自贡市玉米主要病虫害气象等级预报模型

利用2001-2017年四川省自贡市玉米主要病虫害发生面积与同期气象资料,研究自贡市气象条件对玉米主要病虫害发生的影响。通过相关分析等方法筛选气象预报因子,采用多元回归分析建立自贡市玉米主要病虫害气象条件等级预报模型。结果表明,5月中旬至7月上旬的降水量和湿度对玉米病害的发生面积影响最为显著,温度次之;4-6月的温度和降水量对玉米虫害的发生面积影响最为显著,湿度次之;7-8月频发的高温对玉米病虫害的发生发展均有明显的抑制和消弱作用。对模型进行检验,历史回代检验气象等级综合拟合准确率达到91%,2018年试报检验气象等级综合准确率达到100%,模型预测效果较好,能够为自贡市开展玉米主要病虫害防治提供科学的气象决策依据。

四川省猕猴桃溃疡病发生的气象条件和综合防治

猕猴桃溃疡病是一种毁灭性细菌病害,严重危害猕猴桃产业。近年来,猕猴桃溃疡病在四川省危害程度不断加剧,发生面积不断增加,对四川省猕猴桃生产造成重大损失。分析总结低温多雨是四川省猕猴桃溃疡病发生的主要气象条件,并通过对四川省成都、巴中、广元、雅安、宜宾以及绵阳等地区的猕猴桃溃疡病发病情况和发病特点的调查分析,发现品种、海拔和树龄与溃疡病的发生直接相关,表现为在被调查的4个品种中,红阳最感病,徐香最抗病;海拔越高,溃疡病危害越严重;溃疡病发病程度随树龄的增加逐渐加重。在此基础上对猕猴桃溃疡病提出综合防治措施建议,皆在为四川省猕猴桃产业提供服务。

气象因素对自贡市呼吸道传染病的影响与预警技术研究

为探讨气象要素变化对呼吸道传染病发生的影响,本文利用2009-2013年自贡市疾病预防控制中心呼吸道传染病病例资料和自贡市地面气象观测站的气象资料,对呼吸道传染病与气象因素的关系进行相关性分析,得出了自贡地区呼吸道传染病发病人数的时空变化规律;采用多要素回归积分法建立自贡市呼吸道传染病四季医疗气象预报模型,通过检验该预报模式稳定性较好,将为自贡市各级疾病预防控制中心指导广大城乡居民卫生防疫提供科学依据。

1963—2017年四川自贡市不同历时年最大降水量变化特征

利用四川省自贡市1963—2017年5、10、20、30 min和1、2、3、4、6、9、12、24 h共12个历时年最大降水量序列,对各历时年最大降水量变化特征进行统计分析。结果表明:(1)各历时年最大降水量集中出现在夏季(6—8月),占各历时年最大降水量总次数的88%;各历时年最大降水量出现次数的峰值时间主要在夜间(20:00至次日08:00),占总次数的74%,具有明显的夜雨特征。(2)随着降水历时的延长,年最大降水量的标准差、变异系数、偏度系数、峰度系数逐步增大,即离散程度逐步增大,"峰"的坡度变得越来越陡峭;各历时年最大降水量多呈正偏态分布,在0. 05显著性水平下,10、20、30 min和1 h年最大降水量近似遵从正态分布。(3) 1 h年最大降水量的极强降水阈值可达85. 4 mm,远超过中国气象局1 h降水量≥20 mm的短时强降水标准;24 h年最大降水量的弱降水阈值为70. 4 mm。(4)近55 a来,各历时年最大降水量年代际变化特征明显,1960年代2~24 h以及2000年代各历时年最大降水量距平最小;1980年代2~24 h以及1990年代各历时年最大降水量距平最大,其中1990年代5、10、30 min、1~4 h以及2000年代4 h年最大降水量的年代变化最为显著。(5)从2000年代初开始,1~24 h年最大降水量呈减少趋势,并具有突变现象,但突变不显著。

自贡地区高粱气象灾害影响评估

利用自贡市高粱产量资料、生育期资料和相关气象资料,确定了适用于自贡地区的高粱气象灾害指标,建立了高温、干旱、连阴雨强度指数,开展了高粱各关键生育期的主要气象灾害致灾危险性区划。结果表明:高粱拔节至灌浆期干旱SPI指数与高粱气象产量在0.01水平上呈显著正相关,期间出现干旱(SPI≤-0.5)的年份占3/4,且干旱发生偏重(-2.0≤-SPI≤-1.0)的年份占1/2,是自贡地区常年影响高粱产量的主要气象灾害,其致灾危险性自东南向西北递增,致灾危险性高等级区主要分布在荣县北部。高粱灌浆期高温、抽穗扬花期连阴雨强度指数与高粱气象产量呈负相关,但显著性不明显,受发生强度弱、持续时间短、发生概率小等因素限制,高温、连阴雨对高粱产量影响较小。

基于气象指标优化模型的自贡地区干旱等级评定

以自贡地区季节性干旱为研究对象,基于区域综合干旱评价中不同指标评价结果具有不确定性,利用逐日平均气温、降水量、土壤湿度等单项气象指标资料,选取降水距平百分率、湿润度指数、土壤含水量、标准化降水指数4种干旱评价指标,运用加权法判定各评价指标的权重,并采用改进的TOPSIS评价模型,按照《气象干旱等级》(GB 20481-2006)评价标准,对自贡地区2017年1-6月旱情进行综合指标评价。研究结果表明:1月和2月为特大干旱,3月为轻旱,6月为无旱,与自贡地区同期气象干旱实况监测一致;由于评价与监测时间尺度不同以及降水时空分布不均,使得4月和5月的评价结果与实况重旱不完全一致,但在统一评价时空尺度时改进TOPSIS模型评价结果客观并且符合自贡地区实际情况。

自贡市近50年来降水变化特征分析

[目的]分析自贡市近50年来降水变化特征。[方法]利用自贡市1961～2010年3个测站逐日降水资料,运用线性趋势法、累计距平法等数理统计方法,研究了近50年来自贡市年、季、月降水总量与雨日的气候变化特征。[结果]自贡市年降水量总体呈减少趋势,其变化倾向率为-28.0 mm/10a。年雨日明显减少,且雨日的减少比降水量的减少明显得多,其变化倾向率为-5.6 d/10a,雨日的减少主要表现为小雨日数的减少。夏、秋、冬季降水量均呈负趋势,且四季的雨日都呈负趋势,其中,秋季的雨量和雨日减少最明显也最多。逐月降水量呈单峰型分布,逐月降水日数呈双峰型分布。自贡各地年内出现的各级雨日数几乎一致,且不同强度雨日随量级的增加而减少。年降水量和雨日数的同步减少是自贡市近50年来降水变化的一个明显特征。[结论]总的来说,自贡市自然降水资源正趋于减少,秋干明显。

川明参生态适宜性及四川潜在分布区预测

基于川明参实际分布点位数据及CMIP6推出的未来气候情景数据,结合最大熵(MaxEnt)模型构建川明参种植分布与环境因子的关系模型,分析影响川明参分布的关键环境因子,模拟和验证气候变化下四川省川明参的分布规律及适生区范围,为川明参野生资源调查保护、生态修复及人工生产培育和产业发展等提供科学参考。结果表明:影响川明参潜在分布的关键环境因子为年降水量、最冷季降水量、最冷月最低温和温度年较差,中适生及以上区域的关键环境因子阈值分别为874.0~1231.2mm、22.1~83.9mm、-4.4~3.5℃和25.0~31.2℃。当前气候情景历史时期2010s(2000-2020年),川明参适生区域主要集中于四川盆地底部、盆缘山地及攀西高原东部,总面积达21.49×10^(4)km^(2)。相较当前气候情景历史时期,2050s(2041–2060年)SSP1-2.6和SSP2-4.5情景下川明参高适生面积分别减少14.07%和10.04%,SSP5-8.5情景下增加3.46%,三种未来气候情景下中适生区面积分别增加27.36%、10.94%和30.66%;2090s(2081–2100年)三种未来气候情景下高适生区面积分别减少40.89%、33.53%和36.71%,中适生区分别增加4.85%、20.05%和8.9%。未来气候变化对川明参生长发育不利,为应对不利影响,应以成都、巴中、广元、南充等现存川明参主要产地为依托,开展川明参野生种质资源保护研究,选种育苗、储存优良基因,大力推广人工种植,发展特色产业,间接保护野生资源。

富顺县主城区空气污染气象条件浅析

基于富顺县主城区2016—2020年的逐日空气质量监测数据和逐日气象观测数据,采用数据统计相关分析法,筛选出富顺县空气质量主要污染物,研究了空气质量等级、优良日数、污染日数、首要污染物的逐月和四季变化规律,分析了3种主要污染物与5种气象要素的相关关系,并对2018年1月10—25日典型污染天气过程进行了初步分析。结果显示:天气条件对空气污染物的稀释和扩散有很大的影响,冷空气活动少或弱,大气静稳,则空气污染会发生和加重。

四川盆地夏季鱼塘水温变化特征及预报

基于四川盆地南部富顺县水产养殖气象服务试验基地2017−2019年水温资料和同步气温资料,分析鱼塘夏季(6−8月)不同时间尺度上各层水温最高时段特征;以预报某日气温、前1日气温和水温作为预报因子,采用逐步回归分析建立夏季典型晴天状况下鱼塘各层平均水温、最高水温预报模型,并对模型预报效果进行检验。结果表明:夏季日内各层水温最高值出现在18:00−19:00,较气温滞后1~3h;水温≥32℃的时段主要集中在16:00−22:00,该时段内10、50和100cm深处水层逐时平均水温分别在32.9~33.1℃、32.6~32.7℃和32.1~32.3℃。夏季各层水温随气温呈波动上升趋势,水温最高值均出现在7月下旬;水温≥32℃的日数平均为23d,主要出现在7月下旬−8月中旬,该时段内10、50和100cm水层逐日平均水温分别在28.5~34.4℃、28.2~34.1℃和27.9~33.9℃。通过2017−2018年回带检验和2019年预报检验,模型预报平均绝对误差在0.3~0.8℃,平均相对误差在2.6%以内,预报效果较好,能较好地应用于夏季鱼塘水温预报。

自贡七月暴雨天气特征分析

应用地面气象观测、雷达、风云二号卫星等资料,对自贡7月的三次暴雨天气进行分析。结果表明:高空低值系统、地面冷空气和副高阻挡,使得三次暴雨天气小时雨量大,范围也较大。“7.15”暴雨过程实况较模式预报低涡位置偏南,副高东退较慢;“7.2”暴雨过程实况地面辐合线均偏东,预报降雨落区与实况略有误差。数值模式预报对雨带把握较好,但对降水强度均较实况偏弱、偏北。NCEP、SWC数值模式和四川省气象台指导预报的降水强度和落区与实况更为接近。

自贡地区暴雨天气的合成分析

通过对自贡地区１６次暴雨天气过程发生前的影响系统、环境物理量场以及中尺度特征进行合成分析，揭示了自有地区暴雨天气发生的物理成因，建立了自贡地区暴雨短期预报的天气学模型，为我台研制暴雨预报业务化系统奠定了基础。

四川地区短时强降水事件时空演变特征研究

利用四川地区自动气象站逐小时降水观测资料,分析了2010~2019年5~9月短时强降水事件24h累计降水量、频次和强度的时空分布特征,探讨了短时强降水事件发生的频次、极值分布及其与地形、海拔高度等的关系。结果表明:四川地区平均24h累计降雨量基本在50mm以上,盆地东北部、西南部、南部及阿坝州东部甚至超过100mm,最大值出现在广安,达175mm。四川地区短时强降水事件开始时间的日变化特征表现为“V”型结构的夜间峰值位相,事件持续时段多为傍晚至凌晨,时长可达10h以上,最长甚至可持续22h。在强降水事件极值的日变化上,极大值频次和降水量呈单峰结构,在03时达到最大,其后逐渐减小至15时达到谷值,而后再次增大;降水强度呈弱双峰结构,分别在04时和16时达到谷值,13时和18时达到峰值,其日变化呈“增-减-增-减”的特征。四川短时强降水事件与复杂地形有密切的关系,5~6月事件活跃区在四川盆地中部,7月在盆地西部的龙门山脉一带,8月在雅安、乐山附近,9月在盆地北部且频次明显减少;短时强降水事件的最大小时雨强可达80mm以上,出现在7~8月的盆地西部龙门山一带和南部地区。短时强降水事件随着海拔高度的增加,发生频次和日数逐渐减少,海拔2000m以上地区基本无强降水发生日出现(峨眉山气象站例外)。

浅谈单位局域网安全的一些设想

随着计算机网络在气象事业发展中的不断应用,计算机已成为气象系统处理数据和管理工作的重要组成部分.本文将根据本单位现有的局域网,对其安全性进行分析,并提出本单位局域网网络安全解决方案.

自贡一次短时强降雨过程的多尺度诊断

利用常规天气观测资料、ERA5的0.5°×0.5°再分析资料、地面自动站加密资料和卫星云图产品,对2020年8月12日四川省自贡市短时强降雨天气过程产生的原因和多尺度特征进行研究。结果表明:高空低槽与中低层辐合系统结合低空急流是本次暴雨天气过程的大尺度环流系统。低空急流为强降雨区提供了充足的水汽和能量;辐合上升动力作用增强、水汽含量的迅速增长、不稳定能量的增加,为对流性强降雨提供了条件;强烈发展的两个对流云团合并加强,形成强的中β尺度MCC,强降雨区位于MCC云顶亮温最低值中心附近,云顶亮温最低值达到−82℃;地面的中小尺度辐合线在短时强降雨中起到了对对流系统触发和加强的作用。

重庆铜梁雷暴大风雷达回波特征统计分析

本文利用铜梁地区2012~2021年的雷达资料配合大风的实况观测资料,根据雷暴大风的定义,筛选出18例雷暴大风天气个例,并详细分析每个个例中的雷达回波特征,得到以下结论:(1) 铜梁的雷暴大风过程基本发生在汛期(4~9月),8月是汛期发生雷暴大风频率最高的,9月份几乎不发生;(2) CR ≥ 50 dbz的最大组合反射率因子强度是雷暴大风(8级)产生的阈值,CR ≥ 60 dbz是产生9级以上雷暴大风的阈值;(3) ET值 ≥ 12 km可以视为雷暴大风发生的理论阈值,VIL值 ≥ 15 kg/m2是铜梁雷暴大风过程可能发生的阈值。

大尺度环境场影响中低层次天气尺度系统发展和移动的初步分析

次天气尺度系统是一类水平尺度为几百公里的天气系统,它的发展常带来暴雨这样的强降水天气,西南低涡、江淮气旋就是这类系统的典型个例。天气分析事实表明,次天气尺度系统的发展和移动受到大尺度环境场的制约,因此,详细地研究大尺度环境场对次天气尺度系统发展和移动的影响是必要的。本文依据滤波原理,把大气运动场分解为大尺度环境场和次天气尺度扰动场,采用动力分析方法。

基于归一化旱情综合指数的川西高原草地伏旱监测分析

近年来川西高原农牧业生产深受干旱的影响,区域受自然因素制约而监测站点稀少,因此研究遥感干旱综合指数在川西高原草地区域的适用性十分必要。选取植被状态指数(vegetation condition index,VCI)、温度状态指数(temperature condition index,TCI)和降水状态指数(precipitation condition index,PCI),通过客观赋权法构建适宜于川西高原草地区域权重组合的归一化旱情综合指数(scaled drought condition index,SDCI),该指数监测结果通过了同期标准化降水蒸散指数(standardized precipitation evapotranspiration index,SPEI)的验证,并对2000—2018年6—8月川西高原草地区域伏旱特征进行分析。结果表明:(1)突出降水累积效应的归一化旱情综合指数(SDCI)的监测精度较高,其与SPEI对2006年川西高原草地区域高温伏旱事件的监测结果基本一致,仅部分地方伏旱发生范围和强度与实况略有差异。(2)2000—2018年夏季月尺度伏旱位置多分布在甘孜州西部、南部和阿坝州南部一带,东北部若尔盖多表现为无旱;6月和8月伏旱程度较强,以轻度到中度为主,而7月多为轻旱和无旱。(3)2000—2018年6月和8月川西高原草地区域伏旱发生频率高、范围广,7月整体上轻旱频发(60.66%);其中甘孜州西南、西北部、北部及东部轻旱及以上等级发生频率较高(超过40%),而阿坝州北部地区发生干旱频率较低(小于40%)。研究表明突出降水累积效应的SDCI指数具备对极端干旱事件的响应能力,且可客观、有效地监测川西高原区域草场干旱状况。

基于梯度原理的寒潮预报系统

对表征冷空气强度的气象要素极值自动扫描采集，结合寒潮预报区内指标站相应的气象要素值施行梯度运算，得到了指向寒潮预报区的相应气象要素梯度值，从而实现了冷空气强度及其变化的动态监测。在此基础上，结合产生寒潮天气的温度背景，研制建成了一套Ｗｉｎｄｏｗｓ中文寒潮预报自动化系统。经３年多业务应用，提高了寒潮预报准确率。

非平衡强迫数值诊断在暴雨预报中的初步进展

根据大气内部非平衡强迫是激发暴雨天气的动力机制的观点，利用１９９４年５至６月的逐日实时观测资料，计算分析了非平衡强迫与中尺度天气系统发展及其暴雨天气发生的关系，结果表明：非平衡强迫的数值诊断对暴雨分析预报具有积极意义，尤其是对区域性暴雨的落区，预示性较好。