结外NK/T细胞淋巴瘤患者治疗前红细胞分布宽度与预后的关系研究

目的探讨结外NK/T细胞淋巴瘤(ENKTL)患者治疗前红细胞分布宽度(RDW)与预后的关系。方法选取该院收治的ENKTL患者191例进行回顾性分析,收集患者的临床资料、实验室指标,并进行随访,采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)计算治疗前RDW预测ENKTL患者预后的截断值为46.2,根据截断值将患者分为低RDW组(107例)和高RDW组(84例),比较两组的临床特征、治疗方案、治疗效果;分析影响ENKTL患者预后的危险因素;分析RDW及C反应蛋白(CRP)水平对患者生存率的影响。结果低RDW组和高RDW组治疗方案与治疗效果比较,差异无统计学意义(P>0.05)。多因素分析结果显示,RDW>46.2及CRP>5.63 mg/L是ENKTL患者不良预后的独立危险因素(P<0.05)。高RDW组3年、5年生存率分别为65.5%、39.8%,低于低RDW组的83.2%、70.7%(P<0.05);高CRP组(CRP>5.63 mg/L)3年、5年生存率分别为54.7%、32.6%,低于低CRP组(CRP≤5.63 mg/L)的78.2%、66.5%(P<0.05)。结论治疗前RDW、CRP水平升高是影响ENKTL患者不良预后的独立危险因素,可通过检测患者RDW、CRP水平变化来评估其预后,指导临床治疗。

miRNA作为乳腺癌潜在预后生物标志物的构建及评估

目的基于癌症基因组图谱(TCGA)数据库筛选乳腺癌预后相关的微小RNA(miRNA)生物标志物。方法从TCGA数据库中获取乳腺癌miRNA族谱,采用生物信息学分析方法,对差异表达明显的miRNA采用单因素Cox、LASSO回归、逐步多因素Cox回归分析,建立预后风险评估模型,采用受试者工作特征曲线评估模型预测能力。结果在乳腺癌TCGA数据库中筛选出269个差异表达明显的miRNA。首先采用单因素Cox分析和LASSO回归分析,筛选出18个与乳腺癌预后相关的miRNA,继而采用逐步多因素Cox回归分析,最终筛选出由8个miRNA组合的评分模型作为乳腺癌预后预测的生物标志物,其与单个生物标志物相比具有良好的准确性和可靠性。结论筛选的8个miRNA组合的评分模型可作为预测乳腺癌预后的生物标志物。