基于深度卷积网络的微电网经济运行状态评估方法

针对传统微电网经济运行状态评估存在的“源–网–荷–储”设备类型适应度不高、评估效果差的问题,文章提出了基于卷积神经网络算法的微电网经济运行状态评估方法。首先,构建微电网经济运行状态评估分类方法,基于微电网的运行情况、发展规划、运营和经济效能建立微电网经济运行状态评估信息分类,在此基础上,构建微电网经济运行评估指标集,采用朴素贝叶斯算法实现微电网经济运行新增指标的标签识别;其次,构建微电网经济运行状态评估模型,基于深度卷积神经元网络动态调整评估指标权重,形成微电网经济运行状态评估结果;最后,通过实例分析,比较了所提方法与模糊层次分析评估方法的评估效果,验证了所提方法的有效性和实用性。