2019年英国肾脏病协会“妊娠及肾脏疾病”临床实践指南解读

慢性肾脏病(chronic kidney disease,CKD)是常见的慢性疾病之一。近年来,CKD患病率持续上升,全球CKD患病率约为13.4%,我国CKD患病人群约1.2亿例[1],我国因CKD的死亡病例数达3.5万例/年[2]。育龄期妇女是CKD的好发人群,约3%的妊娠妇女可能罹患CKD[3]。近年来意大利、日本、中国、英国陆续就妊娠合并CKD发布指南[4~7]。

容量评估预测维持性血液透析患者预后的价值

目的:维持性血液透析(MHD)患者的死亡率仍远远高于同龄的健康人群,心脑血管疾病是导致MHD患者死亡的首要原因。既往的研究发现慢性水负荷增加与患者高血压,左心室肥厚及心力衰竭的发生相关。本研究利用人体成分监测仪(BCM)检测MHD患者体内容量状态,分析其结果与患者死亡及心脑血管事件住院的相关关系。方法:纳入在2014年3月前已于本透析中心行MHD≥3月,每周透析3次,有完整人口学资料,并完成基线生化检测指标及BCM测定的76例18~75岁患者,前瞻性随访至2019年3月,以患者发生死亡及期间因心脑血管事件第一次住院为研究终点。用COX回归分析BCM容量评估对患者预后的预测作用,ROC曲线及Kaplan-Meier法分析其对预后的预测能力。结果:5年随访期间,76例患者中有25例患者发生了终点事件。以是否发生终点事件分为两组,与未发生终点事件组相比,发生终点事件组患者年龄更大(P<0.001),合并糖尿病(P=0.01)及心血管疾病(P=0.001)患者比例更高,白细胞介素6(IL-6)水平更高(P=0.013),身高矫正的细胞外液量(ECW/H)更多(P=0.002),细胞外液与总体液量(TBW)比值更高(P=0.002)。多因素COX回归分析提示ECW/H与患者发生终点事件有独立相关关系(HR=2.179,95%CI 1.299~3.657)。ECW/H对患者不良预后具有预测价值(AUC 0.731,P=0.001)。结论:BCM容量评估提示细胞外液量扩张与患者的死亡和心血管不良事件发生有独立相关关系,因此根据BCM评价结果调整并维持患者理想容量状态可有利于改善患者预后。

ANCA相关性血管炎合并自发性脾破裂1例报告

患者,女,16岁,2018年7月5日因“夜尿增多1年,血压增高半年,鼻衄4天”于四川省人民医院肾脏内科就诊,1年前患者无明显诱因出现夜尿增多,5~6次/晚,具体尿量不详。半年前发现血压升高,最高血压180/80 mmHg,于当地医院对症治疗(具体治疗不详),后未服用降压药,未监测血压。入院前4天患者无明显诱因出现左侧鼻腔出血,伴头晕、全身乏力。

蛋白质-能量消耗对血液透析患者预后的影响

目的营养状态异常是与维持性血液透析(MHD)患者预后不良密切相关的危险因素之一,为了对CKD患者存在的消耗,营养不良及炎症状态进行统一的描述,国际肾脏营养与代谢协会(ISRNM)提出了“蛋白质-能量消耗(PEW)”这个概念。本研究旨在应用该诊断标准评估本血液透析中心维持性血液透析患者的PEW患病情况及对患者预后的预测能力。方法纳入符合研究入组标准的四川省人民医院肾内科维持性血液透析患者共60名,前瞻性随访45个月,在基线时依据四类指标(血清白蛋白,体质量指数,肌肉容积及饮食摄入量)进行PEW诊断,同时进行改良量化主观全面评估(MQSGA)营养状态量表的评估。应用COX比例风险模型分析PEW及诊断标准的各组分与患者死亡的相关关系。结果60名MHD患者的平均年龄(59.65±13.18)岁,26.7%患者符合PEW的诊断,中位随访时间45月,有14名患者死亡。应用COX比例风险模型分析提示PEW与MHD患者死亡有独立的相关关系。PEW的单个诊断标准中,仅有血浆白蛋白<38 g/L与MHD患者死亡独立相关。以MQSGA>10分作为营养不良评价指标,与患者死亡无相关关系,而MQSGA评分每增加一分与患者死亡有独立相关关系。结论依据ISRNM标准进行PEW诊断可有效预测MHD患者的不良预后。诊断PEW的患者中,合并血清白蛋白<38 g/L的患者死亡风险更大。

预测中重度烧伤患者并发急性肾损伤列线图模型的建立

目的建立中重度烧伤患者并发急性肾损伤(AKI)的预测模型,为烧伤相关AKI的早期识别提供基础研究证据。方法选择2018年11月至2021年1月就诊于西南医科大学附属医院整形烧伤外科的患者,记录患者临床特征、实验室检查等指标。采用多因素Logistic回归分析,筛选出中重度烧伤相关AKI的危险因素,并应用R语言软件构建中重度烧伤患者并发AKI的列线图;Bootstrap法重复抽样1000次进行内部验证,一致性指数和校准曲线评价模型的准确度,受试者工作特征曲线(ROC曲线)及曲线下面积(AUC)评价预测效能;决策曲线分析(DCA)来评估模型的临床效用。结果共纳入186例中重度烧伤患者,其中有54例发生AKI,发病率为29.03%。多因素Logistic回归分析显示,烧伤总体表面积〔TBSA;优势比(OR)=1.072,95%可信区间(95%CI)为1.031~1.115,P=0.001〕、估算的肾小球滤过率(eGFR;OR=0.960,95%CI为0.931~0.990,P=0.010)、中性粒细胞计数(NEU;OR=1.190,95%CI为1.021~1.386,P=0.026)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR;OR=0.867,95%CI为0.770~0.977,P=0.019)、D-二聚体(OR=4.603,95%CI为1.792~11.822,P=0.002)是中重度烧伤患者并发AKI的危险因素。以上述指标作为预测因子建立列线图预测模型,绘制ROC曲线,计算AUC为0.998(95%CI为0.988~1.000);取最佳临界值为-0.862时,对应敏感度为98.0%,特异度为98.2%;一致性指数为0.998(95%CI为0.988~1.000)。校准曲线表明模型准确性良好,DCA结果显示该模型可使多数患者从中获益。结论高TBSA、高NEU、高NLR、高D-二聚体、低eGFR烧伤患者并发AKI的风险更高;基于上述5个危险因素建立的列线图具有较高的准确性和临床价值,可作为评估中重度烧伤患者并发AKI风险的预测工具。