都江堰市主要气象灾害分析及防灾减灾对策

根据都江堰市气象观测数据以及气象灾情等相关资料,对暴雨洪涝、干旱、冰雹、大风、雷电以及低温冻害等,都江堰市的主要气象灾害造成的影响展开分析,并提出一些防灾减灾对策,以供相关部门参考借鉴。

都江堰气象站CAWS 600S与DZZ5自动气象仪器及其观测数据对比分析

[目的]为了确保气候统计资料的准确性和连续性,研究都江堰自动站CAWS 600S型与DZZ 5型的设备及其观测数据的差异。[方法]对2种自动气象站的硬件、软件、对时与采样和算法进行对比分析;对两站2015年的逐日气象观测数据进行差值平均值和超差率分析。[结果]DZZ 5型自动站的仪器更先进,2种自动气象站的观测数据存在一定的差异。[结论]DZZ 5型自动站相对CAWS 600S型自动站而言有较大的改进和创新,测量的气象数据更准确。

成都西部地区污染物浓度与气象条件相关性分析

利用成都西部地区彭州、都江堰、崇州、郫都、温江、邛崃、蒲江2018年逐小时环境数据主要为NO、NO_(2)、SO_(2)、CO、O_(3)、PM_(2.5)、PM_(10)浓度资料以及同期、同地气象观测资料包括气温、降雨量、两分钟平均风速和风向及温江探空站资料,分析了成都市西部地区大气污染物浓度变化的特征和规律,进一步探索了成都西部各类污染物的气象影响条件,得出了成都西部地区污染气象特征:①成都西部地区春、夏季O_(3)浓度高,颗粒物和SO_(2)浓度低,秋冬季则相反;成都西部地区各个区县PM_(2.5)/PM_(10)比例都高于50%。②2018年温江O_(3)超标日数最多,高达75 d,崇州PM_(10)超标日数最多,达54 d,温江和崇州PM_(2.5)超标日数一样,为105 d;都江堰空气质量最优,各种污染物超标日数在7个区市县中最低。成都市西部地区PM_(2.5)和PM_(10)日变化呈明显的“W”型,一天内O_(3)循环包含四个阶段,各阶段浓度变化呈单峰型态势。③SO_(2)质量浓度整体上与湿度(除蒲江和邛崃外)呈负相关;O_(3)浓度变化与温度及相对湿度分别为明显正相关和负相关,NO_(2)、CO、PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度与温度均呈明显负相关。各污染物在非降水日浓度值明显高于降水日,说明降水对颗粒物的清除作用十分明显,崇州、彭州、郫都、蒲江降水清除颗粒物量级高于40μg/m^(3)。