基于BWD谱峭度的暂态电能质量扰动分类识别

根据暂态电能质量扰动的内在特性和谱峭度的特点,提出一种基于巴特沃斯分布(BWD)的谱峭度计算新方法,并与支持向量机相结合应用于暂态电能质量扰动识别。该算法采用BWD谱峭度方法计算暂态脉冲和暂态振荡2类扰动信号的谱峭度,选取谱峭度的最大值、最小值和均值作为特征量,输入PSO优化参数的SVM进行训练测试。通过PSCAD/EMTDC获得仿真数据,并分析之。结果表明,基于BWD谱峭度方法能够有效提取扰动特征量,且具有良好的抗噪性能。利用SVM分类器在小样本和叠加有其他扰动,能有效识别两类扰动,识别率较高。