绵阳市近30多年来温度。

2014年7月9-11日绵阳市首次区域性暴雨过程的诊断与分析

以2014年7月9-1 1日发生在绵阳市的一次大暴雨天气过程为例,利用常规气象观测资料、NCEP再分析资料、FY-2E卫星云图以及雷达资料对此次大暴雨过程进行了中尺度特征的诊断分析。结果表明,此次区域性大暴雨主要是副高边缘高空低槽东移触发形成;不稳定的大气层结和较高的能量环境场为强对流天气的发生提供了有利的大气环流条件。

C语言处理气象资料初探

Ｃ语言处理气象资料初探梁立光（四川省绵阳气象局邮码６２１０００）我通过省局主办的微机应用进修班的学习，对Ｃ语言有了初步的认识；后经自学和实践，已能较为熟练地运用Ｃ语言来处理多种实用性问题。最近，我用Ｃ语言设计了一套预报业务上较为有用的资料处理程序，再...

新农村气象服务发展的问题及对策

农业生产与气象关系密切。本文从四川省江油市的气象服务现状出发,以新农村建设对气象服务的要求为基础,提出了现阶段新农村气象服务发展中6大问题,并针对这些问题,提出了新农村建设中气象服务的对策。

四川省绵阳市“8.7”大暴雨天气过程分析

本研究采用Micaps3.2平台常规资料,数值预报产品和多普勒雷达产品以及区域自动站降雨量资料,对四川省绵阳市"8.7"大暴雨过程的影响系统、物理条件及中小尺度系统活动特点进行综合分析,对提高盆地西北部暴雨预报水平有一定的指导意义。

近116年江淮梅雨异常及其环流特征分析

利用江淮地区1885—2000年近116a梅雨特征量资料和NCEP/NCAR逐日再分析资料,采用谐波分析、最大熵谱分析、小波分析、合成分析等方法讨论了江淮梅雨特征量的年际-年代际变化特征及梅雨异常的环流特征。结果表明:江淮梅雨特征量存在显著的年际和年代际变化特征。入梅日期、出梅日期、梅雨期长度呈显著上升的长期变化趋势,梅雨量和梅雨强度长期趋势变化不明显;梅雨特征量均存在多时间尺度的振荡周期,入梅日期具有准24a、准5a和准3a的显著周期;出梅日期具有准35a、准22a和准5a的显著周期;梅雨量具有准40a、准15a、准9a和准3a的显著周期。丰梅年南亚高压中心强度和西太平洋副热带高压增强。枯梅年则反之。

江淮梅雨暴雨的水汽源地及其输送通道

根据Ｔ４２客观分格网格点资料计算了１９９１年７月１０日０８时～１１日０８时江淮地区梅雨暴雨过程中水汽输送等物理量，以此分析水汽来源及其输送通道。结果表明，江淮地区梅雨暴雨水汽主要来自主加拉湾和南海及其以东地区。江淮梅雨区在８５０～５００ｈＰａ层有两个重要水汽源地，而地面到８５０ｈＰａ更重要的水汽源地是南海。南海的水汽主要靠西南及东南季风输送至暴雨区；而孟加拉湾水汽除通过印度季风低压向上输送至８５０ｈＰａ以上再由西南气流输送到江淮地区外，还通过季风低压南侧的偏西气流经中南半岛输送到南海及以东地区与东南季风汇合后，向北输向江淮地区。另外，在印度上空还有一支偏西南气流沿喜马拉雅山南麓携水汽向东流到了江淮地区的梅雨暴雨区上空。

重庆“7.17”暴雨过程的波包分布及传播特征

基于NCEP/NCAR再分析格点资料,利用波包传播诊断方法(WPD)诊断分析了2007年重庆"7.17"强降水过程,研究了高频波波包分布和传播特征与降水的关系。结果表明,波包能明显反映出降水过程的发生、维持和结束特征。500hPa层次上,在降水发生前,主降水区域波包值突然增大,之后随着降水的发生,强度略为减小,但仍维持在较强位相,在降水过程基本结束之前,波包值突然减小为正常值;波包的经向和纬向传播特征表明,本次降水主要受孟加拉湾地区强波包中心及高原地区波包传播的影响。

成都一次脉冲风暴特征及成因分析

利用多普勒天气雷达观测资料、风廓线仪资料、加密自动气象站资料、常规观测资料和NCEP 1°×1°再分析资料,对2014年7月23日16:00在成都城区发生的一次局地强对流过程进行了分析。结果表明:晴空太阳辐射增温和低层偏南气流的暖湿水汽输送使得成都附近大气具备对流发展的能量和水汽条件;地面暖平流及成都城市热岛效应,使得成都城区低层抬升作用增强;在弱的垂直风切变环境中,南下阵风锋与成都城区西北部地面中尺度热中心和中尺度辐合线相遇,激发出脉冲风暴并迅速发展,进而产生局地强对流天气;多普勒天气雷达资料显示脉冲风暴强盛时期具有悬垂回波、有界弱回波区、中层径向辐合等强风暴的特征。

地温测报质量与信息规则库的关系

对我国现有的气温和0～320cm各个层次的地温进行了比较和综合分析,揭示出了地温的垂直变化规律,阐述了地面气象业务软件参数设置里"规则库"与台站数据质量控制结果的密切关系。在此基础上介绍了自动气象站的观测员和预审员如何及时发现和判定一系列异常数据正误的方法。结果利于帮助有关工作人员了解地温的变化特点和规律,及时分析、判定、发现异常数据。

下垫面改变对陕西省气温的影响

分析近32年来下垫面改变对陕西省气温的影响,利用观测气温与再分析气温的差值(OMR),主要从台站迁移、城市化等方面分析下垫面改变对观测气温的影响,近32年来台站迁移和城市化对观测气温影响较大,台站迁移对OMR序列非常敏感,在台站迁移之前,OMR差值较小,台站迁移之后出现明显的跳跃,变化幅度较大;城市化对OMR序列的影响非常明显,随着城市化逐渐推进,OMR序列值也逐渐增加,尤其是2000年以后增加更为明显;从全省来看,陕北和关中地区因城市发展较快,且迁站较多,OMR序列值变化趋势较大,陕南地区除了个别台站因为迁站而受到明显的影响外,总体影响较弱。