关于计算机基础课教学的几点思考

目前计算机基础课教学存在诸多问题 ,任课教师须从提高自身素质、明确课程目的、正确处理好教与学的关系、加强教学活动中的信息反馈、注意树立学生的自信心及培养学生的学习兴趣、实践能力和创新精神等方面应对挑战 ,以提高计算机基础课教学质量。

网络流量分析多机负载均衡系统设计

本文在调查了负载均衡集群系统相关背景知识和关键技术后,确定了网络流量分析中的多机负载均衡系统的功能需求,设计了网络流量分析多机负载均衡系统[1]。

基于模糊免疫的入侵检测系统设计

针对入侵检测过程中存在的检测精度不高,训练时间过长等问题,提出了基于模糊免疫入侵检测系统,该系统通过引入模糊免疫的策略,大幅缩减了入侵检测的训练时间。同时采用基于连续特征码的匹配策略,提高了入侵检测的精度。实验测试表明,该文设计的算法比基于传统的海明距离匹配的入侵检测算法,其训练时间大幅缩短,其检测率降低约50%。

网络流量分析多机负载均衡系统设计

本文在调查了负载均衡集群系统相关背景知识和关键技术后，确定了网络流量分析中的多机负载均衡系统的功能需求，设计了网络流量分析多机负载均衡系统。

网络流量分析多机负载均衡系统设计

本文在调查了负载均衡集群系统相关背景知识和关键技术后，确定了网络流量分析中的多机负载均衡系统的功能需求，设计了网络流量分析多机负载均衡系统。

基于Client／Server结构的Pro＊C程序设计方案——提高多进程应用系统运行效率

针对在用Ｐｒｏ＊Ｃ来开发具有多进程结构的应用系统，而应用系统访问ＯＲＡＣＬＥ数据库又是由多个独立进程来实现的情况下，为了提高应用系统运行效率，本文介绍了一种基于Ｇｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ结构的Ｐｒｏ＊Ｃ程序设计方案。同时，给出了一个应用实例。

决策树分类方法研究

分类知识的获取是数据挖掘要实现的重要任务之一,其核心问题是解决分类模型的构造和分类算法实现。本文以决策树分类方法中有代表性的方法C4.5为例,介绍数据挖掘中一种分类方法一决策树分类方法及其构建和应用研究。

边界路由器BGP协议的脆弱性

深入地研究了骨干路由器上BGP协议的脆弱性,重点分析了CXPST算法的攻击原理,并提出了改进型的震荡路径选取策略,从理论上证明了改进型震荡路径选取策略的更优性.实验测试表明,利用本文设计的BGP协议攻击算法比CXPST算法攻击效果更明显,能够在更短时间内导致运行BGP协议的骨干路由器陷入瘫痪.

关联规则挖掘方法的应用研究

在激烈的人才竞争中,人才的评估和选拔起着至关重要的作用。关联规则挖掘方法作为数据挖掘的一种工具,能系统地检查和理解大量数据,可以有效地帮助企业从众多的人才数据中提取有价值的信息。文章从人才评估的研究入手,应用关联规则挖掘方法对人才的评估和选拔工作进行了探讨。

基于CXPST攻击算法的BGP协议安全性分析

针对CXPST攻击算法存在的一些不符合网络实际情况的假设条件进行了深入研究和分析,重点对CXPST攻击算法中关键路径的选取策略进行了详细的分析,提出了关键路径选取的改进策略,并结合路由器中路由表内容进行分析,使得开展CXPST攻击算法过程中关键路径的选取更有针对性。仿真测试结果表明,文章研究的攻击算法比原始的CXPST攻击算法和单纯改变关键路径选取策略的攻击算法,都更具有实效性,能够导致网络中的骨干路由器更快的进入崩溃状态。

基于音频数字水印的空间定位技术研究

深入研究了利于音频数字水印实现空间定位的技术思想,提出了一种在数字音频中嵌入水印信息后,实现对声源的空间定位算法,详细阐述了该算法的设计思想,并分别给出了音频数字水印的嵌入过程和数字水印的提取过程。

基于数据挖掘的CRM分析

进行客户关系管理系统建设,是企业争取竞争优势的重要手段,数据挖掘技术在CRM的实施中起着关键的作用。文章介绍了数据挖掘技术和CRM技术,具体介绍了在酒店CRM建设中用到的决策树和模糊聚类这两种数据挖掘的实现方法,并做出了实验分析。

基于粗糙集的CRM研究

本文介绍了粗糙集的基本理论,及基于粗糙集的知识获取理论模型,并运用这一模型对银行信贷模型进行了分析,通过决策表约简,剔除冗余属性、消除过剩规则,最后得出了属性约简的最小化结果以及决策规则。

离散型美式期权的最优套期交易时刻的选择

给出了离散型美式期权价格和最优停时的概念,通过瞬时利润、标准市场、投资组合以及Fn-适应、期望回报、期望价格等进行了描述,利用[3]中关于最优停时的性质的刻划及表示定理,证明了离散型美式期权的最大化最优套期交易时刻是一个最优停时。

中小企业信贷的风险收益模型

建立了中小企业信贷的风险收益模型 ,得出了解决中小企业贷款难的问题必须满足中小企业信贷风险收益模型中银行净收益大于零的结论 ,并定性地讨论了风险因素变化对银行净收益的影响 。

无线局域网络模型建立与性能分析

基于EDCA接入方式分析了无线局域网传输协议,IEEES02.1le标准为各个服务类别制定了不同的信道竞争参数数值,使得无线局域网具备了业务区分能力;通过对无线局域网传输协议EDCA接入方式进行建模,分析队列在接入过程中的竞争行为,进而准确估计各个队列的接入延迟;并以每个缓存队列以M/G/1/K排队模型为基础进行定量分析,结果表明,该模型能够准确地描述资源竞争情况,接入延迟计算法方法可根据不同系统参数精确地计算接入延迟性能。

基于数据密集性的自适应K均值初始化方法

K均值聚类算法在数据挖掘、机器学习领域被广泛应用。但其初始聚类中心的选取对整个聚类效果会产生很大的影响,因此,如何合理地初始化K均值聚类算法成为重要的研究方向。提出一种基于数据内在密集性的自适应初始聚类中心选取方法。该方法分为两个过程,第一个过程给出数据密集性的定义,并基于数据密集性选出满足条件的候选初始聚类中心,第二个过程是对选出的候选初始中心进行后处理,使其个数与数据类一致。实验证明,提出的方法有如下优势:1)能够自主发现数据集中数据分布的密集性,并能够合理找出初始聚类中心;2)对离群点和噪声鲁棒;3)减少了K均值聚类算法的迭代步骤;4)易于实现。

信息时代的教育与学习

我们正在进入信息时代。在新时代必须有新的教育方法与模式,僵化落后的传统教育理念已经不能适应知识社会的需要。社会财富来自于公民的技能,来自于高技术的产业,因而,终身教育是新时代的必然要求。教育要变革,教育需要引进新技术。

Internet网络管理

文章介绍了 Internet 网络管理的概念,并分别从管理协议、管理功能两个方面详细论述了网络管理的内容。这些内容有助于读者进一步了解 Internet 的功能与使用。

容延网络中一种改进的概率路由方案研究

容延网络中基于历史的路由协议大多利用粗粒度相遇信息对消息进行转发决策。然而,这些粗粒度信息无法准确描述网络节点间的接触模式,转发决策的准确性不高。为此,提出一种基于细粒度接触表征的概率路由方法 FG-PRICN来实现信息统计,融合基于接触时间转发策略和基于定额的路由策略的优点,提出一种贪婪转发策略。FG-PRICN方法中的每个节点利用时隙滑动窗口机制来维护历史接触信息,历史接触信息能迅速合并新的接触信息同时删除过期接触信息。滑动窗口的尺寸可以控制历史数据的粒度,进而反映接触模式。设置全面的仿真实验评估了FG-PRICN的性能,结果表明,与当前方法相比,FG-PRICN可以显著提高报文投递率且通信开销很低。