四川省癌症防治“预警医生”培训模式探索与实践

目的:通过癌症防治“预警医生”培训,提升四川省癌症早诊早治效果,建立“预警医生”癌症防治人才队伍。方法:运用线下与线上、理论与实践、观摩与操作相结合等培训方式、专题报告与笔试考试相结合等考核方法,开办基于活体模型的内镜模拟手术实操等特色课程,针对高发癌种开展系列培训并进行满意度调查。结果:两年共计培训“预警医生”421名。2020年培训只分期未分专业,学员线下考核均分84.70分,培训总体满意度98.34%;2021年采用分期、分专业、小班制培训,学员线下考核均分提高至89.73分,培训总体满意度提升为99.75%。结论:分期、分专业、小班制的培训使培训更具灵活性、针对性和实用性。癌症防治“预警医生”培训模式值得推广,可为进一步优化和完善全国卫生健康人才培训项目提供参考。

基于影像学特征构建风险评估模型预测肺结节良恶性的研究

目的:验证基于影像学特征的风险评估模型在胸外科肺结节手术患者中筛选肺恶性肿瘤的有效性。方法:采用回顾性研究,以2018年1月至2019年12月四川省肿瘤医院胸外科行手术治疗的351例患者为样本,包括278例肺恶性肿瘤患者和73例肺良性疾病患者。采集患者的影像学特征,并通过Logistic二分类回归分析,绘制受试者工作特征曲线,计算曲线下面积(area under curve,AUC),以Youden指数最大的分界点作为最佳诊断分界点。结果:结节直径每增加1 cm(OR=3.166,95%CI:1.983~5.055,P<0.001)、结节边缘有毛刺(OR=4.721,95%CI:2.487~8.962,P<0.001)、非实性结节(OR=6.392,95%CI:2.915~14.018,P<0.001)为肺恶性肿瘤的独立危险因素,差异具有统计学意义;基于影像学特征的风险评估模型Y=-1.618+1.153×X_(1)+1.552×X_(2)+1.855×X_(3),AUC为0.81(P<0.001),模型在Cut-off值为8.95时,对应的Youden指数为0.518,敏感度为0.669,特异度为0.849。结论:随着结节最大径的增加,恶性结节的概率增加;边缘有毛刺的结节较边缘无毛刺的结节恶性概率大;非实性结节较实性结节恶性概率大。基于影像学特征的风险评估模型可以提高术前判断肺结节良恶性的准确性。由此构建的模型具有一定的实用性,或可用于帮助临床医生判断肺结节的良恶性。