基于模糊规划的气辅产品品质优选决策模型及应用

针对气辅产品品质涉及的指标、影响因素多而复杂的特点,通过对气辅产品成型工艺的分析,结合正交实验,运用模糊数学原理及规划方法设计了优选的模糊多属性决策模型。结合具体实例验证了本文提出的算法模型是可行的,可以较快且较准确地找出优选的气辅产品及相应的工艺方案。

气辅产品质量的多指标模糊综合评判决策及优选策略研究

针对影响气辅产品质量的因素多的难题,应用模糊综合评价原理并结合正交实验方法,提出了将模糊综合评判和效应工程方法相结合的优选策略,结合气辅技术的具体特点和专家意见来确定权重向量,设计了基于多指标评判的模糊优选算法模型。通过对气辅产品工艺方案的分析和实验方案的设计,结合具体实例验证了这种算法是可行的,可以较快、较准确地找出最优的气辅产品及相应的工艺方案。

基于响应面模型气辅产品工艺优化设计

针对气体辅助注射成型的工艺设定及控制的复杂性,结合正交实验设计和响应曲面设计方法,借助相关的显著性检验,构建了气体工艺参数与穿透长度的响应面模型,确定了熔体温度、延迟时间、注气压力和注气时间等因素为高度显著。运用网格自适应算法,对响应面模型进行直接搜索寻优,可以快速准确的获得工艺最优解。为了证明结果的真实性,结合具体实例进行验证,对最优解进行数值模拟,模拟结果与优化结果相一致。

基于望小特性的注塑产品翘曲质量优选及分析

翘曲变形是注塑产品中常见的质量缺陷,通过对产品质量控制过程及产品翘曲的工艺性能的分析,依据望小的质量特性改进产品性能的稳健性,结合田口试验方法,着重对产品的翘曲质量性能的影响因素的交互性及其显著性进行研究,确定保压压力、模具温度、熔体温度、保压时间、冷却时间及其交互作用对翘曲量的影响程度,从而较准确的配置实验参数,可以有效地组织设计工艺变量合理快速的减少制品的翘曲量,进而预测较优产品的最终质量收益.

含能复合材料的制备——ADN的包覆

ADN是一种很有前途的新型氧化剂,可以应用在火炸药及导弹推进剂中。但其吸湿性较强,这是影响其应用的主要问题。利用制备复合粒子的方法对ADN进行包覆,以降低ADN的吸湿性。实验过程中主要制备了ADN/AP复合粒子和ADN/碳纳米管两种复合粒子。结果表明,ADN/AP复合粒子的吸湿性与原ADN相比有明显降低,尤其是乙醇/二氯甲烷体系制备的ADN/AP复合粒子的吸湿性比原ADN降低了将近10倍。