为了解决现有沥青路面抗滑性能测试方法及摩擦预测模型的不足,该文采用非接触式测量方法进行数据采集,并提出一种基于三维激光成像的路面抗滑性能非接触式测试技术。研究主要通过对LS-40便携式三维激光表面分析仪采集的沥青路面三维数...为了解决现有沥青路面抗滑性能测试方法及摩擦预测模型的不足,该文采用非接触式测量方法进行数据采集,并提出一种基于三维激光成像的路面抗滑性能非接触式测试技术。研究主要通过对LS-40便携式三维激光表面分析仪采集的沥青路面三维数据进行分析,利用傅里叶变换和高低通滤波器将宏微观纹理进行分离,并对分离后的宏微观纹理数据分别提出8个指标:平均轮廓深度(Mean Profile Depth,D_(MPD))、平均高度(Height Average,H_A)、均方根粗糙度(Root Mean Square,R_(RMS))、偏度(Skewness,R_(sk))、峰度(Kurtosis,R_(ku))、两点斜率方差(Two Points Slope Variance,V_(2pts))、平均峰谷高度(Mean Peak-to-Valley Height,H_(z(DIN)))、双振幅平均值(Averaging of the Double Amplitudes,D_a)。最后将指标结合温度与摆式摩擦仪测得的BPN数据进行模型训练。共采集336组数据,其中75%的样本数据进行随机森林模型训练,25%的样本数据进行测试,最终训练集R~2达到0.92,测试集R~2也达到了0.77。通过重要性分析发现,温度和传统D_(MPD)指标是影响摩擦预测模型的关键因素,同时考虑宏观纹理和微观纹理有效提高了模型预测精度。展开更多
文摘为了解决现有沥青路面抗滑性能测试方法及摩擦预测模型的不足,该文采用非接触式测量方法进行数据采集,并提出一种基于三维激光成像的路面抗滑性能非接触式测试技术。研究主要通过对LS-40便携式三维激光表面分析仪采集的沥青路面三维数据进行分析,利用傅里叶变换和高低通滤波器将宏微观纹理进行分离,并对分离后的宏微观纹理数据分别提出8个指标:平均轮廓深度(Mean Profile Depth,D_(MPD))、平均高度(Height Average,H_A)、均方根粗糙度(Root Mean Square,R_(RMS))、偏度(Skewness,R_(sk))、峰度(Kurtosis,R_(ku))、两点斜率方差(Two Points Slope Variance,V_(2pts))、平均峰谷高度(Mean Peak-to-Valley Height,H_(z(DIN)))、双振幅平均值(Averaging of the Double Amplitudes,D_a)。最后将指标结合温度与摆式摩擦仪测得的BPN数据进行模型训练。共采集336组数据,其中75%的样本数据进行随机森林模型训练,25%的样本数据进行测试,最终训练集R~2达到0.92,测试集R~2也达到了0.77。通过重要性分析发现,温度和传统D_(MPD)指标是影响摩擦预测模型的关键因素,同时考虑宏观纹理和微观纹理有效提高了模型预测精度。